Django实践-03模型-01表生成模型+学科页面与教师页面编写

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Django实践-03模型-01表生成模型+学科页面与教师页面编写相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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Django实践-03模型

官网：https://www.djangoproject.com/
博客：https://www.liujiangblog.com/
git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days

Django静态文件问题备注：
参考：
Django测试开发-20-settings.py中templates配置，使得APP下的模板以及根目录下的模板均可生效
解决django 多个APP时 static文件的问题

Django MTV之模型

MVC架构中的“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”就是数据（的表示），数据模型通常通过数据库实现持久化操作，而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案。

投票案例

下面我们通过完成一个投票项目来讲解和模型相关的知识点。

投票项目的首页会展示某在线教育平台所有的学科；
点击学科可以查看到该学科的老师及其信息；
用户登录后在查看老师的页面为老师投票，可以投赞成票和反对票；
未登录的用户可以通过登录页进行登录；
尚未注册的用户可以通过注册页输入个人信息进行注册。

在这个项目中，我们使用mysql数据库来实现数据持久化操作。

1.创建应用

1.创建应用

注意执行的位置，要在djangoproject的目录下执行

django-admin startapp polls

2.配置模板文件

在templates目录下

登录页面login.html
注册页面register.html，

创建templates/polls目录。在polls目录下创建

展示学科的页面subjects.html
显示学科老师的页面teachers.html

具体内容下文进行描述。

2.配置关系型数据库MySQL

1.创建数据库

  1. 在MySQL中创建数据库，创建用户，授权用户访问该数据库。
create database vote default charset utf8;
create user 'django'@'%' identified by 'django123';
grant all privileges on vote.* to 'django'@'%';
flush privileges;

2.创建表

  1. 在MySQL中创建保存学科和老师信息的二维表（保存用户信息的表稍后处理）。
use vote;

-- 创建学科表
create table `tb_subject`
(
	`no` integer auto_increment comment '学科编号',
    `name` varchar(50) not null comment '学科名称',
    `intro` varchar(1000) not null default '' comment '学科介绍',
    `is_hot` boolean not null default 0 comment '是不是热门学科',
    primary key (`no`)
);
-- 创建老师表
create table `tb_teacher`
(
    `no` integer auto_increment comment '老师编号',
    `name` varchar(20) not null comment '老师姓名',
    `sex` boolean not null default 1 comment '老师性别',
    `birth` date not null comment '出生日期',
    `intro` varchar(1000) not null default '' comment '老师介绍',
    `photo` varchar(255) not null default '' comment '老师照片',
    `gcount` integer not null default 0 comment '好评数',
    `bcount` integer not null default 0 comment '差评数',
    `sno` integer not null comment '所属学科',
    primary key (`no`),
    foreign key (`sno`) references `tb_subject` (`no`)
);

3.按照MySQL依赖

在虚拟环境中安装连接MySQL数据库所需的依赖项。

pip install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.修改settings.py文件 添加应用 配置数据库

修改项目的settings.py文件，首先将我们创建的应用polls添加已安装的项目（INSTALLED_APPS）中，然后配置MySQL作为持久化方案。

INSTALLED_APPS = [
    # 新增polls
    'polls',
]

DATABASES = 
    'default': 
        # 数据库引擎配置
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        # 数据库的名字
        'NAME': 'vote',
        # 数据库服务器的IP地址（本机可以写localhost或127.0.0.1）
        'HOST': 'localhost',
        # 启动MySQL服务的端口号
        'PORT': 3306,
        # 数据库用户名和口令
        'USER': 'django',
        'PASSWORD': 'django123',
        # 数据库使用的字符集
        'CHARSET': 'utf8',
        # 数据库时间日期的时区设定
        'TIME_ZONE': 'Asia/Shanghai',

在配置ENGINE属性时，常用的可选值包括：sqlite3，postgresql，oracle，mysql

5. 基于数据库生成实体类

Django框架提供了ORM来解决数据持久化问题，ORM翻译成中文叫“对象关系映射”。利用Django的ORM，我们可以直接将刚才创建的学科表和老师表变成Django中的模型类。

python manage.py inspectdb > polls/models.py

在polls/models.py中生成如下代码，我们可以修改实体类，

from django.db import models

# Create your models here.
# This is an auto-generated Django model module.
# You'll have to do the following manually to clean this up:
#   * Rearrange models' order
#   * Make sure each model has one field with primary_key=True
#   * Make sure each ForeignKey and OneToOneField has `on_delete` set to the desired behavior
#   * Remove `managed = False` lines if you wish to allow Django to create, modify, and delete the table
# Feel free to rename the models, but don't rename db_table values or field names.



