namedtuple工厂函数精讲

Posted 2023-05-04

参考技术A

首先，我会介绍下使用 namedtuple 所需要了解的基本概念，然后讲解如何使用 namedtuple ，最后使用 namedtuple 来创建一摞纸牌。理解这些之后，就可以权衡利弊，并在生产中使用

namedtuple 是一个函数，我们先来看下他的参数

有两个必填参数 typename 和 field_names
typename

field_names

rename

defaults

理解了 namedtuple 函数的参数，我们就可以创建具名元组了

具名元组在存储 csv 或者 sqlite3 返回数据的时候特别有用

具名元组除了拥有继承自基本元组的所有方法之外，还提供了额外的三个方法和两个属性，为了防止命名冲突，这些方法都会以下划线开头

_make(iterable)
这是一个类函数，参数是一个迭代器，可以使用这个函数来构建具名元组实例

_asdict()
实例方法，根据具名元组的名称和其元素值，构建一个 OrderedDict 返回

_replace(**kwargs)
实例方法，根据传入的关键词参数，替换具名元组的相关参数，然后返回一个新的具名元组

_fields
这是一个实例属性，存储了此具名元组的元素名称元组，在根据已经存在的具名元组创建新的具名元组的时候使用

_fields_defaults
查看具名元组类的默认值

__slots__ 值的设置可以保证具名元组保持最小的内存占用

用许多@properties 扩展Python namedtuple？

【中文标题】用许多@properties 扩展Python namedtuple？

【英文标题】：extend Python namedtuple with many @properties?

【发布时间】：2011-01-12 16:12:34

【问题描述】：

如何使用许多额外的@properties 扩展或子类命名元组？ 对于少数人，可以只写下面的文字；但是有很多， 所以我正在寻找发电机或物业工厂。 一种方法是从_fields 生成文本并执行它； 另一个是在运行时具有相同效果的 add_fields。 （我的@props 是获取行和字段 在分散在多个表中的数据库中， 所以rec.pname 是persontable[rec.personid].pname； 但 namedtuples-with-smart-fields 也有其他用途。）

""" extend namedtuple with many @properties ? """
from collections import namedtuple

Person = namedtuple( "Person", "pname paddr" )  # ...
persontable = [
    Person( "Smith", "NY" ),
    Person( "Jones", "IL" )
    ]

class Top( namedtuple( "Top_", "topid amount personid" )):
    """ @property 
        .person -> persontable[personid]
        .pname -> person.pname ...
    """
    __slots__ = ()
    @property
    def person(self):
        return persontable[self.personid]

    # def add_fields( self, Top.person, Person._fields ) with the same effect as these ?
    @property
    def pname(self):
        return self.person.pname
    @property
    def paddr(self):
        return self.person.paddr
    # ... many more

rec = Top( 0, 42, 1 )
print rec.person, rec.pname, rec.paddr

【问题讨论】：

你没有回答你自己的问题吗？

我不明白这个问题。也许您希望属性显示在元组中？如果需要，请覆盖 getitem。

我也很困惑。你似乎正在做你应该做的事情以获得你所要求的效果。你有什么问题？

抱歉，不清楚：为六张桌子寻找生成器或属性工厂，其中一些有 20 个字段

既然你已经更新了问题，这是一个有趣的问题，我会考虑一下。

【参考方案1】：

你的问题的答案

如何扩展命名元组或 用额外的@properties 子类化 ?

是：正是你正在做的方式！你遇到了什么错误？要查看一个更简单的案例，

>>> class x(collections.namedtuple('y', 'a b c')):
...   @property
...   def d(self): return 23
... 
>>> a=x(1, 2, 3)
>>> a.d
23
>>> 

【参考方案2】：

这个怎么样？

class Top( namedtuple( "Top_", "topid amount personid" )): 
    """ @property  
        .person -> persontable[personid] 
        .pname -> person.pname ... 
    """ 
    __slots__ = () 
    @property 
    def person(self): 
        return persontable[self.personid] 

    def __getattr__(self,attr):
        if attr in Person._fields:
            return getattr(self.person, attr)
        raise AttributeError("no such attribute '%s'" % attr)

【参考方案3】：

这是一种方法，一种简单的语言： 像上面那样把它变成 Python 文本，然后执行它。 （扩展文本到文本很容易做到，也很容易测试—— 您可以查看中间文本。） 我敢肯定有类似的，如果不是那么少的话，请链接？

# example of a little language for describing multi-table databases 3feb
# why ?
# less clutter, toprec.pname -> persontable[toprec.personid].pname
# describe in one place: easier to understand, easier to change

Top:
    topid amount personid
    person: persontable[self.personid] + Person
        # toprec.person = persontable[self.personid]
        # pname = person.pname
        # locid = person.locid
        # todo: chaining, toprec.city -> toprec.person.loc.city

Person:
    personid pname locid
    loc: loctable[self.locid] + Loc

Loc:
    locid zipcode province city