两个mysql数据表中的字段相对应，如何调出

Posted 2023-04-23

在coupon表中的字段user_id 对应着user表中的各个id，现在想通过coupon中的user_id调出user表中id对应的user_name，如何实现？谢谢支招~

联表查询 你偏向用户表中的数据 左链接 或者有链接都可以
语法：
SELECT fields FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field1 AND ON table1.field2 compopr table2.field2 OR ON table1.field3 compopr table2.field3
也可以
SELECT fields FROM table1 INNER JOIN （table2 INNER JOIN [( ]table3 [INNER JOER] [( ]tablex[INNER JOIN] ON table1.field1 compopr table2.field1 ON table1.field2 compopr table2.field2 ON table1.field3 compopr table2.field3
外部连接返回更多记录，在结果中保留不匹配的记录，不管存不存在满足条件的记录都要返回另一侧的所有记录。
FROM table [LEFT|RIGHT]JOIN table2 ON table1.field1comparision table.field2
用左连接来建立外部连接，在表达式的左边的表会显示其所有的数据
例：不管有没有定货量，返回所有商品
SELECT ProductName ,OrderID FROM Products LEFT JOIN Orders ON Products.PrductsID=Orders.ProductID
右连接与左连接的差别在于：不管左侧表里有没有匹配的记录，它都从左侧表中返回所有记录。
例：如果想了解客户的信息，并统计各个地区的客户分布，这时可以用一个右连接，即使某个地区没有客户，也要返回客户信息。 空值不会相互匹配，可以通过外连接才能测试被连接的某个表的字段是否有空值。
SELECT * FROM talbe1 LEFT JOIN table2 ON table1.a=table2.c 参考技术A 如果是查询某个user_id (10) 对应的
select b.user_name from coupon a,user b where a.user_id=b.id and a.user_id=10

如果要获得全部的 user_name，那就是

select b.user_name from coupon a,user b where a.user_id=b.id 参考技术B sql多表查询
select * from coupon,user where coupon.userid=user.id

Mysql

插入数据
标准语法：
insert into 表名[字段列表] values(值列表)

如何以最快的速度向一个数据表中插入100万条数据?
蠕虫复制
就是在已有的数据的基础之上，将原来的数据进行复制，插入到相对应的表中！
语法规则：
insert into 表名 select *|字段列表from 表名
注意：
当一个表中的数据复制到另一个表中的时候，需要注意数据的来源要与被插入的表的字段数量和类型要保持一致！

总结蠕虫复制的优点：
1，可以以最快的速度复制另外一张表的数据
2，在短期内产生大量的数据，以测试服务器的压力

主键重复
思考：
如果在进行数据更新的时候，某条记录的主键已经存在，但是又需要将最新的数据更新到该记录中，怎么办？
策略一：
可以使用以下的语法：
insert into 表名[字段列表] values(值列表) on duplicate key update 字段1=值1，字段2=值2……
也就是说，当主键不冲突的时候，相当于一条插入语句，当主键有冲突的时候，相当于一条更新语句！
策略二：
如果主键重复，直接删除原纪录再插入replace into 表名[字段列表] values(值列表);

在插入之前进行一次判断，判断有没有主键重复，如果没有，跟普通的插入语句没有区别，如果有主键冲突，先删除以前的记录，再插入新记录！

修改数据
标准语法：
update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2……where条件;

还可以加上orderby子句和limit子句：

update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2……[where条件][order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]

 

删除数据
标准语法：
delete from 表名 [where条件] [order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]

还有一个类似删除功能的语法：
truncate table 表名; 或 truncate 表名;
注意：该语句不属于DML，属于DDL

相当于做了两件事情：
1，先把原表drop掉！
2，再按以前的原表的结构重新创建一次！

 

查询数据
查询数据可以说是整个业务逻辑中使用的最多也是最复杂的！
以前的语法：
select * |字段列表 from 表名 [where子句];

一个比较完整的语法：

select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];

以上的语法一般只是单表查询，另外还有多表查询，多表查询又有联合查询、子查询、连接查询（左连接，右连接，内连接，外连接，自然连接）
注意：
1，from后面的子句往往称之为：五子句，也叫五子查询！
2，五子查询都可以没有，但是，如果要有，就必须按顺序写！

 

select选项和别名

select选项
含义：
就是系统在查询到相关数据之后，如何显示！
这里的select选项有两个值：
all：也是缺省值（默认值），保留所有的查询结果！
distinct：去重，去掉重复的查询结果！

 