# 添加了注释部分verbose_name="名称"
class Subject(models.Model): # TbSubject 修改为 Subject
    no = models.AutoField(primary_key=True,verbose_name="编号")
    name = models.CharField(max_length=50,verbose_name="名称")
    intro = models.CharField(max_length=1000,verbose_name="介绍")
    is_hot = models.IntegerField(verbose_name="是否热门")

    class Meta:
        managed = False 
        db_table = 'tb_subject'
 

class Teacher(models.Model): # TbTeacher修改为Teacher
    no = models.AutoField(primary_key=True,verbose_name="编号")
    name = models.CharField(max_length=20,verbose_name="教师姓名")
    sex = models.IntegerField(verbose_name="性别")
    birth = models.DateField(verbose_name="出生年月")
    intro = models.CharField(max_length=1000,verbose_name="个人介绍")
    photo = models.CharField(max_length=255,verbose_name="照片")
    good_count = models.IntegerField(db_column="gcount",verbose_name="好评数") # gcount 修改为good_count
    bad_count= models.IntegerField(db_column="bcount",verbose_name="差评数") # bcount 修改为bad_count 添加db_column
    subject = models.ForeignKey(Subject, models.DO_NOTHING, db_column='sno') # sno 修改为 subject, TbSubject修改为Subject

    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'tb_teacher'

3.使用ORM完成模型的CRUD操作

在终端中输入下面的命令进入到Django项目的交互式环境，然后尝试对模型的操作。

python manage.py shell
1.新增
from polls.models import Subject,Teacher

subject1 = Subject(name='Python全栈开发', intro='当下最热门的学科', is_hot=True)
subject1.save()
subject2 = Subject(name='全栈软件测试', intro='学习自动化测试的学科', is_hot=False)
subject2.save()
subject3 = Subject(name='JavaEE分布式开发', intro='基于Java语言的服务器应用开发', is_hot=True)
subject3.save()


subject = Subject.objects.get(no=1)
t1 = Teacher(name='甲1', sex="1",birth="2000-05-02",photo="照片路径",good_count="11",bad_count="0",intro='数学老师', subject=subject )
t1.save()


subject = Subject.objects.get(no=3)
t2 = Teacher(name='丙3', sex="2",birth="2000-05-02",photo="照片路径",good_count="11",bad_count="0",intro='语文老师', subject=subject )
t2.save()


subject = Subject.objects.get(no=1)
t3 = Teacher(name='丁4', sex="1",birth="2000-05-02",photo="照片路径",good_count="11",bad_count="0",intro='计算机老师', subject=subject )
t3.save()

2.删除
subject = Subject.objects.get(no=2)
subject.delete()
# (1, 'polls.Subject': 1)
3.更新
subject = Subject.objects.get(no=1)
subject.name = 'Python全栈+人工智能'
subject.save()

4.查询
  1. 查询所有对象。
Subject.objects.all()
# <QuerySet [<Subject: Subject object (1)>, <Subject: Subject object (3)>]>
  1. 过滤数据。
# 查询名称为“Python全栈+人工智能”的学科
Subject.objects.filter(name='Python全栈+人工智能')
# <QuerySet [<Subject: Subject object (1)>]>

# 查询名称包含“全栈”的学科（模糊查询）
Subject.objects.filter(name__contains='全栈')
# <QuerySet [<Subject: Subject object (1)>]>
Subject.objects.filter(name__startswith='全栈')
# <QuerySet []>
Subject.objects.filter(name__endswith='全栈')
# <QuerySet []>

