sql日志文件太大会影响性能吗

Posted 2023-05-05

　　sql server数据库日志文件过大不会影响运行速度，但是会导致数据无法写入。
　　SQL Server数据库中，当日志文件过大或者日志已满时就会影响到数据库的正常工作。而日志文件已满常常会造成SQL Server数据库无法写入的问题。
解决方法：
1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定；
2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定；
3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。 参考技术A 你的数据库的数据量大吗？如果大，肯定的。 你的数据操作很频繁吗？如果频繁，一定的。 如果这两项都不符合，那没有道理。 参考技术B

我有个大的 SQL 文件要回放，需要马上做，但又怕压死业务，怎么办？

先来建一个测试库：

塞一些数据进去：

看看我们填充数据的成果：

使用 mysqldump 导出一份数据：

现在我们假设要把这个 dump 文件，回放到一个数据库中，并且现在数据库正在承担很重的业务，我们不希望业务受到太大影响。

先来看看如果直接回放 dump 文件，会发生什么？

我们看到 MySQL 的 cpu 会彪起来，

我们换一个方式来回放 dump：

看看 CPU 压力：

可以看到 CPU 已经非常冷静，并且缓慢的处理数据。

💡小贴士：pv 工具既可以用于显示文件流的进度，也可以用于文件流的限速。在本实验中，我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度，从而限制 SQL 的回放速度，达到不影响其他业务的效果。

本回答被提问者采纳

logback打印sql

以前服务器上不打印sql, 因为sql日志太多，会将其他日志刷掉（日志太多自动删除）,参考别人将sql日志分开来，互补影响。挺不错的思路，预研如下。

 <appender name="DRUIDSQL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 日志文件的路径及文件名 --> <file>${LOG_HOME}/${COMPONENT_NAME}_sql.log</file> <!-- 追加方式记录日志 --> <append>true</append> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${COMPONENT_NAME}_sql.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <maxFileSize>10MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} [%X{RequestId}] - %msg%n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> </appender>

方法1：配置dao路径

yml文件

logging: level: com: yangyc: baseservice: test: mapper: debug

 

logback-config.xml

<logger name="com.yangyc.baseservice.ms.mapper" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="DRUIDSQL"/> </logger>

方法2：

yml文件

spring:  datasource: druid: filters: stat,slf4j

logback-config.xml

<logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="DRUIDSQL"/> </logger>

方法2一直失败，没有打印sql，后面找到原因是durid的filters没有配置slf4j

另外附上log4j2的配置

yml文件

logging: level: com: yangyc: baseservice: test: mapper: debug

logback-config.xml

<RollingFile name="DRUIDSQL" fileName="${logFilePath}/druid-sql.log" filePattern="${logFilePath}/$${date:yyyy-MM}/druid-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <SizeBasedTriggeringPolicy size="200 MB"/> <TimeBasedTriggeringPolicy/> </Policies> </RollingFile>

<logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="DRUIDSQL"/> </logger>