世界上最好的台式电脑配置

Posted 2023-04-12

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了世界上最好的台式电脑配置相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Mac Pro

这，是一台方方面面均登峰造极的 Mac。它拥有极致的性能、强大的扩展能力，以及卓越的配置潜能，让广大专业用户能突破极限，挑战不可能。

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查看 Mac Pro 技术白皮书 (英文版)

全新设计

Mac Pro 设计的各个方面都追求着性能表现。包围不锈钢内框的铝金属机箱，在提起之后，即可 360 度全方位直达各个组件和众多配置选项。万般可能，就从这里开启。

进一步了解 Mac Pro 的设计

处理器和内存

Mac Pro 专为对中央处理器性能有着极高要求的专业用户而设计。无论是后期制作渲染，演奏数百种虚拟乐器，还是模拟多部设备来运行一款 ios app，它都游刃有余。系统的核心是一款 Intel Xeon 处理器，最高可达 28 核，而这也是 Mac 历来之最。此外，它还配备大型二级缓存和共享三级缓存，并拥有 64 条 PCI Express 通道，提供了极高的处理器数据传输带宽。

全功率，全天候。

要让处理器不遗余力地发挥性能，需要充沛的电力。在这里，就意味着超过 300 瓦的功率。得益于大型散热器，系统能够保持低温，放开手脚全力运行。热导管将热量从芯片上导出，并通过铝质鳍片疏散。与此同时，三个轴流风扇也会持续疏导着整个系统中的空气。

让我们重新认识一下内存。

多核心工作站处理器需要极大的内存支持。Mac Pro 配有六通道的高速 ECC 内存和 12 个实体 DIMM 插槽，内存最高可扩充至 1.5TB，因此专业用户能迅速流畅地进行各种工作，如处理大型项目、分析庞大数据集或运行多个专业应用程序等。一般的塔式主机将内存条塞在很难够到的位置，而 Mac Pro 采用了双面主板，将接触和操作变得非常容易。

最高达 2933MHz DDR4 ECC 内存

最高达 140GB/s 内存带宽

六通道内存系统

28 核

24 核

16 核

12 核

8 核

Logic Pro X

MATLAB

Adobe Photoshop 2020

Autodesk Maya

Wolfram Mathematica

构建时间

Final Cut Pro X

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

28 核 Mac Pro

18 核 iMac Pro

上一代 12 核 Mac Pro (基准)

扩展

Mac Pro 的设计满足了需要为系统配置更高带宽性能的专业用户，它配有四个双槽位宽度插槽、三个标准宽度插槽，以及一个预配了 Apple I/O 卡的半长插槽，插槽数量是上一代 Mac 塔式主机的两倍。现在，你就能在一个单一工作站中，实现以往所不能企及的定制和扩展。

图形处理

对很多专业人士来说，高性能的图形处理架构对他们的工作至关重要，特别是制作动画三维影片素材、合成 8K 场景、构建栩栩如生的游戏环境之类的任务。要为他们提供极尽强大的性能，将图形处理能力提升至新的境界，进行突破就势在必行。于是，Mac Pro 扩展模块，也就是 MPX 模块应运而生。

第二个接口，首开先河。

MPX 模块不但配备了业界标准的 PCI Express 接口，还首次在一张显卡上将更多 PCIe 通道与雷雳端口进行整合，并提供额外电力，来进一步提升性能。MPX 模块的功率最高可达 500 瓦，相当于上一代 Mac Pro 的整机功率。

Radeon Pro Vega II Duo，强上加强。

安装了 Radeon Pro Vega II 的 MPX 模块提供最高达每秒 14 万亿次浮点运算能力、32GB 显存及 1TB/s 的显存带宽，堪称性能怪兽。如有更高需求，还可将两个 Radeon Pro Vega II 图形处理器组合，创建 Vega II Duo，拥有双倍的图形处理性能、显存和显存带宽，成为一张强劲绝伦的显卡。两个图形处理器通过 Infinity Fabric Link 连接，相互之间能以最快达五倍的速度进行数据传输，对于很多专为多图形处理器进行优化的 app，这有着重大意义。

