高斯分布的特征是啥?啥事极限误差?误差值通常取多少位?啥是真值的最佳值?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了高斯分布的特征是啥?啥事极限误差?误差值通常取多少位?啥是真值的最佳值?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、高斯分布具有以下三个特征:
1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
二、极限误差,是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围,所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限,估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值( 或称概率度)乘以抽样平均误差。即:极限误差= 临界值x 抽样平均误差。
三、误差值 通常取两位,也可以只取一位。
误差计算公式
标称误差=(最大的绝对误差)/量程 x 100%
绝对误差 = | 示值 - 标准值 | (即测量值与真实值之差的绝对值)。
相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 (即绝对误差所占真实值的百分比)。
系统误差:就是由量具,工具,夹具等所引起的误差。
偶然误差:就是由操作者的操作所引起的(或外界因素所引起的)偶然发生的误差。
四、在一般计算中,真值的最佳估计值一般取算数平均值
拓展资料
正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
参考资料:百度百科:高斯分布 百度百科:极限误差
参考技术A http://wenwen.soso.com/z/q183705839.htm 看看吧 尼玛 在广石化还是茂名学院的时候就已经有这道题目了啊 多少年都不舍得换 你也创新点吧 参考技术B 正态分布又名高斯分布,其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。学科)
在一般计算中,真值的最佳估计值一般取算数平均值! 参考技术C 极限误差: 在一定观测条件下偶然误差的绝对值不应超过的限值 参考技术D 我勒个去 做这大学物理实验绪论的都是广石化的 ……
参数|统计量|抽样分布|估计标准误差|标准误差|标准误|标准差|二项分布|泊松分布|中心极限定理|样本方差|
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二项分布近似正态分布的条件?
参数和统计量的区别?
总体参数通常用希腊字母表示,样本统计量通常用小写英文字母来表示
抽样分布是一种理论分布吗?
抽样分布不是样本结果的分布,而是一种无法穷尽情况的分布,但是我们可以使用数学方法来求得进行这样抽取方法后的特统计量的分布。我们收取的样本点的统计量被认为包含在这样的函数曲线中。对于抽样分布来说,它的随机变量是样本统计量。我们能够借此还原样本统计量的分布,不是还原总体分布。
估计标准误差、标准误差、标准误、标准差是什么?
1.估计标准误差就简称为估计标准误差,重点在于“估计”二字,estimated standard error中的。
2.标准误差=标准误,即样本平均数抽样分配的标准差,是描述对应的样本平均数抽样分布的离散程度及衡量对应样本平均数抽样误差大小的尺度。
3.标准差就是总体的标准差。
4.标准误差与标准差(standard deviation)是两个不同的概念。 标准差是根据原始观察值计算的,反应原始数据的离散程度。而标准误差是根据样本统计量计算的,反应统计量的离散
程度。
如果样本来自二项分布则统计量的均值和方差是什么?
如果样本来自泊松分布则统计量的均值和方差是什么?
中心极限定理是什么?
样本方差的分布是什么?
当总体方差和样本数已知时,就是样本方差满足一个参数为n的卡方分布。卡方分布只有一个参数,而正态分布有两个参数。
两个总体统计量的分布都满足的前提是什么?
样本来自正态分布或者二项分布(两个比率均值之差)
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