# 查询所有热门学科
Subject.objects.filter(is_hot=True)
# <QuerySet [<Subject: Subject object (1)>, <Subject: Subject object (3)>]>

# 查询编号大于3小于10的学科
Subject.objects.filter(no__gt=3).filter(no__lt=10)
# <QuerySet []>
Subject.objects.filter(no__gt=3, no__lt=10)
# <QuerySet []>

# 查询编号在3到7之间的学科
Subject.objects.filter(no__gte=3, no__lte=7)
# <QuerySet [<Subject: Subject object (3)>]>
Subject.objects.filter(no__range=(3, 7))
# <QuerySet [<Subject: Subject object (3)>]>
  1. 查询单个对象。
# 查询主键为1的学科
Subject.objects.get(pk=1)
# <Subject: Subject object (1)>
Subject.objects.get(no=1)
# <Subject: Subject object (1)>
Subject.objects.filter(no=1).first()
# <Subject: Subject object (1)>
Subject.objects.filter(no=1).last()
# <Subject: Subject object (1)>
  1. 排序。
# 查询所有学科按编号升序排列
Subject.objects.order_by('no')
# <QuerySet [<Subject: Subject object (1)>, <Subject: Subject object (3)>]>

# 查询所有部门按部门编号降序排列
Subject.objects.order_by('-no')
# <QuerySet [<Subject: Subject object (3)>, <Subject: Subject object (1)>]>
  1. 切片（分页查询）。
# 按编号从小到大查询前3个学科
Subject.objects.order_by('no')[:3]
# <QuerySet [<Subject: Subject object (1)>, <Subject: Subject object (3)>]>
  1. 计数。
# 查询一共有多少个学科
Subject.objects.count()
# 2
  1. 高级查询。
# 查询编号为1的学科的老师
Teacher.objects.filter(subject__no=1)
# <QuerySet [<Teacher: Teacher object (1)>, <Teacher: Teacher object (3)>]>

Subject.objects.get(pk=1).teacher_set.all() 
# Subject.objects.get(pk=1).teacher_set.all() 

# 查询学科名称有“全栈”二字的学科的老师
Teacher.objects.filter(subject__name__contains='全栈') 
# <QuerySet [<Teacher: Teacher object (1)>, <Teacher: Teacher object (3)>]>

说明1：由于老师与学科之间存在多对一外键关联，所以能通过学科反向查询到该学科的老师（从一对多关系中“一”的一方查询“多”的一方），反向查询属性默认的名字是类名小写_set（如上面例子中的teacher_set），当然也可以在创建模型时通过ForeingKey的related_name属性指定反向查询属性的名字。如果不希望执行反向查询可以将related_name属性设置为’+‘或者以’+'开头的字符串。
说明2：ORM查询多个对象时会返回QuerySet对象，QuerySet使用了惰性查询，即在创建QuerySet对象的过程中不涉及任何数据库活动，等真正用到对象时（对QuerySet求值）才向数据库发送SQL语句并获取对应的结果，这一点在实际开发中需要引起注意！
说明3：如果希望更新多条数据，不用先逐一获取模型对象再修改对象属性，可以直接使用QuerySet对象的update()方法一次性更新多条数据。

3.实现学科页和老师页效果

修改polls/views.py文件，编写视图函数实现对学科页和老师页的渲染。

from django.shortcuts import render, redirect

from polls.models import Subject, Teacher


def show_subjects(request):
    subjects = Subject.objects.all().order_by('no')
    return render(request, 'polls/subjects.html', 'subjects': subjects)

def show_teachers(request):
    try:
        sno = int(request.GET.get('sno'))
        teachers = []
        if sno:
            subject = Subject.objects.only('name').get(no=sno)
            teachers = Teacher.objects.filter(subject=subject).order_by('no')
        return render(request, 'polls/teachers.html', 
            'subject': subject,
            'teachers': teachers
        )
    except (ValueError, Subject.DoesNotExist):
        return redirect('/')

创建header.html文件

接下来我们可以稍微对首页的代码进行调整，在页面的右上角显示出登录用户的用户名。我们将这段代码单独写成了一个名为polls/templates/header.html的HTML文件，首页中可以通过在<body>标签中添加% include ‘header.html’ %来包含这个页面，代码如下所示。

