mysql 分组子查询sql怎么写
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 分组子查询sql怎么写相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
有2张表
表a 字段 id name time
表b 字段 id a_id(关联表a) addr time
表a和表b 关系是1对n 使用mysql数据库
现在想查询表a分页后的第一页记录(假设一页10条记录 同时根据time降序排序),对应的表b中这10条记录对应的最新一条的addr的集合怎么查询
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这样使用,最好用主外键约束来实现
二使用表的别名进行多表查询
如:SELECT
a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065
a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'
SQL语言中,可以通过两种方式为表指定别名
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL
AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的
RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 php 和 Apache 可组成良好的开发环境。 参考技术A SELECT*FROM
(SELECT*FROM 表b b WHERE
(SELECT id FROM 表b WHERE a_id =b.a_id ORDER BY b.time DESC limit 0,1) ) b
LEFT JOIN
(SELECT * FROM 表a ORDER BY a.time DESC limit 0,1)a
ON
a.id = b.a_id追问
WHERE a_id =b.a_id 这个不对吧 a_id和b.a_id都是b表的同一个字段
追答没问题吧,这个相当于用本表关联本表,把a_id相同的且时间最新的找出来
追问(SELECT * FROM 表a ORDER BY a.time DESC limit 0,1)a 这一句报错unknow cloumn a.time in order clause
追答(SELECT * FROM 表a ORDER BY a.time DESC limit 0,1)a 改成(SELECT * FROM 表a ORDER BY time DESC limit 0,1)a 表没有取别名问题
追问这句sql 相当于表a inner join 表b 不是我要的结果 我要的是:比如表a分页后一页10条数据,然后在表b中查询这10条数据对应的各自的最新一条的addr记录
联合分组子查询视图事务python操作mysql索引
目录
联合分组、子查询、视图、事务、python操作mysql、索引
一、联合分组
# 数据来源:在之前的单表emp下
# 联合分组:按多个字段综合结果进行分组
# 按area与port组合后的结果进行分组,只有分组后的结果还一致,才认为是一组
二、子查询
"""
子查询语法:
增:insert into 表名 select子查询
删:delete from 表名 条件是select子查询结果
查:select 字段 from 表名 条件是select子查询
改:update 表名 set 字段 条件是select子查询
"""
# 数据来源: 在单表emp下
# 子查询:将一条sql查询的结果作为另一条sql查询的条件
# 思考:查询每个部门最高薪资的那个人所有信息
# 子查询的sql
mysql> select dep,max(salary) from emp group by dep;
# 子查询的父查询
mysql> select * from emp where (dep,salary) in (select dep,max(salary) from emp group by dep);
# 将子查询转换为一张表
mysql> create table t1(dep_name varchar(64),max_salary decimai(5,2)); # 创建一个存子查询的数据结果的一张表
# 子查询--增加数据
mysql> insert into t1 select dep,max(salary) from emp group by dep;
# 需求
mysql> select name,dep_name,salary from emp join t1 on emp.dep=t1.dep_name and emp.salary=t1.max_salary;
# 子查询--修改数据(update更新的表不能与子查询select的表同表)
mysql> update t1 set max_salary=max_salary+1; # 每个部门最大薪资+1
mysql> insert into t1 values('打杂部',100); # 给t1增加一个新部门
mysql> update t1 set max_salary=max_salary+1 where dep_name in (select distinct dep from emp);
update t1 set max_salary=max_salary+1 where dep_name in (select distinct dep_name from t1); # 错误:update更新的表 与 子查询select的表 相同
# 子查询--删除数据
mysql> delete from t1 where dep_name in (select distinct dep from emp);
mysql> delete from t1 where dep_name in (select distinct dep_name from t1); # 错误: delete删除的表 与 子查询select的表 相同
三、all 与any:区间修饰条件
"""
语法规则:
where id in (1,2,3) >>>> id是1或2或3
where id not in (1,2,3) >>>> id不是1,2,3
where salary < all(3,6,9) >>>> salary必须小于all后所有情况(也就是薪资必须小于最小的3)
