如何在linux安装 vim 失败

Posted 2023-04-24

VIM的安装

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在命令行敲入“vi”后按"tab"键，可以看到目前系统中只安装了vi和vim.tiny。
vim是从VI发展而来的一个文本编辑器，功能更强大。而vim.tiny是vim的精简版，所以，安装vim势在必行。

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ubuntu系统：
普通用户下输入命令：sudo apt-get install vim-gtk
centos系统：
普通用户下输入命令：yum -y install vim*
图片以ubuntu为例

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这里，输入“y”后，回车。

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之后不需要任何操作，等待安装完成。
安装完成之后，在命令行敲入vi，按“tab”键。
可以看到，已经有vim命令的存在。
安装成功。

END
VIM的配置

刚安装的VIM，可能界面并不是十分友好，这就需要我们去更改vim的配置文件，按照我们的需求去修改它。
在命令行下，输入命令：sudo vim /etc/vim/vimrc
必须加上sudo，否则你是没有权限编辑vimrc的。

在这个文件中，会有这么一句：
syntax on
意思是语法高亮，如果您的被注释掉了，请“让它出来”。就像下图所示

下图为小编的VIM配置。
请在您的VIM的最后一行，输入他们，可以让您的VIM变得更漂亮、舒服。
set nu // 在左侧行号
set tabstop //tab 长度设置为 4
set nobackup //覆盖文件时不备份
set cursorline //突出显示当前行
set ruler //在右下角显示光标位置的状态行
set autoindent //自动缩进

保存之后，配置完毕。
上面的配置，其实是非常简单的，比如一些配色方案等，小编并没有写入，如果您还有其他需求的话，建议百度。

OK，我们来编写一个小程序，入下图所示，可以看出，界面已经比较美观了，至少小编用他来写程序、看文档，还是感觉很友好的。 参考技术A 那种发行版?centos,fedora等红帽系列的尝试一下yum install。ubuntu系列的尝试apt-get install。软件源要事先配制好。

在linux上如何配置spark环境，在linux上安装scala和spark老是失败

方法/步骤

首先你的机器安装了jdk，我的新机器，所以早上刚在centos上折腾了jdk，没有的也可以去参考下
下载安装包
scala-2.11.4.tgz
spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz
后面的包忘了之前哪找的了，需要的可以私我。将包传到服务器，解压
tar zxvf scala-2.11.4.tgz
tar zxvf spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz

配置环境变量
vim /etc/profile
加上以下对应内容：
export JAVA_HOME=/home/yy/jdk1.8
export SCALA_HOME=/home/yy/scala
export SPARK_HOME=/home/yy/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
执行source /etc/profile使配置生效

修改spark配置
进入spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/conf
复制模板文件：
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp slaves.template slaves

编辑spark-env.sh
添加上你的对应信息：
export JAVA_HOME=/home/yy/jdk1.8
export SCALA_HOME=/home/yy/scala
export SPARK_MASTER_IP=172.20.0.204
export SPARK_WORKER_MEMORY=2g
export HADOOP_CONF_DIR=/home/yy/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/conf

编辑slaves
添加上你的对应信息，所有的集群的机器：
172.20.0.204
172.20.0.205

到此为止，前面所有的安装配置动作，在你的另一个机器上(所有的slave机器)同样的做一遍，即我这里的205机器

进入spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/sbin/目录
执行：./start-all.sh
如果没有设置ssh免密码登陆，会要求输入密码
这时候jps查看多了个master和worker

浏览器查看集群信息
master地址+8080端口

启动Running Applications
在bin目录下执行：
MASTER=spark://172.20.0.204:7077 ./spark-shell
这时候就可以看到运行的app啦

同时可以查看jobs内容

slave机器上也运行app，这时候就可以看到运行的applications有两个啦。

好了，环境就算先搭起来啦，后面就是去调用吧。

http://jingyan.baidu.com/article/7e440953308f122fc0e2ef81.html追问

我按这个步骤做过，可是到中间有一条输入他提示没有这个文件或目录，可是我的都是在的啊

参考技术A 你说呢...