在阿里云上创建带gpu的ecs实例

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在阿里云上创建带gpu的ecs实例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

步骤如下:

  1、配置:

    计费方式:按量付费,

    地域: 选个有gpu的地区,比如华南1,

    实例选型: gpu计算

    镜像:从镜像市场中选择已经装好nvidia gpu驱动的深度学习镜像

    安全组:必须的有22, 8888,其他看自己需要

    登录方式:密钥和密码两种

  2、启动实例

  3、登录:

    如果配置的是密钥登录的话,使用ssh带密钥进行远程登录: ssh -i 密钥文件地址 [email protected]

    例如:ssh -i ~/.ssh/aliyun_rsa [email protected]

  4、登录之后,可以自由添加登录用户

  5、查看安装了哪些python包:pip list, 如果需要安装包,可以使用pip install, 比如pip install tensorflow-gpu keras opencv3, 如果要装固定版本的包:pip install     keras==2.1.0

  6、试一下是否安装了git, 没有的话,就自己安装  

  7、jupyter启动:cd到具体的项目目录,jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser,会显示此次访问的token值, 在自己的浏览器通过http://ip/?token=***地址访问

  8、在自己的电脑上做项目的初稿,再把某个项目文件传到ecs服务器上去跑。

    传文件夹: scp  -i ~/.ssh/aliyun_rsa  -r  /data/dog-project/images_test [email protected]:/root/cn-deep-learning/dog-project/

    传文件:scp  -i ~/.ssh/aliyun_rsa   /data/dog-project/dog_app.pynb [email protected]:/root/cn-deep-learning/dog-project/

 

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以上是关于在阿里云上创建带gpu的ecs实例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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