where salary > all(3,6,9) >>>> salary必须大于all后所有情况(也就是薪资必须大于最大的9)
where salary < any(3,6,9) >>>> salary只要小于一种情况(也就是小于最大的9就行)
where salary > any(3,6,9) >>>> salary只要大于一种情况(也就是大于最小的3就行)
"""
eg:
mysql> select * from emp where salary < all(select salary from emp where id>11); # 薪资小于id=11的人的薪资的所有人的信息
四、视图:view
1、视图是存在内存中的临时表
2、视图的创建依赖select语句,所以就是select语句操作的结果形成的表
3、视图支持对数据的增删查改
4、视图不允许对视图表的字段做修改
5、视图不仅支持创建,也支持更新与删除
# 数据还是依赖之前的单表emp
# 语法
# 创建视图
mysql> create view 视图名[(别名们)] as select 语句; # 视图的字段个数和约束条件与select查询的结果一样
eg:
mysql> create view v1 as select dep,max(salary) from emp group by dep;
# 创建或替换视图
mysql> create or replace view 视图名[(别名们)] as select 语句; # 没有就创建,有就修改
mysql> alter view 视图名[(别名们)] as select 语句; # 视图存在才能修改
eg:
mysql> create or replace view v1(dep_name.max_salary) as select dep,max(salary) from emp group by dep;
mysql> alter view v1(dep_name.max_salary) as select dep,max(salary) from emp group by dep;
# 删除视图
mysql> drop view 视图名
eg:
mysql> drop view v1;
# 视图可以作为正常表完成连表查询
mysql> select name,dep_name,salary from emp join v1 on emp.dep=v1.dep_name and emp.salary=v1.max_salary;
视图的增删改
"""
前提:视图的增删改操作可以直接映射给真实表(本质就是对真实表进行操作)
视图可以完成增删改,增删改本质是直接对创建视图的真实表进行操作
"""
eg:
# 创建视图v2
create or replace view v2 as select id,name,age,salary from emp;
# 改
update v2 set salary=salary+1 where id=1;
# 删
delete from v2 where id=1;
# 增
create or replace view v3 as select * from emp;
insert into v3 values(1,'dqg','男',66,1.11,'上海','疙瘩','教职部');
# 总结:操作视图,会影响真实表,反之也会影响
五、事务
5.1、事务的概念
事务:通常一些业务需要多条sql参与,参与的sql会形成一个执行整体,该整体我们称之为事务
简而言之:事务>>>>就是包含多条执行的sql语句
比如:转账就是一个事务:从一个用户将资金转出,再将资金转入到另一个用户
5.2、事务的四大特性
1、原子性:事务是一组不可分割的单位,要么同时成功,要么同时不成功
2、一致性:事物前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性:如果数据库在某一时间点下,所有的数据都符合所有的约束,则称数据库为完整性的状态)
3、隔离性:多个用户并发访问数据时,一个用户的事物不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离
4、持久性:一个事务一旦被提交,它对数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
# mysql中事务的执行
create table bank(
id int,
name varchar(16),
money decimal(65,2)
);
insert into bank values(1,'Zyl',10),(2,'Ypp',6);
# 假设出现以下执行情况
# 没有事务支持情况下,Ypp的钱就丢了
update bank set money=money-1 where name='Ypp';
update bank set money=money+1 where name='Wwb'; # 没有Wwb这个人
# 将两条sql看做事务处理
# 开启事务
begin;
update bank set money=money-1 where name='Ypp';
update bank set money=money+1 where name='Wwb';
# 确认无误,提交事务
commit;
# 确认有误,回滚
rollback;
六、pymysql 模块:python操作mysql
6.1 安装pymysql 模块
> pip3 install pymysql
6.2 python用pymysql 操作mysql步骤
注意:pymysql不能提供创建数据库的服务,数据库要提前创建
pymysql连接数据库的必要参数:主机、端口、用户名、密码、数据库
步骤:
? 1、建立数据库连接对象 conn
? 2、通过conn创建操作sql的游标对象 cursor
? 3、编写sql语句交给cursor 执行
? 4、如果是查询数据,通过cursor对象获取结果
? 5、操作完毕,关闭端口操作与连接
1、建立数据库连接对象 conn
import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root',passwd='root',database='oldboy')
# conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', database='oldboy', autocommit=True) # # 重点:在创建conn对象时,不设置autocommit,默认开启事务,增删改操作不会直接映射到数据库中,需要执行 conn.commit() 动作提交事务
2、通过conn创建操作sql的游标对象 cursor
注意:游标不设置参数,查询的结果就是数据元组,数据没有标识性,设置pymysql.cursors.DictCursor,查询的结果是字典,key是表的字段。
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 设置字典类型游标
3、编写sql语句交给cursor 执行
cursor.execute(sql) # 一次执行一条sql语句
cursor.executemany(sql) # 一次执行多条sql语句
创建表
sql1 = 'create table t1(id int,x int,y int)'
cursor.execute(sql1) # 执行sql1语句
增
sql2 = 'insert into t1 values(%s,%s,%s)' # 增加数据的sql语句
cursor.execute(sql2,(1,10,100)) # 一次增加一条数据
cursor.execute(sql2,(2,20,200))
# 重点:在创建conn对象时,不设置autocommit,默认开启事务,增删改操作不会直接映射到数据库中,
# 需要执行 conn.commit() 动作
conn.commit() # 提交事务
cursor.executemany(sql2,[(3,30,300),(4,40,400)]) # 一次增加多条数据
conn.commit()
删
sql3 = 'delete from t1 where id=%s' # 删除数据的sql语句
cursor.execute(sql3,4) # 删除id=4的那条数据
conn.commit()
改
sql4 = 'update t1 set y=666 where id=2' # 修改数据的sql语句,把id=2的那条数据的y改为666
cursor.execute(sql4)
conn.commit()
查
sql5 = 'select * from t1' # 查询数据的sql语句
row = cursor.execute(sql5) # 执行sql语句有返回值,返回值是受影响的行数
print(row)
4、如果是查询数据,通过cursor对象获取结果
使用执行的结果:
1、fetchone() 当前游标偏移一条记录取出
2、fetchmany(n) 当前游标偏移n条记录取出
3、fetchall() 当前游标往后所有的记录取出,括号里如果有数值参数n,就是游标偏移n条记录往后的所有记录
4、scroll(num, mode="relative|absolute")
relative: 游标从当前位置往后移动num行
absolute: 游标从头往后移动num行, 一般可以结合line来使用能定位到任意位置
查询数据
r1 = cursor.fetchone() # 游标初始位置在头部,取出第一条记录
print(r1)
r2 = cursor.fetchone() # 取出第二条记录
print(r2)
r3 = cursor.fetchmany(1) # 取出第四条记录
print(r3)
r4 = cursor.fetchall() # 取出剩余所有记录
print(r4)
5、操作完毕,关闭端口操作与连接
cursor.close()
conn.close()
6.3 游标操作
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
# 1)建立数据库连接对象 conn
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', db='oldboy')
# 2)通过 conn 创建操作sql的 游标对象
cursor = conn.cursor(DictCursor)
# 3)编写sql交给 cursor 执行
sql = 'select * from t1'
# 4)如果是查询,通过 cursor对象 获取结果
row = cursor.execute(sql)
if row:
r1 = cursor.fetchmany(2)
print(r1)
# 操作游标
# cursor.scroll(0, 'absolute') # absolute绝对偏移,游标重置,从头开始偏移
cursor.scroll(-2, 'relative') # relative相对偏移,游标在当前位置进行左右偏移
r2 = cursor.fetchone()
print(r2)
# 5)操作完毕,端口操作与连接
cursor.close()
conn.close()
6.4 pymysql事务
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', db='oldboy')
cursor = conn.cursor(DictCursor)
try:
sql = 'create table t2(id int, name char(4), money int)'
row = cursor.execute(sql)
print(row)
except:
print('表已创建')
pass
# 空表才插入
row = cursor.execute('select * from t2')
if not row:
sql = 'insert into t2 values(%s,%s,%s)'
row = cursor.executemany(sql, [(1, 'tom', 10), (2, 'Bob', 10)])
conn.commit()
# 可能会出现异常的sql
"""
try:
sql1 = 'update t2 set money=money-1 where name="tom"'
cursor.execute(sql1)
sql2 = 'update t2 set moneys=money+1 where name="Bob"'
cursor.execute(sql2)
except:
print('转账执行异常')
conn.rollback()
else:
print('转账成功')
conn.commit()
"""
try:
sql1 = 'update t2 set money=money-1 where name="tom"'