<div class="user">
    % if request.session.userid %
    <span> request.session.username </span>
    <a href="/logout">注销</a>
    % else %
    <a href="/login">登录</a>&nbsp;&nbsp;
    % endif %
    <a href="/register">注册</a>
</div>

修改templates/subjects.html和templates/teachers.html模板页。

subjects.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>学科信息</title>
    <style>
        #container 
            width: 80%;
            margin: 10px auto;
        
        .user 
            float: right;
            margin-right: 10px;
        
        .user>a 
            margin-right: 10px;
        
        #main>dl>dt 
            font-size: 1.5em;
            font-weight: bold;
        
        #main>dl>dd 
            font-size: 1.2em;
        
        a 
            text-decoration: none;
            color: darkcyan;
        
    </style>
</head>
<body>
    % include 'header.html' %
    <div id="container">
        <!-- <div class="user">
            <a href="/login">用户登录</a>
            <a href="/register">快速注册</a>
        </div> -->
        <h1>XX学堂所有学科</h1>
        <hr>
        <a href="/excel">教师信息下载</a>
        <div id="main">
            % for subject in subjects %
            <dl>
                <dt>
                    <a href="/teachers/?sno= subject.no "> subject.name </a>
                    % if subject.is_hot %
                    <img src="/static/images/hot-icon-small.png">
                    % endif %
                </dt>
                <dd> subject.intro </dd>
            </dl>
            % endfor %
        </div>
    </div>
</body>
</html>

teachers.html

<!
from django.db import models

# Create your models here.


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表。而不是增加了一个字段。
    authors=models.ManyToManyField(to=\'Author\',)

注意事项：

  • 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　
  • id 字段是自动添加的
  • 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
  • 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
  • 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
  • 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
  • Django2.0 添加的外键中，要添加on_delete=models.CASCADE


添加表记录

一对多

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   book_obj=Book.objects.create(title="三国演义",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
  

方式2:
   book_obj=Book.objects.create(title="水浒传",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

两种方法区别仅在于方式一的关联键添加的是一个对象，方式二添加的是一个id值，但是他们运行后的结果都是一样的

即：都会生成一个字段publish_id，而且，都可以使用book_obj.publish得到一个publish对象！


多对多

绑定方法

    # 当前生成的书籍对象
    book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
    # 为书籍绑定的做作者对象
    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录

    # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])或者使用键值（1,2）

注意：之前用authors=models.ManyToManyField(to=\'Author\',)，无法用一对多的方法添加，因为没有创建这个表的类，这个类是Django自己创建出来的


多对多关系其它常用API：

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set()         #先清空再设置

more

例子：

######################绑定多对多的关系##############################################

    book_obj=Book.objects.create(title="西游记",price=100,publishDate="2012-12-12",publish_id=1)

    egon=Author.objects.get(name="egon")
    alex=Author.objects.get(name="alex")

    #绑定多对多关系的API
    book_obj.authors.add(egon,alex)
    book_obj.authors.add(1,2,3)
    book_obj.authors.add(*[1,2,3])

    #解除多对多关系

    book=Book.objects.filter(nid=4).first()
    book.authors.remove(2)
    #book.authors.remove(*[1,2])

    book.authors.clear()


book_obj.authors.all()

    #查询主键为4的书籍的所有作者的名字
    book=Book.objects.filter(nid=4).first()
    print(book.authors.all()) # [obj1,obj2...] queryset: 与这本书关联的所有作者对象集合
    ret=book.authors.all().values("name")
    print(ret)


    关键点:

    一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first()

    二 book_obj.authors.all()
       关键点:book.authors.all()  # 与这本书关联的作者集合

        1 book.id=3
        2 book_authors
            id  book_id  author_ID
            3      3             1
            4      3             2

        3  author
           id   name
           1   alex
           2   egon

    book_obj.authors.all()    ------->   [alex,egon]


