在服务器搭建Jupyter notebook

Posted 2020-10-24 豆子

安装 Jupyter Notebook （这里虽然是对centos和Python2的，但是在Ubuntu16.04，Python3同样可以照着弄）

• Jupyter Notebook 简介
  Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。

  其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

  更多信息请见 官网 。
• 检查 Python 环境
  CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本：

  python --version

• 安装 pip
  pip 是一个 Python 包管理工具，我们使用 yum 命令来安装该工具：

  yum -y install python-pip

  使用下面命令升级 pip 到最新版本：

  pip install --upgrade pip

• 安装相关依赖
  安装 Jupyter 过程中还需要其他一些依赖，我们使用以下命令安装他们：

  yum -y groupinstall "Development Tools"
  yum -y install python-devel

• 配置虚拟环境

  安装 virtualenv

  我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库：

  pip install virtualenv

  创建虚拟环境

  创建一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境：

  virtualenv venv
  source venv/bin/activate

• 使用 pip 安装 Jupyter
  我们使用 pip 命令安装 Jupyter：

  pip install jupyter 

配置 Jupyter Notebook

• 建立项目目录
  我们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录：

  mkdir /data/jupyter
  cd /data/jupyter

  再建立一个目录作为 Jupyter 运行的根目录：

  mkdir /data/jupyter/root

• 准备密码密文
  由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter，所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。

  生成密文

  使用下面的命令，创建一个密文的密码：

  python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

  执行后需要输入并确认密码，然后程序会返回一个 ‘sha1:...‘ 的密文，我们接下来将会用到它。
• 修改配置

  生成配置文件

  我们使用 --generate-config 来参数生成默认配置文件：

  jupyter notebook --generate-config --allow-root

  生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目录下，可以点此编辑配置。

  修改配置

  然后在配置文件最下方加入以下配置：

  c.NotebookApp.ip = ‘*‘
  c.NotebookApp.allow_root = True
  c.NotebookApp.open_browser = False
  c.NotebookApp.port = 8888
  c.NotebookApp.password = u‘刚才生成的密文(sha:...)‘
  c.ContentsManager.root_dir = ‘/data/jupyter/root‘

  其中：

  • c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。

  你也可以直接配置或使用 nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

启动 Jupyter Notebook

• 直接启动
  使用以下指令启动 Jupyter Notebook：

  jupyter notebook

  此时，访问 http://115.159.91.170:8888 即可进入 Jupyter 首页。
• 创建 Notebook
  • 进入【首页】首先需要输入前面步骤中设置的密码。
  • 然后点击右侧的【 new 】，选择 Python2 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。
  • 现在我们可以看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个 Untitled.ipynb 文件，这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook 都将默认以该类型的文件格式保存。
• 后台运行
  直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。

  先按下 Ctrl + C 并输入 y 停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令：

  nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

  该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。
• 准备后续步骤的 Notebook
  为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作，此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件：

  cd /data/jupyter/root
  cp Untitled.ipynb first.ipynb
  cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb
  cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb
  rm -f Untitled.ipynb