显卡中的王者，成双出没。

为让实力大幅飞跃，Mac Pro 支持安装两套 Radeon Pro Vega II Duo MPX 模块。四个图形处理器联手，可提供最高达每秒 56 万亿次浮点运算能力，并拥有共 128GB 高带宽显存。从图形处理器渲染，到机器学习，再到粒子模拟，有这样的磅礴性能支持，什么工作都能手到擒来。

冷、静、天赋异禀。

大部分图形处理器都独立于整体系统之外，因而需要单独进行冷却。而 MPX 模块则被设计成 Mac Pro 不可分割的组成部分。它的形状让它能装备更大的散热器，与机器的内部通风系统协同，安静地疏散热量。这样就无需用到以螺丝连接，并会产生噪声的风扇，使得运行温度和音量都控制在相当低的水平。

Radeon Pro Vega II Duo

Radeon Pro Vega II

Radeon Pro W5700X*

Radeon Pro 580X

强悍的显卡，绝配对性能要求极高的多图形处理器专业软件。

两套 MPX 模块 - 4 个图形处理器

一套 MPX 模块 - 2 个图形处理器

工作站级图形处理性能，视频剪辑、三维内容创建和照片润色等专业应用软件的理想选择。

两套 MPX 模块 - 2 个图形处理器

一套 MPX 模块 - 1 个图形处理器

采用 16GB GDDR6 显存的新一代图形处理器，其优秀的综合性能足以胜任照片、视频等内容的处理任务。

两套 MPX 模块 - 2 个图形处理器

一套 MPX 模块 - 1 个图形处理器

综合性能优秀，应对不需要大量图形处理器资源的任务绰绰有余。

一套 MPX 模块 - 1 个图形处理器

Maxon Cinema 4D
ProRender

DaVinci Resolve Studio

Maxon Cinema 4D
三维性能

Final Cut Pro X

Mac Pro 配备双 Radeon Pro Vega II Duo

iMac Pro 配备 Radeon Pro Vega 64X

上一代 Mac Pro 配备双 FirePro D700 (基准)

Mac Pro 配备双 Radeon Pro Vega II Duo

iMac Pro 配备 Radeon Pro Vega 64X

上一代 Mac Pro 配备双 FirePro D700 (基准)

Mac Pro 配备以 Infinity Fabric Link 互联的双 Radeon Pro Vega II

iMac Pro 配备 Radeon Pro Vega 64X

上一代 Mac Pro 配备双 FirePro D700 (基准)

Mac Pro 配备以 Infinity Fabric Link 互联的双 Radeon Pro Vega II

iMac Pro 配备 Radeon Pro Vega 64X

上一代 Mac Pro 配备双 FirePro D700 (基准)

视频剪辑

Afterburner 加速卡的创制，就是为了给电影和视频专业人员的工作流程带来变革，它能让素材从摄影机直达时间线，直接剪辑原生 4K 甚至 8K 文件。费时的代码转换、庞大的存储负载，或是导出时的频频报错，都不复再现。永别了，代理文件工作流程。

天马行空随你剪。

Afterburner 是一款内建了 FPGA 或可编程 ASIC 的硬件加速卡。它拥有超过一百万个逻辑单元，每秒最多可处理 63 亿像素。在安装到 Mac Pro 后，系统最多能处理高达 6 条 8K ProRes RAW 视频流或 23 条 4K ProRes RAW 视频流。也就是说，你能腾出 Mac Pro 的运算核心来进行更有创意的特效和处理。

最多可处理 6 条
8K ProRes RAW 视频流 (30 fps)12

最多可处理 23 条
4K ProRes RAW 视频流 (30 fps)

最多可处理 16 条
4K ProRes 422 视频流 (30 fps)

安全与存储

Mac Pro 是我们安全性最高的塔式主机。安全隔区协处理器为加密存储和安全启动功能打下了坚实基础。这能让你对工作、代码和知识产权少一份担忧，集中精力去将你的奇思妙想付诸实行。

Apple T2 安全芯片。

Mac Pro 上的数据均会受到 Apple T2 安全芯片的保护。它将安全隔区协处理器和多个独立的控制器整合到一个芯片之中，并确保底层软件不会被篡改，而且只有经 Apple 信任的操作系统软件才能在开机时启动。

存储容量最高达 8TB。

为实现尽可能高速的性能表现，Mac Pro 以全闪存架构来打造。它标配 256GB 固态硬盘，可选配 1TB、2TB、4TB 或 8TB 容量，且所有存储设备都由 T2 安全芯片加密。

