MySQL客户端软件都有哪些不错的？值得推荐和一用？

Posted 2023-05-03

参考技术A

mysql作为一种非常流行的关系型数据库，在信息系统开发中扮演着非常重要的角色，经常被用于后端数据存储，而MySQL本身又不提供非常便捷的客户端软件，因此出现了许许多多的第三方管理软件，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：

SQLyog

这是一个非常轻巧灵活的MySQL客户端软件，界面整洁、干净友好，大部分开发人员都应该听说或使用过，可以直接查看数据库目录结构，建库建表灵活，支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等常见功能，语法高亮、自动补全等也都非常不错，对于日常MySQL管理来说，是一个非常不错的工具：

Navicat

这也是一个非常不错的MySQL客户端管理软件，界面简洁、功能强大，基本使用方式和SQLyog差不多，可以直接手动建库建表、设计视图（包括字段类型、主外键关系、触发器等），支持数据库建模、SQL脚本导入导出、数据恢复和备份等常见功能，对于MySQL管理来说，也是一个非常不错的工具：

Workbench

这是MySQL官方自带的一个客户端软件，可以直接到官网下载安装，免费、跨平台，专门为MySQL量身定制，兼容性良好，支持数据库建模（ER模型、前向和反向工程）、数据迁移（低版本到高版本）、恢复与备份等常见功能，对于MySQL日常管理来说，也是一个非常不错的工具：

phpMyAdmin

这是一个专门为php开发人员设计的MySQL管理工具，基于Web浏览器运行，界面干净、整洁友好，可以很方便的查阅管理日常数据库，建库建表也非常容易，如果你是一个专业的php开发人员，那么phpMyAdmin就是一个非常不错的管理工具，缺点就是在数据的备份和恢复上不是很方便：

DataGrip

这是一个比较全能的数据库客户端软件，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL，Oracle，SQL Server等，界面友好、干净整洁，日常查询、建库建表、建模设计、备份恢复、数据迁移等，这个软件都能很好支持，语法高亮、自动补全等功能也都非常不错，对于数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：

当然，还有许多其他MySQL客户端管理软件，像HeidiSQL，DBeaver等也都非常不错，这里就不一一介绍了，基本功能和前面的这5个软件差不多，只要你熟悉一下使用方式，很快就能掌握的。至于哪个好，哪个更优秀，这个也没有什么明确标准，只要适合自己就行，如果你非常熟悉MySQL的话，也可以使用命令行工具，效果是一样的，网上也有相关资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

MySQL的管理维护工具非常多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。

1、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的Mysql管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

2、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。

这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。

3、Navicat

Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。

Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。

4、MySQL GUI Tools

MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。

5、MySQL ODBC Connector

MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。

6、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台，该平台提供了许多高级工具，可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。

MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件，它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。

MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。

它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型，正向和逆向数据库工程，也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。

7、SQLyog

SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。

值得关注的开源软件推荐

看了值得关注的开源软件推荐，感觉很不错，作者接触开源软件十几年，协作开发了10多个开源项目，对开源软件的认识和实践确实让人大开眼界。

应用类：框架、企业应用、编辑器

数据类：数据科学、大数据、机器学习、汽车机器人

服务类：云计算、数据库、消息队列、服务器

系统类：操作系统、编译器、虚拟机、编程语言

作者按上面四类介绍了45个开源软件的特性和要点，包括目前工作中常用到的JVM、Nginx、Tomcat、Kafka等，估计是工作技术栈原因，里面没有讲到Spring、Spring Boot、SpringCould、Redis等也很常用的开源项目。

看过文章才感觉个人技术视野的狭窄，工作中主要关注框架应用层的技术，对现在流行的数据类、云计算基础实施类的技术了解大少。以后在加深工作中应用技术深度的同时，也要注意扩展自己技术的广度才行。

https://github.com/huihoo/wiki有相关开源技术的资料索引，有时间要学习一下。

最后摘录一下作者列出的45个开源软件的特性要点，感兴趣的朋友建议看原文更精彩。

1. Django

Django和Flask是使用最广泛的Python Web框架;

Django提供Web一站式解决方案：会话、缓存、ORM、验证、表单处理、后台管理等，但系统耦合度高，替换内置功能比较麻烦，学习曲线较陡；

Django和Flask都基于WSGI，这是同步阻塞接口，不能使用异非阻塞的编程模式，你可考虑使用Klein微框架，用法很像Flask，可以异步方式编写Web应用。

