R语言-数据框

Posted 2023-04-21

参考技术A 数据框名称=data.frame(列名1=数据，列名2=数据，....）

read.table（“文件名”，sep=“分割符号”，header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名)
注意：csv分隔符为，txt分隔符为\t

write.table("文件名"，数据框，sep=“分隔符”,row.names=TRUE, col.names=NA)
解释：将b数据框导出为BMI.txt或BMI.csv
注意：最后row.names=TRUE, col.names=NA是为了输出数据框不错位

数据框$列名

解释提取test数据框中的height一列数据

解释：根据gender进行分组，检验组间height，数据来自数据框test

R语言入门：数据框的创建和访问

想要创建一个数据框，首先应当创建数据框当中的数据，然后再将这些数据纳入到数据框这个数据结构当中在数据较少的情况下也可以直接通过一行代码进行创建，如下所示：

> data<-data.frame(name=c("John","Bob","Mike"),weight=c(123,34,565),height=c(178,160,180))

这样我们打印出这个数据框当中的数据为：

> data
  name weight height
1 John    123    178
2  Bob     34    160
3 Mike    565    180

这个数据框当中的数据就和我们刚才输入的想相同了，但是在视觉上看起来更加清楚。假设我们需要抽取其中的第一列元素，则使用[,1]，中括号当中的逗号表示我们打印的是第一列，而没有打印某一行，代码如下所示：

> data[,1]
[1] John Bob  Mike
Levels: Bob John Mike

现在打印出第一行：

data[1,]
  name weight height
1 John    123    178

打印出第二行：

> data[2,]
  name weight height
2  Bob     34    160

现在我们将刚刚已经创建好的数据框复制到一个txt文件当中，并删除掉前面的序号1,2,3，利用R语言重新进行读取。这个txt文件注意需要在R语言的工作目录下，可以使用：

getwd()

来获得当前的工作目录。

读取文件的代码如下所示：

> data<-read.table("test.txt",header=T)

header=T的含义是表示第一行为标题行，默认是F。

得到的数据如下所示：

> data
  name weight height
1 John    123    178
2  Bob     34    160
3 Mike    565    180

还可以使用美元符号对数据框进行访问：

> data$name
[1] John Bob  Mike
Levels: Bob John Mike
> data$weight
[1] 123  34 565
> data$height
[1] 178 160 180

得解，这就是R语言当中最重要的数据结构数据框了，我们之后进行统计分析大多数时候都会遇到数据框这个数据结构。