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题目解析
求字符串的最长无重复子串。
解题思路
第一个问题是子串，注意是连续的。
建立一个符号哈希数组 \(in[256]\)，代表该符号时候出现过，256大小是因为ASCII表共能表示256个字符。初始化为0，代表未出现，当 \(in[i] > 0\) 时，表示该字符最近出现的索引位置+1。
定义变量\(res\)：记录最长无重复子串长度；\(left\)：包含当前字符的最长无重复子串的起始位置。遍历字符串，遇到未出现的字符（\(in[s[i]] == 0\)）时，更新 \(res\)；注意另一种情况，当哈希表中的值小于 \(left\)，原因是出现过重复的字符，导致 \(left\) 的位置更新了（变大），如果又遇到了新的字符或者虽然重复，但重复位置在 \(left\) 之前，也需要更新 \(res\)。否则的话，就要更新 \(left\) 的位置为 \(in[s[i]]\)。
\(left\) 更新问题：注意理解更新 \(left\) 的条件，一方面理解：无法更新 \(res\)，就要更新 \(left\)，二者是对立的；另一方面，直接理解更新条件：\(in[s[i]] > 0 && in[s[i]] >= left\)。在当前字符重复的情况下，且重复位置在 \(left\) 的右边时，更新 \(left\)。
注意每次都需要更新 \(in[s[i]] = i+1\)，目的是下次再遇到此字符时，直接将 \(left\) 赋值为 \(in[s[i]]\)，保证无重复。
参考代码
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
vector<int> in(256, 0);
int res = 0, left = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (in[s[i]] == 0 || in[s[i]] < left) {
res = max(res, i-left+1);
}
else
left = in[s[i]];
in[s[i]] = i+1;
}
return res;
}
};思路一样，有一种更精简的写法。\(res\) 和 \(left\) 的定义不变，\(in[s[i]]\) 的值稍微变化，变为字符最近出现的索引位置，没有+1。
先更新 \(left\)，再更新 \(in[s[i]]\)，最后更新 \(res\)，妙不可言~
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
vector<int> in(256, -1);
int res = 0, left = -1;
for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
left = max(left, in[s[i]]);
in[s[i]] = i;
res = max(res, i - left);
}
return res;
}
};解法二：set
运用集合（set），其特点是不包含重复元素。思路其实还是没有变，遍历字符串，把未出现过的字符都放入set中，更新结果res；如果遇到重复字符，则从左边开始删字符，直到删到集合中没有重复的字符停止。
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
set<char> t;
int res = 0, left = 0, right = 0;
while (right < s.size()) {
if (t.find(s[right]) == t.end()) {
t.insert(s[right++]);
res = max(res, (int)t.size());
} else {
t.erase(s[left++]);
}
}
return res;
}
};本文版权归作者AlvinZH和博客园所有，欢迎转载和商用，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利.