family tree是啥意思

Posted 2023-05-03

family tree的意思是：族谱;系谱;系谱图;族谱图

tree 读法 英 [triː]  美 [tri] 

1、作名词的意思是：树；木料；树状物

2、作及物动词的意思是：把...赶上树

3、作不及物动词的意思是： 爬上树；逃上树

短语：

1、grow on trees (如长在树上般)伸手可得，轻易得到  

2、fig tree 无花果树

3、evergreen tree 常青树；冬青树

4、tall tree 乔木

5、pine tree 松树

例句：

She showed the family tree that she had researched to the family. 

她向这家人出示了她研究过的族谱图。

扩展资料

tree的近义词：timber

timber 读法 英 ['tɪmbə]  美 ['tɪmbɚ] 

作名词的意思是：木材；木料

短语：

1、timber tree 成材木

2、timber structure 木结构；木构造

3、sawn timber 锯材，锯木；成型木材

4、seasoned timber 经干木材；风干木材

5、standing timber 建筑用材

例句：

1、These Michigan woods have been exploited for timber since the Great Fire of Chicago.

自芝加哥大火灾之后，密歇根的森林一直被砍伐作木材用。

2、They have been bartering wheat for cotton and timber 

他们一直用小麦交换棉花和木材。

参考技术A

family tree　

读音：英 ['fæmɪlɪ triː] 　 美 ['fæməliː triː] 　 　

n. 系谱；系谱图；族谱；族谱图

用法示例如下：

1、It is so surprising that we belong to the same family, according to the clan tree.

按照族谱，我们俩竟是一家。

2、Danny showed us his family tree. 

丹尼向我们展示了他的家谱。

重点单词：family

释义：n. 家庭；亲属；家族；子女；[生]科；语族；[化]族

adj. 家庭的；家族的；适合于全家的

扩展资料：

近义词

1、pedigree　

读音：英 ['pedɪɡriː]  美 ['pedɪɡriː] 　 　

n. 家谱；系谱；血统；(动物的)种

adj. 纯种的

例句：They scrutinized his pedigree and background.

他们详细审查了他的家系和背景。

2、lineage　 

读音：英 ['lɪniɪdʒ] 　  美 ['lɪniɪdʒ] 　 　

n. 家系；直系；血统

例句：He boasted a lineage of pure blue blood.

他夸耀自己有纯贵族血统。

参考技术B family tree
家族树
双语对照

词典结果：
family tree
[英][ˈfæmili tri:][美][ˈfæməli tri]
n.系谱; 系谱图; 族谱; 族谱图;
复数：family trees

以上结果来自金山词霸

例句:

1.
Danny showed us his family tree.
丹尼向我们展示了他的家谱。

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如有疑问欢迎追问！
满意请点击右上方【选为满意回答】按钮本回答被提问者和网友采纳 参考技术C family tree[英][ˈfæmili tri:][美][ˈfæməli tri]
n.系谱; 系谱图; 族谱; 族谱图;
复数：family trees

Danny showed us his family tree.
丹尼向我们展示了他的家谱。

如有疑问请继续追问，望采纳，谢谢，您的采纳是我的力量！ 参考技术D famiIy tree 解释为家谱，从长辈开始，开始写，一直写到家里生一个女孩。

sklearn决策树plot_tree中节点中的“值”是啥意思

【中文标题】sklearn决策树plot_tree中节点中的“值”是啥意思

【英文标题】：What is the meaning of "value" in a node in sklearn decisiontree plot_treesklearn决策树plot_tree中节点中的“值”是什么意思

【发布时间】：2021-04-19 09:44:03

【问题描述】：

我使用plot_tree function 绘制了我的 sklearn 决策树。节点结构如下：

但我不明白value = [2417, 1059] 是什么意思。在其他节点中还有其他值。谢谢你的解释。

【参考方案1】：

它们向您指示您在该步骤中按类别划分的样本数量。

例如，您的图片显示，在拆分为“hops

意识到如果将这两个值相加，您将获得与参数“samples”相同的数字（3476）。

如果树有效，您将观察到数据如何在每一步中更好地拆分。对于最后的叶子，您将看到您有明确的值，例如[300, 2]。那么您可以说所有这些样本都是 0 类。

【讨论】：

知道DecisionTreeRegressor 中的含义，尤其是。对于内部节点？

原来它可能取决于使用的标准。对于 MAE，它是 median

【参考方案2】：

DecisionTreeClassifier:

DecisionTreeClassifier 中的

value 是每个节点的 samples 中的类拆分。

请记住，如果您在调用 fit() 时对您的课程进行加权，它也可能会被加权。

例如：

cw=0: 0.6495288248337029, 1: 2.1719184430027805

取真节点，你的真类分裂计算如下：

>>> [3819.229 / cw[0], 1216.274 / cw[1]]
[5880, 560]

如果不清楚，您的标准是根据加权拆分计算的：

>>> a, b = 3819.229, 1216.274
>>> ab = a + b
>>> (-(a / ab)*math.log2(a / ab)) - ((b / ab)*math.log2(b / ab))
0.7975914228753467

DecisionTreeRegressor:

DecisionTreeRegressor 中的

value 是树为落入该节点的新示例预测的值。如果您的标准是 MSE，您会发现 value 是该节点中 samples 的平均度量。

例如：

*(数据：Seaborn 的“点”示例集。)

在 coherence 上拟合的深度 1 回归树来预测 firing_rate。这不是一棵非常有用的树，但它说明了这个想法。

取真节点，value计算为：

>>> value = data[data.coherence <= 19.2].firing_rate.mean()
>>> value
40.48326118418657

该节点的

squared_error 是：

>>> ((data[data.coherence <= 19.2].firing_rate - value)**2).mean()
134.6504380931471