ES文档级查询匹配限制

Posted 2023-04-22

参考技术A terms_set 支持文档级匹配查询限制，terms_set 与terms query语句很类似，区别在于terms_set 可以做到细粒度查询控制，每个文档中可以指定一个数值类型的字段用来控制匹配的term数，例如

minimum_should_match_field 也可以换成minimum_should_match_script；minimum_should_match_script可以执行一个scrip脚本 ；由于minimum_should_match不能超过terms_set的长度，所以可以这么做:

其中 params.num_terms 对应terms_set的长度，doc['required_matches'].value对应文档中required_matches的value

NLP的Taskflow API

NLP的Taskflow API

1.特点

• 功能全面
  • 全场景支持：覆盖NLU和NLG领域十一大经典任务。
  • 文档级输入：支持文档级输入，解决预训练模型对输入文本的长度限制问题，大大节省用户输入长文本时的代码开发量。
  • 定制化训练：支持用户使用自己的数据集进行定制化训练，通过自定义路径一键使用定制化训练好的模型。
• 简捷易用
  • 开箱即用，学习成本低，几行代码便可完成调用。
• 产业级效果
  • 聚合众多百度自然语言处理领域自研算法以及社区优秀开源模型，模型效果领先。

2.项目链接

传送门

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3.总结

就是完全封装好了，上手简单，傻瓜式。缺点是不易扩展和优化。