LeetCode-338. Bit位计数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode-338. Bit位计数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
给定一个非负整数 num。 对于范围 0 ≤ i ≤ num 中的每个数字 i ,计算其二进制数中的1的数目并将它们作为数组返回。
示例:
比如给定 num = 5 ,应该返回 [0,1,1,2,1,2].
进阶:
给出时间复杂度为O(n * sizeof(integer)) 的解答非常容易。 但是你可以在线性时间O(n)内用一次遍历做到吗?
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗? 在c ++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如c++里的 __builtin_popcount)来执行此操作。
致谢:
特别感谢 @syedee 添加此问题及所有测试用例。
[题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/description/)
直接求解
我们都知道求解一个整数中bit为1的个数的方法,
int getBitsCount(int num){
int res = 0;
while(num)
{
num = num & (num-1);
res++;
}
return res;
}
可以根据这个方法进行直接求解
vector<int> countBitsForce(int num)
{//直接求解法
vector<int> res;
for(int i=0; i <= num;++i)
{
res.push_back(getBitsCount(i));
}
return res;
}
动态规划
动态规划的思想就是将子问题进行排序,按照从小到大的顺序进行求解,当求解某个子问题时,它所依赖的那些更小的子问题都已经求解完毕,结果都已经保存。
上面直接求解法中的的getBitsCount函数给我们提供了动态规划的思路。数组res[n+1]对应[0...n]元素中1的个数,对于任意的元素i(1 =< i <= n),res[i] = res[i&(i-1)]+1。这样我们就得到了动态规划所需的自底向上的递推公,基本状态为 res[0] = 0。
vector<int> countBitsDynamic(int num)
{
vector<int> res(num+1,0);
for(int i=1;i <= num;++i)
{
res[i] = res[i&(i-1)] + 1;
}
return res;
}
以上是关于LeetCode-338. Bit位计数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章