Linux/Windows GPU/CPU版 pytorch安装
Posted sbj123456789
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Linux/Windows GPU/CPU版 pytorch安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Windows上安装:
最新0.4.0版本:
在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装即可,conda安装的比较慢,建议选择pip安装的(虽然还是很慢),当然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。
0.3.0等以前的老版本:
建议参考知乎https://www.zhihu.com/question/67209417,用里面的镜像会快一些。
Linux上安装:
先装好CUDA和Cudnn,参考 https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9219631.html
创建环境:
conda create -n pytorch python=3.6
激活环境:
conda activate pytorch 或 source activate pytorch
退出环境:
conda deactivate
查看所有环境:
conda env list
直接pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
(直接pip install torch torchvision慢出天际)
把后面直接换成想要的版本即可,具体可参考官网。
GPU安装后的测试:
换成清华源:
直接从国外的源下载速度还是不够快,可以换成清华源。
参考:https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075
pytorch和CUDA版本号改一下就ok
一些坑:
GPU 1080 以下的版本尽量安装0.3.0的,安装0.4.0的在Windows上会不支持。
以上是关于Linux/Windows GPU/CPU版 pytorch安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
是否有 CUDA-GPU 或 MPI-CPU+CUDA-GPU 的基准? [关闭]