计算3x3窗口的均值滤波和中值滤波（向下取整保留整数值）。

Posted 2023-04-09

参考技术A

均值滤波和中值滤波属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。

要进行均值滤波首先要生成一个3x3矩阵。算法运算窗口一般采用奇数点的邻域来计算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。

1、通过2个或者3个RAM的存储来实现3X3像素窗口。

2、通过2个或者3个FIFO的存储来实现3X3像素窗口。

3、通过2行或者3行Shift_RAM的存储来实现3X3像素窗口。

扩展资料：

注意事项：

1、空间域指图像本身，空域变换直接对图像中的像素进行操作。

2、在进行横向滑动窗口滤波时，窗口中的像素仅仅是丢掉了左侧一列，增加了右侧一列数据，如果丢掉中间重叠的这一部分数据，到下个窗口再重新寻址和读取数据，无疑是计算的沉重负担，所以该算法的核心思想就是充分利用重叠部分，使用直方图来计算中值，不需要排序算法，快，且高效。

3、注意到两个直方图的累加是一个O(1)操作，和直方图的元素个数有关，而直方图元素个数是由图像位深决定的。

参考资料来源：百度百科-均值滤波

参考资料来源：百度百科-中值滤波

均值滤波怎么算的

参考技术A 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度个g（x，y），即个g（x，y）=1/m ∑f（x，y） m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。