高速连接

Mac Pro 上的 I/O 端口不但性能超高，而且数量众多。它本就拥有四个雷雳 3 端口、两个 USB-A 端口，以及两个 10Gb 以太网端口，而且每添加一套 MPX 模块，连接端口也会增加。它可接上最多 12 台 4K 显示屏或最多 6 台 Apple 的 Pro Display XDR，让你以超过 1.2 亿颗像素来欣赏自己的大作。现在，轻轻松松即可尽情扩展一番。

后部扩展。

Mac Pro 最多配备 12 个雷雳 3 端口，不仅留出了比任何一款 Mac 都更多的端口空间，还将它们与每个新增模块优雅地融为一体。

机箱顶部。

顶部设有两个便捷的端口，可快速、轻松地连接兼容雷雳 3 的设备。

机架式机型

Mac Pro 还提供机架式机型，并具有与塔式机型完全相同的性能特点和配置选项，更适合机架的应用空间。机架式机箱也采用了三维网格样式来最大限度保证通风，不仅在正面配有不锈钢手柄，还以免工具安装的滑动导轨取代了支脚或可选配的滚轮。

试试增强现实，
把 Mac Pro
放进工作室里看看。

在你的 iPhone 或 iPad 上，用 Safari 浏览器打开此页面。

强大，
出自深思熟虑。

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技术规格。

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Pro Display XDR，
Mac Pro 的绝佳搭档。

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Mac 商务应用

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商务选购

Apple 网页页脚

* 即将推出。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统，已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Logic Pro X 10.4.7 进行，采用一个包含 253 个音轨的项目，每个音轨均应用一个 Amp Designer 插件实例。播放时逐个加载音轨，直至中央处理器超载为止。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统，已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 MATLAB 与 Simulink R2019b Update 1 和 Parallel Computing Toolbox 进行，采用车辆动力学模型。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用预发行版 Adobe Photoshop 2020 21.0.04 进行，采用晶格化、点状化、径向模糊、蒙尘与划痕以及中间值滤镜。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Autodesk Maya 2019.2 进行，采用一个 399.6MB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Mathematica v12 进行，采用内置基准 WolframMark。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。构建时间测试使用 Xcode 11.1 (11A1027)、ninja (v.1.7.2 标签)、swift (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-clang (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-llvm (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-cmark (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-compiler-rt (swift-5.0.1-RELEASE 标签) 和 CMake 3.9.4 进行。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 并配置 Afterburner 加速卡的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5 处理器、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Final Cut Pro 10.4.7 进行，采用一个时长 60 秒的项目，项目包含分辨率为 8192x4320、帧率为 29.97 fps 的 8K Apple ProRes RAW 媒体，转码为 Apple ProRes 422。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II Duo 图形处理器 (均配备 64GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5 处理器、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Cinema 4D R21 ProRender 进行，采用一个 22.2MB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II Duo 图形处理器 (均配备 64GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5 处理器、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 DaVinci Resolve Studio 16 进行，采用 8 种常用特效以及一个分辨率为 3840x2160、帧率为 24 fps 的 10 秒超高清项目。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。Cinema 4D R21 实时三维性能测试采用一个 1.98GB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 并配置 Afterburner 加速卡的 Mac Pro 系统；已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro 系统，以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5 处理器、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Final Cut Pro 10.4.7 进行，采用一个时长为 90 秒的复杂项目，项目包含各种媒体，分辨率最高达 8K。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

Apple 于 2019 年 11 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试，系统配备 Afterburner 加速卡和 4TB 固态硬盘。测试的 Mac Pro 系统连接一台 5K 显示器。测试使用 Final Cut Pro 10.4.7 进行，采用一个时长为 50 秒的画中画项目，项目包含 6 条分辨率为 8192x4320，帧率为 29.97 fps 的 Apple ProRes RAW 视频流；一个时长为 50 秒的画中画项目，项目包含 23 条分辨率为 4096x2160，帧率为 29.97 fps 的 Apple ProRes RAW 视频流；一个时长为 5 分钟的画中画项目，项目包含 16 条分辨率为 4096x2160，帧率为 30 fps 的 Apple ProRes 422 视频流。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 Mac Pro 的性能。

