MySQL-Explain详解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL-Explain详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Explain介绍
在select语句之前增加explain关键字,执行后mysql就会返回执行计划的信息,而不是执行sql。但如果from中包含子查询,MySQL仍会执行该子查询,并把子查询的结果放入临时表中。
Explain中的列
① id列
id列的编号是select的序列号,有几个select就有几个id,并且id是按照select出现的顺序增长的,id列的值越大优先级越高,id相同则是按照执行计划列从上往下执行,id为空则是最后执行。
② select_type列
表示对应行是简单查询还是复杂查询。
1)simple:不包含子查询和union的简单查询
2)primary:复杂查询中最外层的select
3)subquery:包含在select中的子查询(不在from的子句中)
用如下图展示primary和subquery类型
4)derived:包含在from子句中的子查询。mysql会将查询结果放入一个临时表中,此临时表也叫衍生表。
5)union:在union中的第二个和随后的select,UNION RESULT为合并的结果
③ table列
表示当前行访问的是哪张表。当from中有子查询时,table列的格式为<derivedN>,表示当前查询依赖id=N行的查询,所以先执行id=N行的查询,如上面select_type列图4所示。当有union查询时,UNION RESULT的table列的值为<union1,2>,1和2表示参与union的行id。
④ partitions列
查询将匹配记录的分区。 对于非分区表,该值为 NULL。
⑤ type列
此列表示关联类型或访问类型。也就是MySQL决定如何查找表中的行。依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > all。
NULL:MySQL能在优化阶段分解查询语句,在执行阶段不用再去访问表或者索引。
system、const:MySQL对查询的某部分进行优化并把其转化成一个常量(可以通过show warnings命令查看结果)。system是const的一个特例,表示表里只有一条元组匹配时为system。
eq_ref:主键或唯一键索引被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录。简单的select查询不会出现这种type。
ref:相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀,索引和某个值比较,会找到多个符合条件的行。 range:通常出现在范围查询中,比如in、between、大于、小于等。使用索引来检索给定范围的行。
index:扫描全索引拿到结果,一般是扫描某个二级索引,二级索引一般比较少,所以通常比ALL快一点。
ALL:全表扫描,扫描聚簇索引的所有叶子节点。
⑥ possible_keys列
此列显示在查询中可能用到的索引。如果该列为NULL,则表示没有相关索引,可以通过检查where子句看是否可以添加一个适当的索引来提高性能。
⑦ key列
此列显示MySQL在查询时实际用到的索引。在执行计划中可能出现possible_keys列有值,而key列为null,这种情况可能是表中数据不多,MySQL认为索引对当前查询帮助不大而选择了全表查询。如果想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询时可使用force index、ignore index。
⑧ key_len列
此列显示MySQL在索引里使用的字节数,通过此列可以算出具体使用了索引中的那些列。索引最大长度为768字节,当长度过大时,MySQL会做一个类似最左前缀处理,将前半部分字符提取出做索引。当字段可以为null时,还需要1个字节去记录。
key_len计算规则:
字符串:
char(n):n个数字或者字母占n个字节,汉字占3n个字节
varchar(n): n个数字或者字母占n个字节,汉字占3n+2个字节。+2字节用来存储字符串长度。
数字类型:
tinyint:1字节 smallint:2字节 int:4字节 bigint:8字节
时间类型
date:3字节 timestamp:4字节 datetime:8字节
⑨ ref列
此列显示key列记录的索引中,表查找值时使用到的列或常量。常见的有const、字段名
⑩ rows列
此列是MySQL在查询中估计要读取的行数。注意这里不是结果集的行数。
⑪ Extra列
此列是一些额外信息。常见的重要值如下:
1)Using index:使用覆盖索引(如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引)。
2)Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖。
3)Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个查询的范围。
4)Using temporary:MySQL需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的。
5)Using filesort:将使用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。
6)Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段时。
mysql-explain关键字
[参考文章:https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236]()
最近在写sql 的过程中看到这个关键字,之前自己都没有用过,所以特地看了看,稍微整理了一下。
先放一张使用过程的截图
下面做详细的描述
- id :相同时,执行顺序从上到下;值越大 优先级越高 越先执行
- select_type : select类型
SIMPLE (不包含子查询或者union 查询)
PRIMARY (查询中若包含复杂的子部分,最外层的查询被标记为PRIMARY )
SUBQUERY (selct 或where 中包含子查询)
DERIVED (from列表中包含子查询被标记为DERIVED-衍生,mysql递归执行子查询,把结果放在临时表中),如下:
UNION :从第二个select出现union 之后,则被标记为union;若union包含在from 的子查询中,外层select被标记为DERIVED
UNION RESULT : 从UNION表中获取结果的select
3、table
当前执行且输出结果的表
4、type (al-->index-->range-->ref-->eq_ref-->const,system-->null) 从差到好
(1) all: full table scan 将遍历全表以找到匹配行
(2) system 表示只有一行记录,是const的特例,平时不会出现
(3) const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key和unique的索引。因为只匹配一行数据,所以很快。比如 将主键置于where列表中,mysql 就能将查询转换为一个常量
(4) eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条数据与之相匹配。常见于主键或唯一索引
(5) ref 非唯一索引扫描 ,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,他返回所有匹配单独行的数据,可能找到多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体
(6) range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in等查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,它只需要开始于索引的一点,结束语于另一点,不用扫描全部
(7) index (full index scan,index,all 区别为index类型只遍历索引树。)这通常比all快,因为索引文件比数据文件小(也就是说虽然index和all 都是读全表,但index从索引中读取,而all从硬盘读取)
id 是主键 ,索引存在主键索引
5、possible_keys
显示是可能使用到的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引被列出,但不一定被查询实际使用
6、key
实际使用到的索引,如果为null 则没有使用索引(可能原因是没有建立索引或索引失效)
查询中若使用了覆盖索引(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同),则该索引仅出现在key列表中
7、key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值是索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是表内检索得出。
![](https://s4.51cto.com/images/blog/202005/13/cbd9449462c5578a7bad0f04e5830aad.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)
8、ref
表示索引的那一列被使用了,如果可能的话,最好是一个常数,那些列或常量被用于查找索引列上的值
9、rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,用的越少越好
10、extra
包含不适合显示在其他列但很重要的额外信息
(1)Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
(2)Using temporary
使用了用临时表保存中间结果,mysql在对查询结果排序时使用的时临时表。常见于排序order by 和分组查询group by
(3) Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效率不错。
如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现Using where ,表明索引用来读取数据而非执行查找动作
覆盖索引
(4)Using where
表示使用了where 过滤
(5)Using join buffer
表示使用了连接缓存,比如在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer 调大一些
(6) impossible where
where 子句的值总是false,不能用来获取任何元组
(7)select tables optimized away
在没有group by 子句的情况下,基于索引优化MIN、MAX 操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化
(8)distinct
优化distinct 操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
实例
以上是关于MySQL-Explain详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章