r1 = cursor.execute(sql1)
sql2 = 'update t2 set money=money+1 where name="ruakei"' # 转入的人不存在
r2 = cursor.execute(sql2)
except:
print('转账执行异常')
conn.rollback()
else:
print('转账没有异常')
if r1 == 1 and r2 == 1:
print('转账成功')
conn.commit() # 确认无误,提交事务
else:
conn.rollback() # 确认事务有误,回滚
6.5 sql注入
什么是sql注入:
通过书写sql包含(注释相关的)特殊字符, 让原有的sql执行顺序发生改变, 从而改变执行得到的sql
目的: 绕过原有的sql安全认证, 达到对数据库攻击的目的
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', db='oldboy')
cursor = conn.cursor(DictCursor)
try:
sql = 'create table user(id int, name char(4), password char(6))'
row = cursor.execute(sql)
print(row)
except:
print('表已创建')
pass
# 空表才插入
row = cursor.execute('select * from user')
if not row:
sql = 'insert into user values(%s,%s,%s)'
row = cursor.executemany(sql, [(1, 'tom', '123'), (2, 'bob', 'abc')])
conn.commit()
# 用户登录
usr = input('usr: ')
pwd = input('pwd: ')
# 自己拼接参数一定有sql注入,将数据的占位填充交给pymysql
"""
没有处理sql注入的写法
sql = 'select * from user where name="%s" and password="%s"' % (usr, pwd)
row = cursor.execute(sql)
if row:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
"""
sql = 'select * from user where name=%s and password=%s' # 处理sql注入的写法
row = cursor.execute(sql, (usr, pwd))
if row:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
# 知道用户名时
# 输入用户时:
# tom => select * from user where name="tom" and password="%s"
# tom" # => select * from user where name="tom" #" and password="%s"
# 不自定义用户名时
# " or 1=1 # => select * from user where name="" or 1=1 #" and password="%s"
七、索引
索引就是 键 >>>key
1)键 是添加给数据库表的 字段 的
2)给表创建 键 后,该表不仅会形参 表结构、表数据,还有 键的B+结构图
3)键的结构图是需要维护的,在数据完成增、删、改操作时,只要影响到有键的字段,结构图都要维护一次
所以创建键后一定会降低 增、删、改 的效率
4)键可以极大的加快查询速度(开发需求中,几乎业务都和查有关系)
5)建立键的方式:主键、外键、唯一键、index
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', db='oldboy')
cursor = conn.cursor(DictCursor)
# 创建两张表
sql1 = """create table a1(
id int primary key auto_increment,
x int,
y int
)"""
cursor.execute(sql1)
sql2 = """create table a2(
id int primary key auto_increment,
x int,
y int,
index(x)
)"""
cursor.execute(sql2)
# 每个表插入5000条数据
import random
for i in range(1, 5001):
x = i
y = random.randint(1, 5000)
cursor.execute('insert into a1(x, y) values(%s, %s)', (x, y))
cursor.execute('insert into a2(x, y) values(%s, %s)', (x, y))
conn.commit()
import time
# 查询a1的id、a1的x、a2的x
b_time = time.time()
sql = 'select * from a1 where id=4975' # a1的id有索引
cursor.execute(sql)
e_time = time.time()
print(e_time - b_time)
b_time = time.time()
sql = 'select * from a1 where x=4975' # a1的x没有索引
cursor.execute(sql)
e_time = time.time()
print(e_time - b_time)
b_time = time.time()
sql = 'select * from a2 where x=4975' # a2的x有索引
cursor.execute(sql)
e_time = time.time()
print(e_time - b_time)
# 上面的三个查询结果,a1的id和a2的x是会出现直接查到的情况,不需要时间,而a1的x没有索引,始终是有查询时间的
以上是关于mysql 分组子查询sql怎么写的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章