参考技术A 世界上最快的桌面电脑
日前，英国的电脑零售商Yoyo Tech推出了一款世界上最快的桌面电脑，这款电脑的性能超过 SUN UltraSPARC 八核系统的两倍。Yoyo Tech推出的这款电脑型号为 Fi7EPOWER MLK1610，它配备了超频的 Intel Core i7 965处理器、 9GB Corsair DDR3内存。
　　电脑应用了Asus P6T主板，主板采用的是英特尔最新的 X58 芯片组。在显卡方面，这款电脑配备的是两块 2GB HIS 4870 显卡。Core i7-965 Extreme Edition 处理器主频达到了3.20GHz，其数据传输也达到了25.6GB/秒，电脑选用了三星的80GB SSD固态硬盘与普通IDE硬盘相比，数据传输速度更快、工作更安静，当然价格也更昂贵。
　　经过相关测试，电脑的性能比目前英特尔最强的桌面平台高出了两倍。目前这台电脑系统的起售价为4000英磅，约合44000元人民币，高性能肯定要高价格来支持，这话看来一点都没错。参考技术B 回答

　组装台式电脑配置1 、高配置台式电脑建议：首选 1 ： intel G1620 双核 +H61M 主板。 ( 价格低廉性能不弱，超值!)首选 2 ： intel G1840 双核 +H81M 主板。(核心显卡性能比 G1620 更强)2 、中级机型建议：首选 1 ： intel G3250 双核 +H81M 主板 +GT740 独显。首选 2 ： AMD X4 760K/860K+A55/A85+GT740 独显X4 760K 优点是价格物理四核，价格便宜，综合性能和 i3-3220 接近，主要缺点是功耗较大温度高一些，长时间运行的稳定性低于 intel ，二是搭配的接口主板价格较高。X4 860K 虽然采用了新内核，工艺上有提升，功耗有所降低，但由于频率较低并且新内核并没有本质的提升，反倒性能比 X4 760K 弱(但幅度很小不到 3% ，因此基本可以看作二者是相同性能)APU 首选： A8-6600K+A85/A88 (不配独显)A8-6600K 是一款性价比较高的处理器，目前价格远低于 A10-7700K (让你吃惊的是，后者的 CPU 性能还要低一些)备注： APU 目前最新型号之一为 A10-7850K ，内置的 APU 性能和 GT630 相当，因此性价比并不好，不如买 X4 860K 加一块 GT740 独显。

首选： i3-4150/4160+H81M/B85M 主板 +GTX750 以上级别独显备注：不建议购买 AMD FX 的六核产品， FX 系列是个失败的产品，温度高功耗高性能也不理想。4 、高级机型建议：首选 1 ： i5-4590+B85M 主板 +GTX760 ( GTX960 、 GTX970 )级别独显首选 2 ： E3-1230V3+B85M 主板(或者 E3-1230V2+B75M 主板)E3 本来是服务器级 CPU ，现在大量应用于桌面级机型中， E3-1230V2 可以看做是 i7-3770 的降频版本， E3-1230V3 可以看做 i7-4770 的降频版本，性能只比对应的 i7 处理器低大约 5% ，但而价格仅仅比 i5 多几十元，毫无疑问具备超高的性价比!注意搭配的 B75M 和 B85M 主板后面都有一个“ M ”，这个含义是小板。小板的性价比远超大板。