基于对象的跨表查询

正向查询和反向查询的概念

A-B
关联属性在A表中

正向查询: A------>B
反向查询: B------>A

一对多

正向查询:按字段
反向查询:表名小写_set.all()
    # 一对多查询的正向查询 : 查询西游记这本书的出版社的名字

    book_obj=Book.objects.filter(title="西游记").first()
    print(book_obj.publish) # 与这本书关联出版社对象
    print(book_obj.publish.name)
    对应sql:
    select publish_id from Book where title="西游记"
    select name from Publish where id=1


    # 一对多查询的反向查询 : 查询人民出版社出版过的书籍名称

    publish=Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()
    ret=publish.book_set.all()
    print(ret)


多对多

正向查询:按字段
反向查询:表名小写_set.all()
# 多对多查询的正向查询 : 查询西游记这本书的所有作者的名字

    book_obj=Book.objects.filter(title="西游记").first()
    author_list=book_obj.authors.all() # queryset对象  [author_obj1,...]

    for author in author_list:
        print(author.name)

    # 多对多查询的反向查询 : 查询alex出版过的所有书籍名称

    alex=Author.objects.filter(name="alex").first()

    book_list=alex.book_set.all()
    for book in book_list:
        print(book.title)

一对一

正向查询:按字段
反向查询:表名小写
    # 一对一查询的正向查询 : 查询alex的手机号

    alex=Author.objects.filter(name="alex").first()
    print(alex.authordetail.telephone)

    # 一对一查询的反向查询 : 查询手机号为110的作者的名字和年龄

    ad=AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first()
    print(ad.author.name)
    print(ad.author.age)


基于双下划綫的跨表查询

要点

要点一：

双下划线代表跨表，使用双下划线，即通知内部引擎的方式。

要点二:

正向查询按字段,
反向查询按表名小写
此要求是对于跨表的！分清楚是正向还是反向很重要

要点三：

已知条件在哪张表，哪张表用字段，非那张表用双下划线跨表，匹配条件或者求值！


一对多

# 一对多查询 : 查询西游记这本书的出版社的名字

    # 方式1:
    ret=Book.objects.filter(title="西游记").values("publish__name")
    print(ret) # <QuerySet [{\'publish__name\': \'南京出版社\'}]>

    # 方式2:
    ret=Publish.objects.filter(book__title="西游记").values("name")
    print(ret)


多对多


# 多对多查询 : 查询西游记这本书的所有作者的名字

    # 方式1:
    # 需求: 通过Book表join与其关联的Author表,属于正向查询:按字段authors通知ORM引擎join book_authors与author

    ret=Book.objects.filter(title="西游记").values("authors__name")
    print(ret) # <QuerySet [{\'authors__name\': \'alex\'}, {\'authors__name\': \'egon\'}]>

    # 方式2:
    # 需求: 通过Author表join与其关联的Book表,属于反向查询:按表名小写book通知ORM引擎join book_authors与book表
    ret=Author.objects.filter(book__title="西游记").values("name")
    print(ret) # <QuerySet [{\'name\': \'alex\'}, {\'name\': \'egon\'}]>



一对一


# 一对一查询的查询 : 查询alex的手机号

    # 方式1:
    # 需求: 通过Author表join与其关联的AuthorDetail表,属于正向查询:按字段authordetail通知ORM引擎join Authordetail表

    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
    print(ret) # <QuerySet [{\'authordetail__telephone\': 110}]>

    # # 方式2:
    # # 需求: 通过AuthorDetail表join与其关联的Author表,属于反向查询:按表名小写author通知ORM引擎join Author表
    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
    print(ret) # <QuerySet [{\'telephone\': 110}]>



连续跨表查询


# 练习: 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及书籍出版社名称

    # 方式1:
    # 需求: 通过Book表join AuthorDetail表, Book与AuthorDetail无关联,所以必需连续跨表
    ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswith="110").values("title","publish__name")
    print(ret)
    #
    # 方式2:
    ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="110").values("book__title","book__publish__name")
    print(ret)


related_name

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：

publish = ForeignKey(Blog, related_name=\'bookList\')



# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList


     queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")



聚合查询

aggregate(*args, **kwargs) 聚合统计函数

返回值是一个字典

# 计算所有图书的平均价格

>>> from django.db.models import Avg

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(\'price\'))