2. Meteor

一个面向Web和App的应用框架和构建平台；

Meteor 7大原则；

超过12000个包的生态系统。

3. Qt

Qt核心：元对象系统、属性系统、对象模型、对象树、信号槽(Signal/Slot)，Qt的Signal/Slot很好解决了对象间通讯的问题，被其它语言框架借鉴；

Qt使用QML定义用户界面，使用C++编写业务逻辑；

Qt在在汽车行业有广泛应用，是GENIVI汽车联盟的推荐技术。

4. odoo

odoo不仅仅是开源ERP/CRM；

还是一套伴随企业成长可扩展的商业运营支撑系统；

一个巨大的应用生态系统，有近12500个Apps可供选用。

5. iDempiere

iDempiere = OSGi + Adempiere；

OSGi是Java模块化一个领先的解决方案；

Adempiere是一个世界级的集成的ERP/CRM开源软件。

6. Moqui

Apache OFBiz作者的又一力作；

快速的企业应用原型系统开发；

一个框架、一个生态系统。

7. Emacs

Emacs是迄今为止功能最为强大的文本编辑器，Emacs是一种信仰，它是神一般的编辑器；

Emacs是模块化的，遵循do one thing, and do it well原则，需要什么就安装什么，你可以像搭积木的方式搭建自己的环境和系统；

Everything Emacs，你可以在Emacs完成你几乎所有的工作：编程、写作、浏览网页、收发邮件、日程、娱乐游戏、它是个人操作系统。

8. Vim

Vim模式：普通模式，插入模式，可视模式，命令行模式；

Vim的使用主要放在定位和操作上；

常见定位命令如：上下左右的操作，k 上行、j 下行、h 左、l 右；定位后就是操作，vim操作命令是原子性的，可随意组合操作命令，如：daw(delete a word)、caw(change a word)。

9. Atom

Atom由GitHub开发维护；

Atom使用的Electron framework已有一个庞大的生态系统；

微软Visual Studio Code和Facebook Nuclide都基于Atom/Electron框架构建。

10. Jupyter

Jupyter is the new front end for data science and AI.

Jupyter的操作过程可存档、传播、分享；

Jupyter的核心是IPython，Jupyter是未来。

11. Pandas

在数据科学领域，Pandas是一个非常重要的Python软件包；

Pandas基于NumPy构建，让以NumPy为中心的应用变得更简单；

Pandas使用的两个主要数据结构：Series和DataFrame。

12. Anaconda

Anaconda是一个企业级Python发行版，面向大规模数据处理、预测分析和科学计算；

Anaconda 以 Red Hat 和 Debian Linux 发行版的方式来分发 Python；

Anaconda 包含近500个最流行的科学、数学、工程和数据分析的Python软件包。

13. HDP

Hortonworks公司拥有最多的Apache大数据相关项目开发者和贡献者，开发、发行100%开源的大数据平台；

Hortonworks Data Platform (HDP)和Hortonworks DataFlow (HDF)是两大产品；

通过整合、交付统一的 Apache Spark 和 Hadoop，将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合，企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。

14. CDH

CDH可能是商业化运作最好的大数据平台和解决方案；

开发维护了多个流行大数据开源软件，是HDP最主要的竞争对手；

Impala一个C++开发的Hadoop实查询引擎，值得关注。

15. HPCC

一套C++开发的大数据处理和分析平台；

ECL (Enterprise Control Language) 和KEL (Knowledge Engineering Language) 是两个High Level的脚本语言；

HPCC比Apache Hadoop历史更加悠久，在并行架构上也有自己的独到之处：Data Parallelism、Pipeline Parallelism、System Parallelism。

16. Caffe(Caffe2)

Caffe2 是贾扬清对Caffe的重新思考和重构，目前在Facebook，是Caffe2的核心开发者；

Caffe2对移动端的良好支持，15行代码Support WatchOS build 确实够简单；

Caffe2可在手机与树莓派上训练和部署模型。

17. MXNet

比TensorFlow更加轻量、高效小巧，更适合自定义需求高的公司和研究者；

MXNet允许用户自由把图计算和过程计算混合起来使用；

MXNet正在Apache基金会孵化，相信很快孵化成顶级项目。

18. TensorFlow

TensorFlow体格庞大，代码量大，抽象层多，深度自定义会很困难；

TensorFlow也是一个商业行为，背后是Google，它带来的可行度和高质量；

一个事实：Google内部版的TensorFlow和Google Cloud深度绑定优化与开源的TensorFlow在速度和性能上会又巨大差异，美国的大厂都或多或少的在拒绝它。