参考技术C 您如果指的是品牌台试大概2W左右就可以了! 15000以上的lcd配置） cpu 1 amd athlon64 3500+ 1800 主板1 华硕 a8n-e 960 内存2 金士顿 512mb ddr 400 380*2 硬盘1 希捷酷鱼7200.7 160g 7200转 8m(串口) 680 dvd 1 建兴dvd/华硕 220 显卡1 铭瑄极光7800gt 3290 影驰geforce 7800gt 2490 迪兰恒进镭姬杀手x800xl 2090 inno3d 7800gt 2880 机箱1 自选 300 电源航嘉冷静王至尊版 470 音箱麦博梵高 fc360 260 键盘罗技白珍珠 100 鼠标罗技 mx518 360 液晶显示器三星 710t 2460 散热器酷冷至尊 mini r80 790 （补充：哈士奇，狂人超值配置） cpu 1 2999 amd x2 4200+ 主板1 1690 升技 an8-sli 内存2 1100 威刚ddr600内存 512m 硬盘2 760 三星 sp2004c 显卡2 2499 影驰 7800gt 声卡1 950 德国坦克aureon7.1 space(太空版) dvd 1 200 华硕dvd静音刻录机 1 400 nec 3550a 16x dvd crt 1 1399 梦想家 game-8黄金版机箱1 400 自选电源1 590 鑫谷核动力500ultra 参考技术D CPU： Intel/英特尔 i9-7980XE 15000元
显卡：技嘉 RTX2080Ti Gaming OC 11G 11000元
主板：技嘉 X299 AORUS Gaming 7 Pro 5000元
内存条：金士顿骇客神条3000MHz 16Gx4 5000元
固态硬盘：三星 MZ-V6P2T0BW 960PRO 2T M.2 10200元
电源： ANTEC/安钛克 HCP-1000 1000W 2000元
散热器：酷冷至尊冰神G240 RGB 800元
机箱：迎广IN WIN 805C 900元
液晶显示器：三星C27JG50QQC 2600元
鼠标：罗技G403 300元
机械键盘： Razer雷蛇黑寡妇蜘蛛 500元
光驱：华硕BW-16D1HT 700元
视频摄像头：罗技C925E 600元
总计： 54600元
大概长这样吧

1. 初识Jackson -- 世界上最好的JSON库

技术图片

前言

各位小伙伴大家好，我是A哥。上篇文章【Fastjson到了说再见的时候了】 A哥跟Fastjson说了拜拜，从本系列开始，我们将一起进入Jackson库的学习。当然喽说它是世界上最好的JSON库并非一家之言，是官网上它自己说的，我免责申明哈。
技术图片

一个工程仅需一个JSON库

Java的JSON库，你至少应该用过/听过这三种：Jackson、Gson、Fastjson。一个独立的工程，按照依赖最少原则，本应该only one JSON库是足矣的。但现状是：各位同仁可观察观察各自的项目，大都同时存在2种JSON库，亦或者3种甚至更多...

说明：在同一个工程内，同一功能若有多种实现，实属不好的现象。这会让管理起来显得混乱（譬如对日期的格式化就不方便做到统一），出口若有多个，想收口时就是个大难题了

作为一个合格的架构师/工程师，保持最简依赖(一致性依赖)是应该有的技术范，因为简单一致性它能带来很大的收益，道理很简单：两个Java程序员的沟通/协同效率，一定会比1个Java + 1个Python沟通效率高。

so what，我们应该选择哪一种JSON库呢？答案显而易见，那便是Jackson。因为它各个方面表现均非常优秀，是世界最流行、最好的JSON库。把Jackson作为工程唯一JSON库是有一丢丢门槛的（想想你为何使用Fastjson就知道啦），所以它来啦，祝你跨越此门槛，规范化使用，助你增加一项主流的硬核实力，这也是本专栏的最大意义所在。

Jackson是世界最好的JSON库

Jackson是一个简单的、功能强大的、基于Java的应用库。它可以很方便完成Java对象和Json对象(xml文档or其它格式）进行互转。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快。Jackson库有如下几大特性：

?高性能且稳定：低内存占用，对大/小JSON串，大/小对象的解析表现均很优秀
?流行度高：是很多流行框架的默认选择
?容易使用：提供高层次的API，极大简化了日常使用案例
?无需自己手动创建映射：内置了绝大部分序列化时和Java类型的映射关系
?干净的JSON：创建的JSON具有干净、紧凑、体积小等特点
?无三方依赖：仅依赖于JDK
?Spring生态加持：jackson是Spring家族的默认JSON/XML解析器（明白了吧，学完此专栏你对Spring都能更亲近些了，一举两得）

版本约定：本专栏统一使用的版本号固定为2.10.1（2019-12-09发布），GAV如下：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</dependency>

为了保持版本的统一性，后续的Spring Boot（2.2.2.RELEASE）/Spring Framework（5.2.2.RELEASE）使用的均为当前最新版本，因为它内置的jackson也恰好就是本专栏讲解的版本。

