安卓的神器应用，这一个就够了
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了安卓的神器应用，这一个就够了相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A安卓系统凭借开放性，一直备受「折腾党」青睐。但若想要充分发挥安卓的功能，我们还必须对系统进行 root，即获取最高权限。
root
一旦 root 成功，我们便能越过手机厂商的限制，卸载各种预装应用，甚至为部分应用运行超级用户权限，实现更为进阶的功能。
令人遗憾的是，在安卓 5.0 版本开始，谷歌便陆续封堵了大量的漏洞，市面上各种一键 root 工具、知名的 SuperSU 先后均无法正常使用。
Google 封堵漏洞，图/Mashable
在 2017 年 10 月 4 日，SuperSU 的开发者甚至表示以后不再参与维护 SuperSU，并将其彻底卖给了中国的一家商业化运作的公司。
知名的 root 工具：SuperSU
在想要 Root 却不得解的情况下，曾经鲜有人关注的「Magisk」便开始崭露头角，成为越来越多人获取 root 权限的首选工具。
Magisk 中文直译为「魔法、面具」，图标设计灵感便是来源于此，而且它是由来自中国台湾的开发者 topjohnwu 开发而成。
Magisk，图/theandroidsoul
而且值得一提的是，Magisk 其实很早就出现在市场中。但由于当时SuperSU 的盛行，Magisk 并没有获得足够的关注。
在 Root 实现方法上，与以往的 root 工具不同，Magisk 实现了一种绕过部分 SafetyNet API 并成功 root 的方法。
SafetyNet 检测，图/Youtube
SafetyNet 是谷歌针对应用程序的安全性推出的验证服务。该服务可以为安卓设备的应用程序运行安全提供一个相对比较高的标准。
同时，Magisk 还有着更为独特的挂载机制性— systemless，这也使得它拥有了获取 root 权限之外的诸多优势。
具体体现在：
温馨提示 ：刷机有风险，动手需谨慎。对于可能造成的损失，概不负责！
Magisk 支持机型 ：理论上，安卓版本 5.0 以上机型均可刷入。
但前提是需要解开手机的 Bootloader 锁，且设备最好有来自 TWRP 的官方支持，比如：小米、一加、华为、三星、谷歌等品牌。
在第一次使用前，需要一定的时间对电脑环境进行配置。
首先，需要在电脑上配置好 ADB 环境，解开手机的 Bootloader 锁。 并前往 TWRP 官网下载好符合机型的 TWRP.img 文件。
注：各机型 Bootloader解锁方法不一致，注意查阅官方说明。
ADB 环境配置
接着，只需在打开手机的 USB 调试，并将手机与电脑相连，打开电脑端的命令行窗口，执行以下步骤：
成功刷入后，重启设备即可。
检测是否成功
同时，我们还能在手机看到一个名为「Magisk Manager」的应用，点击即可检测手机是否成功刷入 Magisk，即是否成功 root。
由于机型各异，详细的使用步骤，可自行前往百度搜索「机型名称+Magisk」。
正如我们前面所言，除了 root 之外， Magisk 还能通过挂载模块增强自身的功能 。
我们可在手机的「Magisk Manager」应用中，点击左上方的菜单键，选择「下载」，进入模块功能页面。
操作步骤
输入模块名称即可自动搜索，选择「安装」便会自动刷入模块，重启设备即可让模块生效。
安装过程
下面，我们推荐一些实用模块：
借助该模块，我们便能在任意机型上，实现 Pixel 机型拥有谷歌相册高品质照片无限存储的权限：
不仅如此，我们还能因此开启 Google Lens 功能，也就是谷歌基于图像识别和 OCR 技术的人工智能。
Google Lens
它将能帮助你识别图片中的文字、内容，帮助你更好地处理图片。
如果你有使用「绿色守护」应用，让它帮助你甄别那些对系统全局性能和耗电量有不良影响的应用程序。
那么我们便可刷入「Greenify4Magisk」模块，开启「绿色守护」应用的 高效模式 ，快速提高它对应用程序的休眠效率。
若是觉得手机自身的音效并不出众，那么便可划入杜比音效 Dolby Atoms，让手机的声音更为清晰洪亮、音色更加震撼饱满。
如果你的设备是 Pixel，且又是一个电信用户，那么便可通过该模块实现对电信网络的破解，让 Pixel 也能完美支持电信网络。
让 Pixel 手机支持中国电信网络
值得一提的是，自带的模块资源较为「正统」。
更多实用有趣的模块，如全局去广告、开机画面修改等，获取的方式也可到第三方论坛上搜索，比如说酷安、XDA。
最后再次提醒大家，刷机有风险，动手需谨慎，小白切勿随意尝试。
前往公众号回复「782」，可获取 TWRP、Magisk 官网地址。
好看的人都「在看」
不卷了，图像识别算法这一个就够了