19. Automotive Grade Linux(AGL)

Automotive Grade Linux(AGL) 是 Linux基金会发布的开源Linux车载系统，AGL 基于 Tizen 构建；

AGL + Tizen IVI + GENIVI = AGL UCB(Unified Code Base))；

Qt Automotive Suite based on GENIVI or Automotive Grade Linux。

20. ROS

ROS是一个广泛使用的机器人操作系统和软件框架，ROS的基本原理是无需改动就能在不同的机器人上复用代码；

随着ROS 2.0的开发，ROS能够兼容除Linux之外的更多操作，如Windows、Android；能够支持从工业计算机到Adruino开发板等各种硬件；

百度无人车阿波罗平台基于ROS构建。

21. Apollo Auto

百度 Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统，采用Apache v2许可协议；

阿波罗平台基于ROS构建；

阿波罗核心核心基于Linux Kernel 4.4.32构建。

22. OpenStack

OpenStack是开源云平台的事实标准；

OpenStack + Kubernetes 开启云计算的新时代；

OpenStack尽管非常好，国内也有很多厂商是自研云计算平台的，如：腾讯。

23. OpenShift

OpenShift is Enterprise-Ready Kubernetes；

Docker容器和Kubernetes容器编排已成为企业交付软件和服务的行业标准，OpenShift可直接作为企业DevOps & CI/CD的基础设施， 成为部署微服务的多租户平台；

OpenShift是BlockApps区块链平台的PaaS基础设施。

24. SaltStack

SaltStack提供了一种全新的基础设施管理方式，部署轻松，在几分钟内可运行起来，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度快，服务器之间秒级通讯；

SaltStack使用ZeroMQ，带来极高的通讯效率；

SaltStack或许是构建、管理、运营云计算基础设施的最佳方式，它支持广泛的云平台。

25. Riak

Riak 是使用 Erlang 开发的开源(Apache V2) 分布式 NoSQL 键/值(K/V) 存储数据库系统；

有 Riak Core、Riak KV 键值存储、Riak TS 时序存储、Riak S2 对象存储的完整产品线；

Riak拥有Erlang语言带来的分布式、消息、并发、可伸缩、容错方面的天然优势。

26. OrientDB

OrientDB 是一个Java开发的开源(Apache v2)NoSQL文档和图形数据库，也通过 OrientDB SQL 支持 SQL；

OrientDB是一个拥有对象模型 键/值模型 文档模型 图模型的多模型数据库；

多范式编程语言(面向对象、模板、函数式编程、过程式 )C++带来极高的生产力，多模型数据库OrientDB能否也带来类似效果。

27. Apache Kylin

Apache Kylin：商业数据仓库、商业OLAP引擎的替代品；

Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计，Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能，通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互；

一个开源数据仓库、商业智能生态系统。

28. RabbitMQ

RabbitMQ是Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)标准的Erlang语言实现；

RabbitMQ是部署最广泛的开源消息代理；

可以把ZeroMQ看作RabbitMQ这类消息队列系统的补充，而不是替代品。

29. Apache Kafka

Apache Kafka：下一代分布式消息系统；

Apache Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息系统，使用 Scala 开发，最初被用于 LinkedIn；

Apache Kafka 解耦企业应用的复杂性，是信息和流数据的交换枢纽。

30. Ejabberd

与RabbitMQ实现的AMQP相比，XMPP广泛应用于即时通信领域；

Ejabberd是XMPP Server的首选；

Ejabberd支持Elixir编程语言。

31. Nginx

epoll(freebsd的kqueue)网络IO模型是Nginx高性能的根本理由；

与Apache相比较，最核心的区别在于Apache是同步多进程模型，一个连接对应一个进程；Nginx是异步的，多个连接可以对应一个进程；

对于后端动态服务来说，比如Java和PHP。这类服务器（如JBoss和PHP-FPM）的IO处理能力往往不高。Nginx有个好处是它会把Request在读取完整之前buffer住，这样交给后端的就是一个完整的HTTP请求，从而提高后端的效率，而不是断断续续的传递（互联网上连接速度一般比较慢）。同样，Nginx也可以把response给buffer住，同样也是减轻后端的压力。(此条信息来自：知乎叔度。

32. Jetty

Eclipse Jetty，一个更轻量、更易扩展和定制的Java Web Server；Jetty架构基于Handler，扩展更容易，而Tomcat是基于容器设计，不易扩展；

