如何给matlab coder装license

Posted 2023-04-27

步骤挺多的。Matlab官方网站上曾经出过相关的在线研讨会，名字叫做“使用MATLABCoder从MATLAB生成C/C++代码”，大概有40分钟左右，注册的就可以看了。网址见参考资料~~~ 参考技术A MATLAB Coder 工具是 MathWorks 公司在 2011年推出的 Matlab2011a版本中推陈出新的产品，它可以将MATLAB 函数直接生成 C 代码。主要作用体现在一下几点。
1、集成： MATLAB算法变成源代码或者静态库，用于已有的C环境。
2、原型：MATLAB算法作为独立可执行文件。在没有MATLAB的环境下进行使用。
3、加速：是代码更高的效率执行，生成 MEX文件，使代码加速不同倍速。
4、实现：转成C/C++ ，代码用于嵌入式处理器。
本文主要介绍如何用MATLAB Coder将MATLAB代码转化为C/C++代码，并进行加速。
从MATLAB到C/C++步骤
1、 安装matlab2011a或者更新版本，下面例子以2013版本为基础介绍；
简单生成一个foo.m文件；
functionc = foo(a, b)%#codegen
%Thisfunction muliplies a and b
c =a * b
其中，%#codegen可以防止出现警告错误。
在命令窗口，输入mex -setup,选中一个存在的编译器，界面如下；

5、在命令窗口输入coder(图形界面)，回车，弹出MATLABCoder Project对话框；
6、在New选项卡Name中输入一个工程名foo.prj；点击Ok，弹出MATLAB Coder MEX Function对话框；
7、单击变量a,选择Define by Example…,弹出MATLAB Coder Define by Example对话框，在MATLAB Expression中输入5，点击OK；同样变量b也进行相应操作，输入6；
8、 选中Build选项卡，Output type选项中我们可以选择输出类型，他可以生成MEX文件，动态链接库，静态链接库，可执行文件，为了看生成的C/C++ 代码，选择c/c++ Static Library；选中Generate code only；
9、 点击More settings，选择ALL Setting，找到Advanced，Language选择C++；

点击Build，进行编译；点击View report，弹出Code Generation Report对话框，MATLAB code下显示的是调用的MATLAB 函数，C code下可以看到生成的相关 .h .cpp 文件，此时，变量a、b、c会显示相应的变量信息，同时MATLAB会在目录下生成codegen文件夹，在这里面可以找到生成的 .h .cpp文件；

利用vs2008建立一个项目程序，将生成的相关文件foo.h、foo.cpp、rtwtypes.h、foo_types.h拷到相关目录下并添加到应用程序中；
编写main函数进行测试
#include"foo.h"
#include<iostream>
#include<conio>
usingnamespace std;
int main(void)

doublea = 0.0, b = 0.0, c = 0.0;
cin>>a>>b;
c =foo(a, b);
cout<<"c= "<<c<<endl;
getch();
return0;

MATLAB Coder：稀疏矩阵

【中文标题】MATLAB Coder：稀疏矩阵

【英文标题】：MATLAB Coder: sparse matrix

【发布时间】：2014-04-24 20:43:41

【问题描述】：

MATLAB Coder 看起来很花哨，可以通过将代码转换为 C/C++ 或 MEX 来大大加快 MATLAB 代码的运行速度。但是它似乎不支持稀疏矩阵，或者 matlab 函数 sparse 这对于我的代码。有谁知道如何克服这个问题？非常感谢！

【问题讨论】：

编写自己的 mex 函数？

稀疏代码的计算核心不是已经用C写了吗？我不熟悉 Coder，但我怀疑它只会加速你自己的迭代代码。它不会加快对内置 MATLAB 代码的调用。

您也可以只为您的 MATLAB 代码部分生成 MEX 代码，这些代码不使用稀疏来加速这些部分。

【参考方案1】：

eigen library可以用来处理Matlab函数sparse，它是c语言的。

正如“libill”所说，您也可以只为您的 MATLAB 代码部分生成 MEX 代码，这些代码不使用稀疏来加速这些部分。

对于稀疏部分使用上述库。

【参考方案2】：

我对 Matlab 编码器的理解可能是错误的，但我认为它是一种将您的 Matlab 代码转换为 C/C++ 代码的工具。我不确定性能优化是 Matlab 编码器的目标。

看看suitesparse。它是一个处理大量稀疏操作的 C 库。稀疏矩阵情况下的Matlab“\”运算符实际上使用suitesparse。所以我认为你修改 Matlab 生成的 C 代码可能更容易。

HTH

【参考方案3】：

我只是不确定转换是什么意思。我假设您的意思是编写自己的 mex 函数。 稀疏包通常以不同的方式处理稀疏矩阵，Matlab 也有其独特的处理方式。 然而，他们大多使用 CSC（或 CSR）格式。 Matlab 也将矩阵保存为 CSC 格式。

您可以查看许多稀疏包的 mex 函数以了解它是如何完成的。 关键是 Matlab 不会让您在其稀疏数据结构中保存显式零。 不要尝试在 Matlab mex 函数上保存显式零。 Matlab 会让你窒息！