30岁测试大妈被大厂裁掉后(持续更新)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了30岁测试大妈被大厂裁掉后(持续更新)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天周二,上周被通知部门一锅端,APP停服。

五雷轰顶,下个月社保也不交?

痛定思痛。入职测试leader时,隐约看到部门的将来是会被砍,未抓住那份不安全感,没有采取备选措施。

如果再给我一次入职的机会,我要天天求上进,快来卷死我吧!

什么测试开发?什么资深测试?都逃不出基础功能的点点点~~~

(什么妖魔鬼怪、什么美女画皮,都挡不住火眼金睛的如箍意棒)

面试了几家隔壁大厂后,发现,哦,原来,所有的测试开发都需要点点点。面试时候算法、数据库、linux、编程、压测、自研工具、安全测试、渗透测试、兼容测试、团队管理、项目管理,都来考一遍。评估综合能力哦。入职后这个功能测一下、那个功能测一下。

这是个测试行业内卷成测试开发的时代!

好吧,那去吧,去刷题。

给年轻人的劝谏(同样给我):

1、当你有一份稳定的工作时,想想如果你失去这份工作,你有汇总技能、能说会道的话术来快速找到下家么?

2、当你在这个行业干了5年后,想想如果不在这个行业继续干,你有提前尝试其他行业么?

3、当你干的管理岗,想想你有哪些亮点的方式方法可以拿到其他公司使用,有经常思考汇总新技能么?

4、当你干的普通测试,多看书,用不上没关系,找工作确实实用。

Java面试资料集合,持续更新大厂面试笔试题

前言

难道程序员的职业生命线是青春饭?答案是的。

35岁考虑转行,然后35岁又成了一个新人,而外国可以做到60岁,啥也不说了,可能是觉得中年大叔油腻,不及小鲜肉便宜,唉,可叹市场更新换代太快,快到我们来不及改变,所以,只有让随时保鲜才最重要。

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二、解析

1. 硬件层的并发优化基础知识

存储器的层次结构图如下:

各级缓存耗时对比:

采用分层缓存的层次结构会带来数据不一致问题,如下图:

那么如何保证数据的一致性,现代CPU处理办法有两种:

(1) 锁系统总线;

(2) 利用缓存一致性协议MESI(Intel处理器用的比较多,还有很多其他的缓存一致性协议),大致结构如下图:

2. CPU的乱序执行

CPU中有个乱序执行的概念,概念图如下:

CPU在执行指令的时候,往往不是顺序执行,但是会遵守as-if-serial原则,也就是最终一致性原则。CPU为了提高指令执行效率,会在一条指令执行过程中(比如去内存读数据),去同时执行另一条指令,前提是这两条指令没有依赖关系。虽然指令执行顺序发生改变,但是不会影响单线程执行结果。多线程情况下为了不让CUP进行指令重排序,则需要用到Volatile关键字,因为Volatile的重要作用之一就是防止指令重排序。

CPU还会存在合并写的现象。当第一条指令往上级缓存写入数据时,由于上级缓存访问速度比较慢,可能第二条指令又对上一条指令的结果进行了修改,那么CPU将这两条指令合并的最终结果一次性的写入到缓存中,这就成为合并写。

3. 如何保证不乱序执行

(1) 内存屏障:java采用的是内存屏障,内存屏障其实就是一个CPU指令,在硬件层面上来说可以扥为两种:Load Barrier 和 Store Barrier即读屏障和写屏障。主要有两个作用:

a. 阻止屏障两侧的指令重排序;

b. 强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据等写回主内存,让缓存中相应的数据失效。

给大家分享下我的复习的面试资料

这些面试全部出自大厂面试真题和面试合集当中,小编已经为大家整理完毕(PDF版)

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  • 第一部分:Java基础-中级-高级

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  • 第二部分:开源框架(SSM:Spring+SpringMVC+MyBatis)

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  • 第三部分:性能调优(JVM+MySQL+Tomcat)

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  • 第四部分:分布式(限流:ZK+Nginx;缓存:Redis+MongoDB+Memcached;通讯:MQ+kafka)

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  • 第五部分:微服务(SpringBoot+SpringCloud+Dubbo)

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  • 第六部分:其他:并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

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  • Java架构进阶之架构筑基篇(Java基础+并发编程+JVM+MySQL+Tomcat+网络+数据结构与算法

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  • Java架构进阶之开源框架篇(设计模式+Spring+SpringMVC+MyBatis

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  • Java架构进阶之分布式架构篇 (限流(ZK/Nginx)+缓存(Redis/MongoDB/Memcached)+通讯(MQ/kafka)

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  • Java架构进阶之微服务架构篇(RPC+SpringBoot+SpringCloud+Dubbo+K8s)

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