Hive是啥,Hive与关系型数据库的区别
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Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方,例如对SQL的支持。但是其基于HDFS与MapReduce的事实使得它与传统的数据库在很多方面有很大的不同,在一些特性的支持下也受到底层架构的限制,但是这些限制随着版本迭代正在不断被消除,使得Hive看起来越来越像传统的数据库。 参考技术A 全不同应用场景吧,HBase 速度比 Hive 快了不知道多少。HBase 是非关系型数据库(KV型), 对 key 做索引,查询速度非常快(相比较 Hive ),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。和单机的mysql,Oracle比较的话,Hive的Hive是什么,Hive与关系型数据库的区别本回答被提问者采纳Hive 和 HBase 区别
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数据仓库,Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用 HQL 去管理查询
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用于数据分析、清洗,Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高
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基于 HDFS、MapReduce,Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的 HQL 语句终将是转换为MapReduce代码执行
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HBase
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数据库,是一种面向列存储的非关系型数据库
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用于存储结构化和非结构化的数据,适用于单表非关系型数据的存储,不适合做关联查询,类似 JOIN 等操作
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基于HDFS,数据持久化存储的体现形式是 Hfile,存放于 DataNode 中,被ResionServer 以 region 的形式进行管理
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延迟较低,接入在线业务使用,面对大量的企业数据,HBase 可以直线单表大量数据的存储,同时提供了高效的数据访问速度
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Hive
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