如何使用Qfile来存取及分享QNAP Turbo NAS 上的档案

Posted 2023-04-25

　　安装Qfile

　　从Apple App Store或Google Play安装Qfile。

　　点击Qfile图标开始执行程序。

　　连结至NAS

　　在用Qfile连接到QNAP Turbo NAS之前，先以管理者身份登入，并启用应用服务：

　　请至[应用服务] > [网页式档案总管]，并且启用网页式档案总管。

　　ios 装置:

　　请至 [网络服务] > [网络探索服务] > [Bonjour]。

　　启用 [Apps for iPhone, iPad, iPod touch]功能。

　　android装置:

　　请至 [网络服务] > [网络探索服务] > [UPnP服务]。

　　选择 [启用 UPnP服务]。

　　Qfile 能自动找到在局域网络中所有已启用Bonjour功能( iOS装置)或者UPnP服务( Android装置)的 NAS服务器。根据搜寻的结果点选一台 NAS并使用您的用户名称及密码登入。

　　若您已变更 NAS网页式档案总管的端口号码(默认：8080)，请输入新的端口号码。

　　字段    说明

　　名称    请为此联机输入一个名称。

　　主机/IP

　　请输入NAS的主机名或IP位置。 如果您欲从因特网联机到您的 NAS，请先确认NAS已设定好远程访问。

　　可参考以下网址进行设置：

　　指定一固定IP给NAS并设定DDNS

　　在您的路由器上设定端口转址

　　

　　使用者名称    请输入使用者名称登入NAS。

　　密码    请输入密码登入NAS。

　　记住密码    选择此选项使 Qfile 记住您的密码。

　　SSL

　　Secure Socket Layer.

　　如打开此选项，请确认端口号为正确，预设：443。

　　

　　端口

　　网页式档案总管的端口号码。

　　预设: 8080

　　

　　设定完成后，请点击图示联机到NAS。长按图示可编辑或删除该联机。

　　存取及管理NAS上的档案

　　在成功登入之后，屏幕上会显示可存取的网络分享文件夹。

　　注意: Qfile只能显示您的手持装置支持格式的档案。

参考技术A 一般来说厂家针对个人机型是不提供硬盘的，硬盘是销售商加上去销售的，楼主没有看见加硬盘时候就是应该没有硬盘的。额外说一句楼主买120不如考虑一下212p，京东上或者迅雷商城上价钱还是可以的。带硬盘更值得。只是意见希望楼主考虑一下吧。

经验分享-如何使用http调用chatGPT-3.5-turbo模型API

         今天上午，就在工作群里收到了关于openAI发布chatGPT官方模型的消息分享。openAI这次的动作真的很快啊，没想到这么快就直接发布了chatGPT目前所使用的模型api。据Open AI在官方消息，本次开放了ChatGPT和Whisper的模型API，可以供用户使用并集成到他们的应用程序之中。本次发布的chatGPT的模型为[GPT-3.5-turbo]，从openAI的官方网站上查询，已经可以查到这个模型的使用示例。本次发布的模型，能力上和目前我们用到的chatGPT是一模一样的，比之前开放的模型能力要强很多，同时在价格上还要更低，价格为0.002美元/每1000tokens ，比 之前的模型整整便宜了10倍！又好又便宜的典范！！

        废话少说，本文就简单的讲讲如何使用最新的[GPT-3.5-turbo]模型吧。

        从openAI官方文档里查阅了一下示例代码，官方提供了Python的示例代码，我们可以从中提取到所需要发送的报文内容。

# Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work
import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        "role": "system", "content": "You are a helpful assistant.",
        "role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?",
        "role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020.",
        "role": "user", "content": "Where was it played?"
    ]
)

Python示例代码

        可以发现，GPT-3.5-turbo的api需要发送的报文主体有"model"以及"messages"两个部分，其中messages可以发送多条记录。在message示例文本里，有三种角色，通过实测，这三种角色分别代表:

        ①system:可以理解为AI的人设

        ②user:用户发送的信息

        ③assistant:模型返回给你的信息

        这样，我们就知道通过上述信息，知道http需要发送的报文格式了(Json)：

    "model":"gpt-3.5-turbo",
    "messages":[
        "role": "system", "content": "你是一个编程助手，能够帮我编写C#代码，并且给我提示",
        "role": "user", "content": "你好，你叫什么名字",
        "role": "assistant", "content": "你好，我是一个语言模型AI，没有实体名字，你可以随意称呼我。"
    ]

发送的报文格式样例

接口的访服务地址是什么呢？我问了下chatGPT，给我的答案是：

https://api.openai.com/v1/chat/completions

Header信息：

①ContentType:application/json

②Authorization:Bearer 你的apikey

        使用api调试助手实测一下，在Header里写入你的api key；raw信息选择json，根据你的需要发送Json报文，openAI返回的数据格式如下所示：

    "id": "chatcmpl-6pWU3qzNuTBLU7U0tUw6NqaQhWbHF",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677737615,
    "model": "gpt-3.5-turbo-0301",
    "usage": 
        "prompt_tokens": 39,
        "completion_tokens": 35,
        "total_tokens": 74
    ,
    "choices": [
        
            "message": 
                "role": "assistant",
                "content": "您好，我是个AI助手，没有具体的名字。您需要我帮助您处理json文件格式吗？"
            ,
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0
        
    ]

接口返回的报文格式

        拿到接口返回的Json数据，根据自己的需要解析就可以了，这里"content"里的文本就是接口返回给你的回答了。

        注意：有一点要注意，观察发送的报文格式，可以发现，接口是希望我们把每次提问和接口返回的信息都放在报文里的，这样做可以让模型联系上下文，所以在自己编写代码的时候，记得把提问记录并更新到发送的报文主体里。