js 循环之间的区别

Posted 2023-05-02

参考技术A 可以使用break和continue

break 跳出整个循环

continue 跳出当前循环

遍历数组中的每一项，没有返回值，对原数组没有影响

break 和 continue 都不可使用,会报错

return不会生效

可以使用break 和 continue

可以使用break 和 continue

可以用来遍历可迭代对象Arrays（数组）, Strings（字符串）, Maps（映射）, Sets（集合）

得到value值

不可以遍历普通对象

map方法返回一个新的数组，数组中的元素为原始数组调用函数处理后的值

map方法不会改变原始数组

不会改变原数组，找到第一个符合条件的数据

查询数组中符合条件的第一个元素，如果没有符合条件的元素则返回undefined

不会改变原数组 ，会找到所有符合条件的数据

过滤数组元素，返回过滤后的数组，如果没有符合条件的元素则返回空数组

注意区分filter和find的区别

every() 方法用于检测数组所有元素是否都符合指定条件（通过函数提供）。

注意： every() 不会对空数组进行检测。

注意： every() 不会改变原始数组。

OpenCV Mat 问题：直方图和这个循环之间的区别

【中文标题】OpenCV Mat 问题：直方图和这个循环之间的区别

【英文标题】：OpenCV Mat Problem: Difference between Histogram and this loop

【发布时间】：2019-05-24 16:40:27

【问题描述】：

我正在从事图像处理项目，我想用 opencv（opencv 4.0 with cuda suport）在 cuda 上实现它，但我不擅长 c++。 对于两个图像之间的颜色校正，我正在使用此链接中的代码：(https://answers.opencv.org/question/178127/matching-colors-between-two-pictures-in-opencv/)

我的目标是在 GPU 上实现此代码。为此，我试图重写该代码。我遇到了两个问题：

1- 是否有任何 Cuda 实现的库用于此目的？ （功能相同）

2-在重写函数（（do1ChnHist））中，这个循环计算一维直方图（是真的吗？）：

for (size_t p = 0; p<img.total(); p++)
    
        if (mask(p) > 0)
        
            uchar c = img(p);
            h(c) += 1.0;
        
    

但我无法将其替换为：

int histSize = 256;
float range[] =  0, 256 ; //the upper boundary is exclusive
const float* histRange =  range ;
bool uniform = false, accumulate = false;
calcHist(&img, 1, 0, Mat(), h, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);

或者用这个循环重写它（为了改变 Mat >> GpuMat 将来。不幸的是 Opencv_cuda 不支持 GpuMat_，因为我试图用 Mat 重写循环）：

Mat h;
h = Mat::zeros(cv::Size(256, 1), CV_16U);
uchar x;
for (size_t m = 0; m < img.size().width; m++)
    
        for (size_t n = 0; n < img.size().width; n++)
        
            x = img.at<int>(Point(m, n));
            h.at<int>(Point(int(x),0)) += 1;
        
    

因为两个选项的以太在 do1ChnHist 函数中从主循环返回不同的答案... 谢谢...

【参考方案1】：

Opencv 拥有你想要的所有功能

virtual void cv::cuda::TemplateMatching::match  (   InputArray  image,
InputArray  templ,
OutputArray     result,
Stream &    stream = Stream::Null() 
)   

void    cv::cuda::calcHist (InputArray src, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
    Calculates histogram for one channel 8-bit image. More...

void    cv::cuda::calcHist (InputArray src, InputArray mask, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
    Calculates histogram for one channel 8-bit image confined in given mask. More...

取决于，可以是一维数组，也可以是二维数组，取决于颜色。你应该先学习一些基本的图像处理原理。

【讨论】：

感谢您的回答，但我帖子中的链接包含两个图像的颜色直方图匹配代码，而不是模板匹配。我不能使用 calchist，因为 calchist 从 do1ChnHist 函数的主循环返回不同的答案。如果我的帖子不够清晰，请原谅。谢谢