linux编译gpu_flow

Posted 2020-11-20 木易修的博K

因为需要做双流，论文里面推荐到这个GPU版本的TVL1算法，于是开始编译。

一、下载源码

git clone https://github.com/feichtenhofer/gpu_flow.git

二、Dependencies

• [OpenCV 2.4] (http://opencv.org/downloads.html)
• [Qt 5.4] (https://www.qt.io/qt5-4/)
• [cmake] (https://cmake.org/)

由于我系统cmake和QT都没有问题，主要问题出在了opencv上，由于之前已经编译过一个OPENCV3.X，被同事安装在了系统路径下，因此我需要重新编译opencv2.4,并且进行版本切换。

下载opencv2.4.13.5,解压后进入源码目录，mkdir build-->cd build-->cmake-gui ..在里面修改install_prefix，并把所有cuda9.0改为cuda8.0，, Configure-->Generate-->make -j28, 然后报错：

CMake Warning at cmake/OpenCVPackaging.cmake:23 (message): CPACK_PACKAGE_VER

修改opencv的CMakeLists.txt，

 403 if(GIT_EXECUTABLE)
 404   execute_process(COMMAND ${GIT_EXECUTABLE} describe --tags --always --dirty --match "2.[0-9].[0-9]*"
 405     WORKING_DIRECTORY "${OpenCV_SOURCE_DIR}"
 406     OUTPUT_VARIABLE OPENCV_VCSVERSION
 407     RESULT_VARIABLE GIT_RESULT
 408     ERROR_QUIET
 409     OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
 410   )
 411   if(NOT GIT_RESULT EQUAL 0)
 412     #set(OPENCV_VCSVERSION "unknown")
 413     set(OPENCV_VCSVERSION "2.4.13")
 414   endif()
 415 else()
 416   # We don‘t have git:
 417   #set(OPENCV_VCSVERSION "unknown")
 418   set(OPENCV_VCSVERSION "2.4.13")
 419 endif()

修改此处为2.4.13，重新编译通过，make install，完成。

三、编译gpu_flow

1.mkdir -p build

2.cd build

3.cmake-gui ..

修改其中cuda9.0为cuda8.0

configure-->generate，报错，此处由于我两个OPENCV版本发生冲突，需要进行版本切换。

opencv版本切换：

原opencv3在/usr/local/share/OpenCV中，新的opencv2.4.13.5在我的home下面，执行

export PKG_CONFIG_PATH=/home/ocean1101/Workspace/packages/opencv-2.4.13.5/lib/pkgconfig
export LD_LIBRARY_PATH=/home/ocean1101/Workspace/packages/opencv-2.4.13.5/lib

通过以下命令查看是否切换成功:

pkg-config --modversion opencv

修改gpu_flow的CMakeLists.txt:

在前几行添加：

  1 cmake_minimum_required(VERSION 2.4)
  2 set (OpenCV_DIR "/home/ocean1101/Workspace/packages/opencv-2.4.13.5/build/install/")
  3 set(CMAKE_PREFIX_PATH "/home/ocean1101/Workspace/packages/opencv-2.4.13.5/build/install")
  4 set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF)

其中，set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF)是由于如果不加这句的话，编译时会静态链接CUDA，如果没有CUDA静态库的话会报错，加上后则为动态链接CUDA，修改完后cmake .. --> make -j24 , OK,大功告成。