别名
所谓的别名，就是给字段或其他表达式等标识符另起一个名字，基本语法如下：
字段|表达式|表|子查询 [as] 别名
这里的as可以省略，但是为了增加可读性，一般还是写上！

为什么要给字段起别名？
如果多表查询的时候，不同的表内可能出现相同的字段名，如果使用同名字段，PHP在提取的时候就会造成数据的丢失！
而mysql中的数据最终是有php来提取，php会把一条记录放到一个数组里面进行保存！而数组的下标就是这里查询结构的字段名！所以要给出现同名字段的字段起一个别名，以免造成数据的丢失（覆盖）
为什么给表起别名？
在真实的项目中，表名往往都比较长，懒得写！
当数据源是一个子查询的时候，必须给该子查询语句起一个别名！（后面学）

虚拟表

查询语句的比较完整的语法：
select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
但是，一条真实的sql语句，有可能连字段没有！
典型的，select语句可以当计算器使用：
但是，理论上认为一条sql语句必须从一个数据源中去获取数据！
所以，为了保证sql语句语法的结构完整性，在Mysql中执行select语句的时候在适当的时候会自动创建一个虚拟表！这个虚拟表就是当数据源来使用！
虚拟表的名称：dual

where子句

语法：where 表达式
功能：通过限定的表达式的条件对数据进行过滤，得到我们想要的结果
流程：逐一取出每一条记录，先通过当前记录来计算where后面表达式的值，如果计算的结果为真（非0），就返回来记录，如果计算的结构为假（0），则不返回记录！相当于对所有的记录做了一次遍历！
where子句后面往往配合MySQL运算符一起使用（做条件判断）
MySQL运算符
MySQL支持以下的运算符：
关系运算符
< >
<= >=
= !=(<>)
注意：这里的等于是一个等号

where子句后面往往配合MySQL运算符一起使用（做条件判断）
MySQL运算符
MySQL支持以下的运算符：
关系运算符
< >
<= >=
= !=(<>)
注意：这里的等于是一个等号

between and
做数值范围限定，相当于数学上的闭区间！
比如：
between A and B相当于 [A,B]
另外，between and 的前面还可以加上not，代表相反！

 

in和not in
语法形式：in|not in（集合）
表示某个值出现或没出现在一个集合之中！

逻辑运算符

&& and
|| or
！ not

where子句的其他形式
空值查询
select *|字段列表 from 表名 where 字段名 is [not] null

模糊查询
也就是带有like关键字的查询，常见的语法形式是：
select *|字段列表from 表名 where 字段名 [not] like ‘通配符字符串’;

所谓的通配符字符串，就是含有通配符的字符串！
MySQL中的通配符有两个：
_ ：代表任意的单个字符
% ：代表任意的字符

查找表中含有特殊符号_或含有%的信息
由于%和_都具有特殊的含义，所以如果确实想查询某个字段中含有%或_的记录，需要对它们进行转义！

也就是查找 \_ 和 \%

 

group by子句（也叫作分组统计查询语句！)

语法
group by 字段1[，字段2]……
从形式上看，就是通过表内的某个或某些字段进行分组：
所以，分组之后，只会从每一个组内取出第一条记录，这种查询结果毫无意义！

因为分组统计查询的主要作用不是分组，而是统计！或者说分组的目的就是针对每一个分组进行相关的统计！
此时，就需要使用系统中的一些统计函数！

 

统计函数（聚合函数）

sum()：求和，就是将某个分组内的某个字段的值全部相加
语法：select sum() as sum_() from 表 group by 字段

max()：求某个组内某个字段的最大值
语法：select max() as max_() from 表 group by 字段
min()：求某个组内某个字段的最小值
avg()：求某个组内某个字段的平均值
count()：统计某个组内非null记录的个数，通常就是用count(*)来表示！

注意：
统计函数都是可以单独的使用的！但是，只要使用统计函数，系统默认的就是需要分组，如果没有group by子句，默认的就是把整个表中的数据当成一组！

多字段分组
group by 字段1[，字段2]……
作用是：先根据字段1进行分组，然后再根据字段2进行分组！

回溯统计
回溯统计就是向上统计！
在进行分组统计的时候，往往需要做上级统计！

比如，先统计各个班的总人数，然后各个班的总人数再相加，就可以得到一个年级的总人数！

再比如，先统计各个班的最高分，然后各个班的最高分再进行比较，就可以得到一个年级的最高分！
在MySQL中，其实就是在语句的后面加上with rollup即可！

注意：
既然group by子句出现在where子句之后，说明了，我们可以先将整个数据源进行筛选，然后再进行分组统计！

having子句
having子句和where子句一样，也是用来筛选数据的，通常是对group by之后的统计结果再次进行筛选！
那么，having子句和where子句到底有什么区别呢？