正文

细心的朋友从上面的groupId里可以看到：jackson它隶属于fasterxml这个组织。本着追本溯源的精神，可以稍微的了解了解这个组织：fasterxml官网[1] 截图如下
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简单翻译：FasterXML是Woodstox流的XML解析器、Jackson流的JSON解析器、Aalto非阻塞XML解析器以及不断增长的实用程序库和扩展家族背后的业务。

作为一个高度流行的开源库，这种官网页面应该刷新了你的认知吧。并不是它内容不多，而其实是它的详细介绍都发布在github上了，这便是接下来我们来认识它的主要渠道。

这种做法貌似已经成为了一种流行的趋势：越来越多的开源软件倾向于把github作为他们的Home Page了

fasterxml组织它直属的一级工程其实也有不少：

1.com.fasterxml.jackson
2.com.fasterxml.uuid
3.com.fasterxml.woodstox
4....

很显然，本专栏仅仅只会关注jackson工程，该工程便是该组织最出名且最最最为重要的部分。

官网介绍

了解一门新的技术，第一步应该就是看它的官网。上面已然解释了，fasterxml组织它把各工程的首页内容都托管在了github上，Jackson当然也不例外。Jackson官网[2] 上对它自己有如下描述：

Jackson旧称为：Java(或JVM平台)的标准JSON库，或者是Java的最佳JSON解析器，或者简称为“Java的JSON”

从这名字就霸气外露了，NB得不行，足以见得它在JSON解析方面的地位和流行程度，当然主要是自信

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更重要的是，Jackson是一套JVM平台的数据处理（不限于JSON）工具集：包括一流的 JSON解析器/ JSON生成器、数据绑定库(POJOs to and from JSON)；并且提供了相关模块来支持 Avro, BSON, CBOR, CSV, Smile, Properties, Protobuf, XML or YAML等数据格式，甚至还支持大数据格式模块的设置。

分支：1.x和2.x

Jackson有两个主要的分支：

?1.x分支，处于维护模式，只发布bug修复版本（最近一次发布于Jul, 2013）
?2.x是正在开发的版本（持续更新升级中，2.0.0发布于Mar, 2012）

注意：这两个主要版本使用不同的Java包名和Maven GAV，因此它们并不相互兼容，但可以和平共存。一个项目可以同时依赖于这两个版本是没有冲突的。这是经过设计而为之，选择这种策略是为了更顺利地从1.x进行迁移2. x

说明：现在都2020年了，1.x可以毫不客气的说已经淘汰了（除了非常老的项目还在用），因此针对1.x版本本专栏不会有任何涉猎。

模块介绍

Jackson是个开源的、且开放的社区。下面列出的大多数项目/模块是由Jackson开发团队领导的，但也有一些来自Jackson社区的成员

三大核心模块

core module(核心模块) 是扩展模块构建的基础。Jackson目前有3个核心模块：

说明：核心模块的groupId均为：<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>，artifactId见下面各模块所示

?Streaming流处理模块(jackson-core)：定义底层处理流的API：JsonPaser和JsonGenerator等，并包含特定于json的实现。
?Annotations标准注解模块(jackson-annotations)：包含标准的Jackson注解
?Databind数据绑定模块(jackson-databind)：在streaming包上实现数据绑定(和对象序列化)支持；它依赖于上面的两个模块，也是Jackson的高层API(如ObjectMapper)所在的模块

实际应用级开发中，我们只会使用到Databind数据绑定模块，so它是本系列重中之重。下面介绍那些举足轻重的第三方模块。

数据类型模块

这些扩展是Jackson插件模块(通过ObjectMapper.registerModule()注册，下同)，并通过添加序列化器和反序列化器来对各种常用Java库数据类型的支持，以便Jackson databind包(ObjectMapper / ObjectReader / ObjectWriter)能够顺利读写/转换这些类型。

第三方模块有些是Jackson官方人员直接lead和维护的（主流模块），也有些是纯社区行为。现在按照这两个分类分别介绍一下各个模块的作用：

官方直接维护：

说明：官方维护的这些数据类型模块的groupId统一为：<groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>，且版本号是和主版本号保持一致的

