用spss分析几个因素对某一因素的影响，用啥研究方法。

Posted 2023-05-03

分析的是学生对实验课的喜爱程度、完成实验任务的态度、学生学习实验课的途径、遇到困难的解决途径、是否有从事3S相关工作会影响学生的实验操作水平。求大神指导一下。

用spss分析几个因素对某一因素的影响的方法：

整理数据，再定义变量，分析，因为你要分析农民收入和其他因素之间的关系，所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。

还有像statistics等这些功能项，作为默认就行。 解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，要看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。

扩展资料：

SPSS的相关要求规定：

1、SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

2、SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

3、SPSS作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。

参考资料来源：百度百科-spss

参考技术A 第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。 第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。 第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。 参考技术B

要具体看数据类型，如果Y（因变量）为定类数据，可用Logistic回归分析；如果Y为定量数据，可用多元回归分析，如果自变量中有定类数据可设置成哑变量，再放入分析。

具体可结合SPSSAU的分析方法选择文档，选择适合的分析方法以及结合spssau智能文字分析解读解读。

参考技术C 这个要看你变量类型的才能决定方法

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如何用SPSS进行多因素方差分析

参考技术A 2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。 再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。 如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。 实际操作中对方差齐性等适用条件的把握: 1.单因素方差分析:根据BOX的研究结果,在单因素方差分析中,如果各组的例数相同(即均衡),或总体呈正态分布,则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力,只要最大与最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的 2. 单元格内无重复数据的方差分析分析:以配伍设计的方差分析最为典型,此时不需要考虑正态性和方差齐性问题,原因在于正态性和方差齐性的考察是以单元格为基本单位的,此时每个格子中只有一个元素,当然没法分析了.除配伍设计的方差分析外,交叉设计,正交设计等也可以出现无重复数据的情况.但必须指出,这里只是因条件不足,无法考察适用条件,而不是说可以完全忽视这两个问题.如果根据专业知识认为可能在不同单元格内正态性,方差齐性有问题,则应当避免使用这种无重复数据的设计方案. 3.有重复数据的多因素方差分析：由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位，此时单元格数目往往很多，平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别；另一方面，也可能只是因为极个别单元格方差不齐而单质检验不能通过。