怎么照片里的表格提取成电子表格

Posted 2023-05-04

先传一张大家看看，能提取的话留个邮.箱，我还有20多张

可以在手机微信上搜索表格识别小程序，然后进入该小程序。将需要识别的表格图片上传到该程序里面再将生成的链接复制到电脑浏览器中就可以下载成EXCEL表格了。具体的操作方法如下：

1、打开手机微信点击发现，在该界面中点击小程序按钮进入。

2、在出现的小程序界面中搜索表格识别，找到该程序后点击进入。

3、进入到该表格识别小程序以后点击从相册选择进入或者拍照进入。

4、进入以后选择需要识别的表格图片选中后点击完成。

5、此时可以看到该页面正在识别图片中的表格。

6、等待识别进度完成后，可以看到识别的表格，点击下面的复制链接。

7、在电脑的浏览器中粘贴该复制的链接按回车键。

8、此时弹出下载该表格的对话框，点击本地下载。

9、就可以看到该识别的表格已经被下载到电脑上了，双击打开该EXCEL文件，可以根据需要对表格高度以及宽度进行调整。

10、原始的图片表格文件为左图，识别后的文件为右图。

参考技术A 　　照片里的表格提取成电子表格的方法：
　　1、首先最好有一个高于300dpi的扫描仪或一体机，以供扫描原稿使用。
　　2、安装扫描仪设备的配套OCR文字识别软件。
　　3、在扫描仪内放入原稿，使用ocr软件进行扫描并识别。
　　4、识别后可导出成rft文档，并可用word打开转换成word文档。
　　注意事项：
　　1、要保证原稿的干净、整洁、字迹清楚。
　　2、现有ocr技术只能识别打印体的文字，手写的文字会被识别成为图片。
　　3、保证扫描分辨率在300dpi以上。 参考技术B 通过扫描仪扫描成数字文档，然后用文字识别软件转换，但不是100%正确，要自己检查修改本回答被提问者采纳

提取PDF表格?方法很简单！

参考技术A 我们在工作中经常能碰到表格存储在pdf文档里的情况，要编辑文档就需要将表格提取出来，通过tabula软件提取表格然后使用openrefine来将表格整理成原来的结构是很好的方法，小伙伴们学起来吧，再也不用为碰到pdf表格发愁啦。

1.在tabula中打开 2-China_Factsheet_compressed.pdf文件。

2.框选site information 中的表格

3.点击 preview and export extract data 按钮

4.导出.csv 文件

5.在openrefine中打开 tabula-2-China_Factsheet_compressed (2)文件

6.编码选择 utf-8，Parse next 3 line(s) as column headers 将前三行组合作为列名，并创建项目

7.分析 city列 如chongqing有两个观测站的数据，但chongqing字段在两个观测值中间，无法使用edit cells - fill down 命令。

​ 观察数据在维度列（longitude）每个城市的所有观察值的维度相同，产生想法，根据维度列 新建一个城市列 提取数值，然后根据数值应用facet-text facet 批量更改城市名称。

8.点击longitude列，选择edit column - add columns based on this column,输入正则表达式 value.match(/(\d+)o\d*’E/)[0]，新建列名字是city_new。

9.点击edit column- move column to beginning 将city_new列移到最前面,删除原来的city列

10.选择 city_new列 facet - text facet 在左边选择blank 3

[图片上传失败...(image-f6e176-1605105762721)]\14.JPG)

11.选择 all列 edit rows - remove matching rows

12.选择 city_new列 facet - text facet 在左边点edit将longitude值批量修改为城市名称

13.选经度、维度列 editcells -transform 正则表达式处理value.replace("o",".").replace('’N','').toNumber()
value.replace("o",".").replace('’E','').toNumber()

14.选择Altitude列，edit cells - transform 正则 value.toNumber()，修改观察值类型。

\PDF table extract(tabula+openrefine)\25.JPG)

15.选择export - comma-seprated value 保持csv文件