python 里 np.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是啥意思，区别是啥？

Posted 2023-04-06

numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 (2,)与(2,1)的区别如下：

ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。

ndarray.shape返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。

一般情况下：

[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。

[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素。

[[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素。

参考资料

NumPy简明教程（二、数组1）.CSDN博客[引用时间2017-12-28]

参考技术A

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组

比如

import numpy as np
x = np.array([1, 2])
y = np.array([[1],[2]])
print x.shape
print y.shape
>>>
(2,)
(2, 1)

注：

x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每个数组中有1个元素

本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 这种表达貌似就是区别元组和数字的，(2,)是元组，和（2）相区别，所以这个用法也并不是np.shape()特有的

python 里 np.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是什么意思，区别是什么？

numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 (2,)与(2,1)的区别如下：

 

• ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。

• ndarray.shape返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。

一般情况下：

[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。

[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素。

[[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素。

 

ref：https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531