题目描述
已知一个数组，第i个元素表示第i天股票的价格，你只能进行一次交易（买卖各一次），设计算法找出最大收益
测试样例
Input: [7, 1, 5, 3, 6, 4]
Output: 5
最大收益 = 6-1 = 5 (不是7-1 = 6,因为先买后卖，7买，1买亏了6)
Input: [7, 6, 4, 3, 1]
Output: 0
最大收益为0详细分析
初看非常简单，遍历数组，每次选择一个元素，找到这个元素后面的数组的最大值，计算差值，和当前最大收益比较即可，就像这样：
[7,1,5,3,6,4] 当前7，后面最大6，收益-1
[7,1,5,3,6,4] 当前1，后面最大6，收益5
[7,1,5,3,6,4] 当前5，后面最大6，收益1
如此继续找到即可。
不过这种方法会超时，稍微改变一下，现在不止保持最大收益，还保存最低价格，如果当天价格更低，就刷新最小价格(买)，同时如果当天价格减去最小价格的收益最大，就刷新最大价格（卖）,过程如下：
[7,1,5,3,6,4] minPrice=INT_MAX，maxProfit=0 => minPrice=7,maxProfit=0
[7,1,5,3,6,4] minPrice=7，maxProfit=0 => minPrice=1,maxProfit=0
[7,1,5,3,6,4] minPrice=1，maxProfit=0 => minPrice=1,maxProfit=4
[7,1,5,3,6,4] minPrice=1，maxProfit=4 => minPrice=1,maxProfit=4
[7,1,5,3,6,4] minPrice=1，maxProfit=4 => minPrice=1,maxProfit=5
[7,1,5,3,6,4] minPrice=1，maxProfit=5 => minPrice=1,maxProfit=5
算法实现
方法1：Time Limit Exceeded
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int profit = 0; for(auto start=prices.begin();start!=prices.end();start++){ int buy = *start; int sell = *std::max_element(start,prices.end()); if((sell - buy)>profit){ profit = sell-buy; } } return profit; } };方法2： Accepted
class Solution{ public: int maxProfit(vector<int> &prices){ int profit = 0; int minBuy = std::numeric_limits<int>::max(); for(int i=0;i<prices.size();i++){ //buy it if current price is less than minimum prices yet if(prices[i]<minBuy){ minBuy = prices[i]; } //sell it if current profit got optimally if((prices[i]-minBuy)>profit){ profit = prices[i]-minBuy; } } return profit; } };