请教小波去噪中wdencmp函数使用的问题

Posted 2023-04-24

参考技术A s=zeros(1,100);
s(50:100)=1;
subplot(2,2,1);plot(s);
title('原始信号');
[c,l]=wavedec(s,3,'db1');
a3=appcoef(c,l,'db1',3);
d3=detcoef(c,l,3);
d2=detcoef(c,l,2);
d1=detcoef(c,l,1);
dd3=zeros(1,length(d3));
dd2=zeros(1,length(d2));
dd1=zeros(1,length(d1));
c1=[a3
dd3
dd2
dd1];
s1=waverec(c1,l,'db1');
subplot(2,2,2);
plot(s1);grid;
title('强制消噪后的信号');
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
subplot(2,2,3);
plot(s2);grid;
title('默认阈值消噪后的信号');
softd1=wthresh(d1,'s',1.465);
softd2=wthresh(d2,'s',1.823);
softd3=wthresh(d3,'s',2.768);
c2=[a3
softd3
softd2
softd1];
s3=waverec(c2,l,'db1');
subplot(2,2,4);
plot(s3);grid;
title('给定软阈值消噪后的信号'); 参考技术B 中的函数一、小波去噪中信号阈值的估算信号去噪是信号处理领域的经典问题之一。...2)信号的阈值去噪
MATLAB
中实现信号的阈值去噪的函数有
wden、
wde...

毕设题目：Matlab数字信号去噪

1 案例背景
提高测量信号的信噪比是对信号进行预处理的关键所在,小波变换能把信号分解在多个尺度上,进而可以在不同尺度上把信号和噪声分开。本研究以雷克子波为原始信号,通过添加不同能量的高斯噪声,运用matlab仿真,采用小波阈值去噪,信号重构,对去噪后的信号进行分析。结果表明,小波去噪在数字信号去噪中表现良好。

2 现成案例（代码+参考文献）
1. 【数字信号去噪】基于matlab软阈值+硬阈值+改进阈值小波数字信号去噪【Matlab 068期】

2. 【数字信号去噪】基于matlab小波软阈值+硬阈值+改进阈值数字信号去噪【含Matlab源码 1025期】

3. 【数字信号去噪】基于matlab小波软阈值+硬阈值+改进阈值轴承故障仿真信号去噪【含Matlab源码 1024期】

3 Matlab毕设系列 —说明
Matlab毕设系列–说明
链接：https://qq912100926.blog.csdn.net/article/details/121363930

4 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]霍鹏举,史云鹏,朱长发,程耀,高宇.小波去噪在数字信号去噪中的应用[J].电脑知识与技术. 2019,15(17)