{\'price__avg\': 34.35}


aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(\'price\'))

{\'average_price\': 34.35}


如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min，count

>>> Book.objects.aggregate(Avg(\'price\'), Max(\'price\'), Min(\'price\'))

{\'price__avg\': 34.35, \'price__max\': Decimal(\'81.20\'), \'price__min\': Decimal(\'12.99\')}


分组查询

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

返回值是queryset


单表分组查询

emp:

5id  name age   salary    dep
  1   alex  12   2000     销售部
  2   egon  22   3000     人事部
  3   wen   22   5000     人事部


    # 示例1
    # 查询每一个部门的名称以及员工的平均薪水

    SQL：select dep,Avg(salary) from emp group by dep

    ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary"))
    print(ret) # <QuerySet [{\'avg_salary\': 5000.0, \'dep\': \'保安部\'}, {\'avg_salary\': 51000.0, \'dep\': \'教学部\'}]>

    # 单表分组查询的ORM语法: 单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段"))

    # 示例2
    # 查询每一个省份的名称以及员工数

    ret=Emp.objects.values("province").annotate(c=Count("id"))
    print(ret) # <QuerySet [{\'province\': \'山东省\', \'c\': 2}, {\'province\': \'河北省\', \'c\': 1}]>

    # 补充知识点:

    ret=Emp.objects.all()
    print(ret)  # select * from emp
    ret=Emp.objects.values("name")
    print(ret)  # select name from emp

    Emp.objects.all().annotate(avg_salary=Avg("salary"))  # 在单表分组下，按照主键进行group by 没有意义。


多表分组查询

Book表

        id   title    date      price  publish_id
        1    红楼梦    2012-12-12    101       1
        2    西游记    2012-12-12    101       1
        3    三国演绎    2012-12-12    101       1
        4    水浒传    2012-12-12    301       2


     Publish表
        id    name      addr   email
        1    人民出版社    北京       123@qq.com
        2    南京出版社    南京       345@163.com


    ## 示例1 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数

    ret = Publish.objects.values("id").annotate(c=Count("book__title"))
    print(ret)  # <QuerySet [{\'nid\': 1, \'c\': 3}, {\'nid\': 2, \'c\': 1}]>

    ret = Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title"))
    print(ret)  # <QuerySet [{\'name\': \'人民出版社\', \'c\': 3}, {\'name\': \'南京出版社\', \'c\': 1}]>

    ret = Publish.objects.values("id").annotate(c=Count("book__title")).values("name", "c") 通过value取值
    print(ret)  # <QuerySet [{\'name\': \'人民出版社\', \'c\': 3}, {\'name\': \'南京出版社\', \'c\': 1}]>

    ## 示例2 查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格
    ret = Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book__price")).values("name", "max_price")
    print(ret)

    # 总结 跨表的分组查询的模型:
    # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段))

    # 示例3 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数
    ret = Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title", "c")
    print(ret)

    #################### 跨表分组查询的另一种玩法  ####################

    # 示例1 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数
    # ret=Publish.objects.values("id").annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c") #ret是一个对象，里面有所有的字段信息
    # ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city")  # all（）按照表publish的所有字段，结果一样
  # ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title"))显示两个publish 对象，而且加all 和不加all也是一样的
    ret=Publish.objects.annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city")
    print(ret)

总结

# 总结 跨表的分组查询的模型:
          # 每一个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段")
          # 每一个后的表模型.objects.annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段")

临时给表添加字段

直接在相应的类中添加新字段，

然后必须要添加默认数据，否则会报错

然后重新迁移数据。

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
 
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(\'keepNum\'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(\'keepNum\')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)


Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith=\'Py\')


Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))


等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"


你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")


查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                              title__icontains="python")

以上是关于Django实践-03模型-01表生成模型+学科页面与教师页面编写的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Django 框架入门

从显示自定义字段的 Django 模型呈现可排序表的最佳方法？

覆盖 Django 用户模型

django模型迁移时数据库未生成表解决方法

django 模型-----定义模型

将 Django 模型中的保存方法覆盖为使用 celery 异步的最佳实践