三次登陆Github Daily全球趋势榜，2.1k 星标，图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等视觉任务全覆盖，更重要的是简单！简单！简单！不需要数学基础，不需要是编程大牛，只要下载就可以快速开发AI算法模型并投产应用，还有工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业场景的示例项目！惊不惊喜？意不意外？
这个解放广大开发者的神器就是PaddleX飞桨全流程开发工具！
它不仅覆盖CV领域几乎所有主流任务开发能力，还提供可视化开发方式、模型可视化评估、模型压缩、模型加速及加密部署！还是完全免费开源的！
小编赶紧识趣的送上传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX，建议小伙伴们Star收藏后再慢慢研究。
那这个项目到底有什么过人之处，又具体能做些什么呢？下面就展开来给大家详细介绍一下。
1.能做什么
图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务全覆盖！还提供工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的实际场景详细的示例工程！
●工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数
●安防巡检：输电线路及基站本体异物检测，表计等设备检测及读数，异常喷洒、火情检测
●智慧城市：车辆、行人、交通标志检测，卫星遥感图像识别，建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算
●智慧零售：商品检测、商标检测及计数
●智慧医疗领域：CT影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查
2.怎么用
●可视化开发：PaddleX图形化开发界面GUI以及适用于Windows 系统部署的“工业相机实时目标检测GUI”，部署后可直接调用一个或多个相机，直接可视化检测结果！！！
●pip install 一键安装，4个API即可完成深度学习算法训练！
●一站式开发：
从数据预处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署等深度学习产业项目开发全流程全面覆盖。
●多硬件多环境快速部署上线：
PaddleX Deployment模块：适配业界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、树莓派等硬件，支持用户采用OpenVINO或TensorRT进行推理加速。完备支持工业最常使用的Windows系统，且提供C#语言进行部署的方式！
●独特的PaddleX Manufacture SDK：
不会编译预测库？需要多个算法串联？PaddleX Manufacture SDK提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发套件（SDK），通过修改业务逻辑配置文件，就可以快速完成推理部署。覆盖单个算法以及多个算法串联形式。极低代码，极高效率。
●亲妈级示例工程及文档：
针对产业落地每一细节，提供详细的完善的操作指南，以及基于产业真实场景的示例工程。覆盖从数据标注、数据预处理、单模型训练调优、多模型串联，到多端部署、推理加速、可视化结果呈现等全流程！
3.平台构建及模型加密
除了以上通用的使用方法和模块，PaddleX还拥有一些独特的开挂玩法！
●可以直接搭建AI开发平台及服务的RESTful API：不论你将训练框架部署在哪里， 只需要启动RESTful API服务，即可在本地调起开发界面调动远程服务器的资源进行训练。
●模型加密：即使你的模型被拷贝，没有密钥也无法被非法使用！
拥有这样牛气的神器，仿佛坐拥几十个亿！！！
不论你是AI算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生, 不关你对什么视觉领域任务有需求，都可以应用PaddleX提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。
还不Star等什么？这么优秀的项目不值得支持一下嘛？
项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
不仅如此！6.28-30日每晚 8:15-9:30，百度高工还会通过直播，为我们一步步详细讲解深度学习产业应用落地过程，还不赶紧扫码上车！！！
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以上是关于安卓的神器应用，这一个就够了的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 520表白神器 —— 一个python就够了（附爬取小姐姐私房照的程序哦） Kubernetes 已经成为云原生时代的安卓，这就够了吗？