Python开发环境安装及配置

Posted 2023-04-07 二哈喇子！

提示：在Python中，一切皆为对象

文章目录

• 前言
• 初始Python
• PyCharm开发环境主要包括以下特点：
• 一、Python自带编辑器IDLE使用
• 二、Anaconda集成环境安装及使用
• • Anaconda环境创建
• 三、PyCharm环境安装及使用

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

初始Python

极为强大而丰富的标准库和第三方库
1、Python是一种语言
2、语法简洁优雅易于阅读
3、跨平台，Linux,windows,macOS
4、易于学习
5、既有动态脚本特性又有面向对象特性

当然也有缺点：慢
属于解释型语言

本系列文章主要讲授Python语言的基础知识、程序结构、Python序列、字符串与正则表达式、函数编程、面向对象编程、文件操作等重要知识及相关概念

PyCharm开发环境主要包括以下特点：

① 编码协助
② 项目代码导航
③ 代码分析
④ Python重构
⑤ 支持Django
⑥ 支持Google App引擎
⑦ 集成版本控制
⑧ 图形页面调试器
⑨ 集成的单元测试
⑩ 可自定义&可扩展

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Python自带编辑器IDLE使用

在浏览器上输入Python官网的下载页面地址，即可下载Python的安装包。

下载Python3.0及以上版本的安装包即可，页面下面也有其他版本选择

Python自带编辑器IDLE使用

双击应用程序安装

选择Add Python.exe to PATH，然后点击Customize installation

选择 Install Python 3.11 for all users，然后在Customize install location中选择自己定义的安装目录。然后点击Install

安装完成后，在桌面左下角位置搜索中搜索Python打开

让他随便输出点东西，看看是否安装成功

三个大于号 “>>>” 是Python的提示符，可以在提示符后面输入要执行的语句。
在IDLE中，如果使用交互式编程模式，那么直接在提示符">>>" 后面输入相应的命令并回车执行即可，如果执行顺利的话，马上就可以看到执行结果，否则会抛出异常。

二、Anaconda集成环境安装及使用

安装Anaconda
在浏览器上输入Anaconda官方发布地址，即可下载 Anaconda 的安装包。
在下面也可以选择自己所需要的版本，因为我是Windows系统，所以我就直接下载了

下载后安装：
选择【Next】

选择【I Agree】

选择【All Users】，再点击下一步

这里可以选择安装路径，再点击下一步即可

下面红框里面建议勾选，然后选择【Install】

安装完成

之后他会弹出个网页告诉你安装成功

Anaconda环境创建

在左下角开始里面找到【Anaconda Navigator (open)】打开

进入Anaconda页面
打开的过程很费时间，如果进入页面后需要更新那就更新一下

我们可以新建个环境，环境是相互独立的，一个环境坏了可以使用另一个
点击【Environments】→【Create】

在新弹出的页面中起个自己记得住的名字，然后选择【Create】即可

此过程需要联网！时间长短因电脑、网络等问题而异！

环境新建成功

现在回到Home，选择刚才新建的环境

接下来选择一个工具写代码，其实选什么都无所谓，下面的这些都可以选，我选的是Spyder，点击【Install】下载

下载完后选择【Launch】加载

如果有弹窗的话记得允许弹窗，因为那个弹窗很有可能是Spyder弹窗

接下来用hello world测试下环境是否安装成功

三、PyCharm环境安装及使用

默认编程环境：IDLE
其他常用开发环境：Eclipse+PyDev、intelliJ IDE、PyCharm

安装PyCharm
直接百度搜索【PyCharm官网】点击第一个进入即可
选择【Download】下载，当然选择哪个位置的都行

我选择的是右侧Community，下载按钮是黑色的那个版本

下载后安装

可以选择安装路径，然后点击下一步

勾选下图中配置，选择下一步

选择【Install】安装

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2019-04-11 python入门学习——配置机器及搭建开发环境

#　　在windows操作系统中搭建python 3.x版本的开发环境，开发工具为 Anaconda 3.

#

　　1.1　　下载及安装Anaconda 3

　　　　Anaconda的特点：集成性高，包含很多常用的开发软件包，省去下载和安装软件包的时间。

　　下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

　　安装anaconda的版本要与python的版本对应，否则可能出现不支持问题（未测试过）

　　1.2　　熟悉Anaconda 3的开发工具

　　在Anaconda 3中常用的开发工具为spyder、jupyter notebook

1.2.1　　了解spyter

　　　　　　　　　　 了解工具主界面

　　#通过勾选菜单的view/Toolbar里面的命令来增加快捷方式

　　#用于注释及、注释、左右缩进；多文档间的切换；

1.3　　实例——运行程序，传入参数

　　#　　创建一个.py文件，编写代码，在程序中显示参数。

　　　　（1）用命令行启动并传入参数。

　　　　（2）用Spyder启动程序并传入参数。

　　#　　实操（1）

　　——win+R，输入CMD打开命令窗口

　　——输入命令：C:UsersAdministrator>D:　　　　　　#进入盘符

　　　　　　　　　D:>cd python2　　　　　　　　　　　#进入目录

　　　　　　　　　D:python2>python"2-1 命令行参数.py" arg1 arg2　　#打开目录内的.py文件

　　　　　　　　　打开文件后命令窗口会运行文件内的代码并执行

　　　　　实操（2）

　　——打开.py文件

　　——打开运行设置>勾选Command line options>在复选框输入参数>ok

　　——运行结果会加上设置的参数

 

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　　#　　Q:1.传入参数的目的是什么？

　　　　　　2.如果需要传入大段的参数该如何处理？

　　　　　　3.import函数的使用方法、len函数的使用方法、str函数的使用方法、sys模块、argv参数

　　#　　A:1.

　　　　　　2.将大段参数写进txt中，逐行读取，逐行处理

　　　　　　3.__import__() 函数用于动态加载类和函数 。（1）. 函数功能用于动态的导入模块，主要用于反射或者延迟加载模块。（2）. __import__(module)相当于import module；Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。;

str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。