Google GAE选择Jetty，定制足够小的Java Web Server支撑GAE业务；

Apache Tomcat和Eclipse Jetty背后是两大开源基金会的合作与竞争。

33. Cowboy

Cowboy适合构建嵌入式应用，它没有配置文件，也不会生成日志，一切都由Erlang控制。

Cowboy支持的协议有：HTTP/2、HTTP/1.1、WebSocket、HTTP/1.0、SPDY/3.1、SPDY/3；

Erlang很适合开发Web server，可基于Cowboy做扩展和定制；

34. GNU/Linux

Linux基金会不仅仅有Linux项目，还有众多其它的开源项目，如AGL；

可更多关注类似Robot Operating System(ROS)这样的机器人操作系统和嵌入式系统；

相比Android系统，OpenWrt被认为是更加适合智能设备和机器人的软件平台。

35. XNU/Darwin

XNU是XNU is Not Unix的首字母缩写，GNU是GNU‘s Not Unix的缩写；

XNU/Darwin与FreeBSD都有着BSD的血统，苹果会持续投资和推动FreeBSD项目?

更深入的学习、研究iOS和macOS，就从Hack XNU开始吧。

36. FreeBSD

FreeBSD TCP/IP协议栈实现是个经典；

Facebook的WhatsApp是一个FreeBSD + Erlang 的公司，大量的路由器、交换机、防火墙、金融系统在使用FreeBSD，SONY PS4游戏机操作系统基于FreeBSD构建；

苹果与FreeBSD的关系应该是最密切的。

37. GCC

GCC：最重要的开源软件（从1987的1.0到2017年7.2历经30年，对整个自由、开源软件贡献卓著），后来者LLVM(14岁)很出色，前途无量；

GCC的基本语言是C语言，整个编译系统由C编程程序开始，然后逐渐加入其它语言的支持；

C++是C语言的直接扩展，它是GCC的第一个附加语言。C++能够完成的所有事情C语言都可以做到，所以编译器的后端保持不变，只需在前端加入一个新的语法语义分析器就可以了。一旦产生中间语言，编译程序的其它部分就和C语言完全一样了，其它语言的处理方式也类似。

38. LLVM

FreeBSD从10.0开始，使用LLVM替换GCC作为默认的编辑器，除了一些技术的考量外，GCC的GPL v3与FreeBSD项目的不兼容性，LLVM/Clang的许可协议是BSD，兼容FreeBSD；

Azul Systems推出Falcon，一个基于LLVM的新的Java即时编译器；

Clang是LLVM的前端，用来编译C，C++，Objective-C。

39. Babel

Babel 下一代 JavaScript 编译器(转译器)；

简单讲，Babel 就是把一个版本的 JavaScript 转变为其他版本的 JavaScript；

The Super Tiny Compiler可能是最小的编译器，先感受和普及下JavaScript编译器的知识。

40. JVM

JVM是最大规模的编程语言虚拟机生态系统，有超过200多种编程语言运行在JVM上；

Android Dalvik VM不是一个Java虚拟机，它没有遵循JVM规范，不能直接运行Java Class文件，它执行的Dex(Dalvik Executable)可通过Class文件转换而来；

由John Rose领导的the Da Vinci Machine Project正致力于让JVM成为动态语言的最佳归宿。

41. .NET Core

.NET Core 是一个通用目的、模块化、跨平台的 .NET 开源实现；

核心项目：.NET Core Libraries (CoreFX)、.NET Core Runtime (CoreCLR)、.NET Compiler Platform (Roslyn)；

.NET Core 会包含 .NET Framework 的类库，但与 .NET Framework 不同的是 .NET Core 采用包 (Packages) 的管理方式，应用程序只需要获取需要的组件即可，与 .NET Framework 大包式安装的作法截然不同，同时各包也有独立的版本线 (Version line)，不再硬性要求应用程序跟随主线版本。

42. Erlang VM(BEAM)

Elixir是一门运行在Erlang VM上的编程语言；

可在Erlang VM创建自己的语言；

可关注下Erjang：A JVM-based Erlang VM。

43. Erlang

Erlang的世界观是一切都是进程(一个Erlang进程包括PCB进程控制块和堆栈只有几K)，进程通过消息传递相互通讯；

Erlang是参与者模型(Actor model)最佳实践；

可在一台笔记本上轻松跑出几百万个Erlang进程。

44. Clojure

Clojure 是一种运行在 Java 平台上的 Lisp 方言；

Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects；

ClojureScript: Clojure to JavaScript compiler。

45. F

F#和OCaml是ML函数式编程语言的两种主要方言；

F# = Objects + Functional ，F#混合面向对象和函数式编程，可“对应”JVM平台的Scala语言；

F#支持高阶函数、柯里化、惰性求值、Continuations、模式匹配、闭包、列表处理和元编程，F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。