二者的比较：

1，如果语句中只有having子句或只有where子句的时候，此时，它们的作用基本是一样的！
2，二者的本质区别是：where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选！
3，where子句的后面不能使用统计函数，而having子句可以！因为只有在内存中的数据才可以进行运算统计！

 

order by子句

语法
根据某个字段进行排序，有升序和降序！
语法形式为：
order by 字段1[asc|desc]
默认的是asc，也就是升序！如果要降序排序，需要加上desc！
思考：
假如现在有若干个学生的成绩score是一样的，怎么办？
此时，可以使用多字段排序！
多字段排序
order by 字段1[asc|desc]，字段2[asc|desc]……
比如：order by score asc,age desc

也就是说，先按分数进行升序排序，如果分数一样的时候，再按年级进行降序排序！

 

limit子句

limit就是限制的意思，所以，limit子句的作用就是限制查询记录的条数！

语法
limit offset,length

其中，offset是指偏移量，默认为0，而length是指需要显示的记录数！
思考：
limit子句为什么排在最后？
因为前面所有的限制条件都处理完了，只剩下需要显示多少条记录的问题了！

思考：
假如现在想显示记录的第4条到第8条，limit子句应该怎么写？
limit 3,5;
注意：这里的偏移量offset可以省略的！缺省值就代表0！

分页原理
假如在项目中，需要使用分页的效果，就应该使用limit子句！

比如，每页显示10条记录：
第1页：limit 0,10
第2页：limit 10,10
第3页：limit 20,10
如果用$pageNum代表第多少页，用$rowsPerPage代表每页显示的长度

limit ($pageNum - 1)*$rowsPerPage, $rowsPerPage

 

联合查询

关键字：union

语法形式
select语句1
union[union选项]
select 语句2
union[union选项]
select 语句3
union[union选项]
……

作用：
所谓的联合查询，就是将多个查询结果进行纵向上的拼接，也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面。依次类推！

既然是纵向上的拼接，所以联合查询有一个最最基本的语法，就是各个select语句查询出来的结果，其中字段的个数必须相同，比如，不能一个是4列，一个是3列！并且从显示的结果上看，无论“拼接”了多少个select语句，字段名只显示第一条select语句的字段名！

其中，这里的union选项跟前面学习的select选择的值是一样的，只是默认值不一样：
all：也是缺省值，保留所有的查询结果！
distinct：去重（默认值），去掉重复的查询结果！

union的应用
union的主要应用有以下的两种情形：
第一，获得数据的条件，在同一个select语句中存在逻辑冲突，或者很难在同一个select语句中实现，这个时候，我们需要把这个业务逻辑进行拆分，也就是使用多个select语句单独的分别实现，然后再用union将各个select语句查询结果“拼接”到一起！

这里需要有几个主意的地方：
1，联合查询中如果要使用order by，那么就必须对这个select语句加上一对括号！
2，联合查询中的order by必须搭配上limit关键字才能生效！因为系统默认的联合查询的结果往往比较多，所以要加以限制，当然，如果想显示全部的数据，可以在limit子句后面加上一个很大的数，比如：999999

第二，如果一个项目的某张数据表的数据量特别大，往往会导致数据查询效率很低下，此时，我们需要对数据表进行优化处理，往往就是对该数据表进行“水平分割”，此时，这些拆分后的数据表，表结构都是一样的，只是存放的数据不一样！

比如：一个市区的手机号码机主信息，可以按不同网段放在不同的数据表中，现在，移动公司想查询平均每月消费在500元以上的客户，应该怎么查询？

回答：一个表一个表的查询，然后再通过union进行联合查询！

 

连接查询简介

概念
表与表之间是有联系的！
所谓的连接查询，就是指将两张或多张表按照某个指定的条件，进行横向上的连接并显示！

所以，从查询结果上看，字段数增加了！
比如：A表有3个字段，B表有4个字段，A表和B表进行连接查询可能有7个字段！

连接查询的操作有很多，根据连接查询的方式或性质不同，又可以将连接查询分成：
交叉连接、内连接、外连接和自然连接！

 

交叉连接

关键字：cross join

含义
就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录，并且保存所有的记录，其中包括两个表的所有的字段！

从结果上看，就是对两张表做笛卡尔积！
笛卡尔积也就是两个表中所有可能的连接结果！如果第一张表有n1条记录，第二张表有n2条记录，那么笛卡尔积的结果有n1*n2条记录！

交叉连接语法：
select * | 字段列表 from 表1 cross join 表2