?标准集合数据类型模块：
?Guava：支持Guava的集合数据类型
?HPPC：略
?PCollections：略 (Jackson 2.7新增的支持)
?Hibernate：支持Hibernate的一些特性，如懒加载、proxy代理等
?Joda：支持Joda date/time的数据类型br/>?JDK7：对JDK7的支持（说明：2.7以后就无用了，以为2.7版本后最低的JDK版本要求是7）
?Java8：它分为如下三个子模块来支持Java8
?jackson-module-parameter-names：此模块能够访问构造函数和方法参数的名称，从而允许省略@JsonProperty（当然前提是你必须加了编译参数：-parameters）
?jackson-datatype-jsr310：支持Java8新增的JSR310时间API
?jackson-datatype-jdk8：除了Java8的时间API外其它的API的支持，如Optional
?JSR-353/org.json：略

非官方直接维护：

说明：非官方直接维护的这些模块groupId是不定的，每个模块可能都不一样，并且它们的版本号不会随着官方的主版本号一起走

?jackson-datatype-bolts：对 Yandex Bolts collection types 的支持
?jackson-datatype-commons-lang3：支持Apache Commons Lang v3里面的一些类型
?jackson-datatype-money：支持javax.money
?jackson-datatype-json-lib：对久远的json-lib这个库的支持
?...

数据格式模块

Data format modules(数据格式模块)提供对JSON之外的数据格式的支持。它们中的大多数只是实现streaming API抽象，以便数据绑定组件可以按原样使用。

官方直接维护：

说明：这些数据格式的模块的groupId均为<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>，且跟着主版本号走

?Avro/CBOR/Ion/Protobuf/Smile(binary JSON) ：这些均属于二进制的数据格式，它们的artifactId为：<artifactId>jackson-dataformat-[FORMAT]</artifactId>
?CSV/Properties/XML/YAML：这些格式熟悉吧，同样的支持到了这些常用的文本格式

非官方直接维护：因非官方直接维护的模块过于偏门，因此省略

JVM平台其它语言

官网有说，Jackson是一个JVM平台的解析器，因此语言层面不局限于Java本身，还涵盖了另外两大主流JVM语言：Kotlin和Scala

说明：这块的groupId均为：<groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId>，版本号跟着主版本号走

?jackson-module-kotlin：处理kotlin源生类型
?jackson-module-scala_[scala版本号]：处理scala源生类型

模式支持

Jackson注解为POJO定义了预期的属性和预期的处理，除了Jackson本身将其用于读取/写入JSON和其他格式之外，它还允许生成外部模式。上面已讲述的数据格式扩展中包含了部分功能，但也仍还有许多独立的模式工具，如：

?Ant Task for JSON Schema Generation：使用Apache Ant时，使用Jackson库和扩展模块从Java类生成JSON
?jackson-json-schema-maven-plugin：maven插件，用于生成JSON
?...

说明：本部分因实际应用场景实在太少，为了不要混淆主要内容，此部分后面亦不会再提及

Jackson jr（用于移动端）

虽然Jackson databind（如ObjectMapper）是通用数据绑定的良好选择，但它的占用空间（Jar包大小）和启动开销在某些领域可能存在问题：比如移动端，特别是对于轻量使用(读或写)。这种case下，完整的Jackson API是让人接受不了的。

由于所有这些原因，Jackson官方决定创建一个更简单、更小的库：Jackson jr。它仍旧构建在Streaming API之上，但不依赖于databind和annotation。因此，它的大小(jar和运行时内存使用)要小得多，它的API非常紧凑，所以适合APP等移动端。

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.jr</groupId>
    <artifactId>jackson-jr-objects</artifactId>
</dependency>

它仅仅只依赖了jackson-core模块，所以体积上控制得非常的好。Jackson单单三大核心模块大小合计1700KB左右（320 + 70 + 1370）。而Jackson jr的体积控制在了95KB（就算加上core模块的320也不到500KB）。

而对于开发Java后台的我们对内存并不敏感，简单易用、功能强大才是硬道理。因此jackson-jr只是在此处做个简单了解即可，本专栏后面也不会再提及。

漏洞报告

Jackson虽然已经足够稳定并且安全了，但哪有圣人呢。针对它的相关漏洞报告，最近一次发生在2019-07-23：FasterXML jackson-databind 远程代码执行(CVE-2019-12384)[3] 更多、更新的详细漏洞报告参考链接（持续更新中）：知道创宇Jackson漏洞报告[4]