OpenCV这么简单为啥不学——1.5解决putText中文乱码问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV这么简单为啥不学——1.5解决putText中文乱码问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题


目录

OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题

前言

putText中文乱码问题

putText中文乱码解决方案

中文实例

总结


前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1、研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)
2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)
3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状,而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发,OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。


putText中文乱码问题

cv2.putText(img, "中文", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 3)

例如以上代码,我们使用cv2.putText写入中文的时候显示的两个问号,这是无法接收的,我们要想办法解决。

putText中文乱码解决方案

1、我们可以通过【cvtColor()】先将图片处理成【COLOR_BGR2RGB】类型。

2、【Image.fromarray()】转成数组处理

3、【ImageDraw.Draw(img)】绘制

4、【ImageFont.truetype】字体格式化

5、【draw.text()】绘制文字

6、最后使用【cvtColor()】最终返回img图片类型

中文实例

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img = cv2.imread("800_600.jpg")

def draw_box_string(img, x, y, string):
    """
    img: imread读取的图片;
    x,y:字符起始绘制的位置;
    string: 显示的文字;
    return: img
    """
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = Image.fromarray(img)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # simhei.ttf 是字体,你如果没有字体,需要下载
    font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8")
    draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font)
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    return img


# 三基色=白色
img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香")
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

实际效果:

总结

我们不是代码的编造者,我们只是代码的搬运工,当遇到自己决绝不了的问题的时候千万别不好意思文人,但是文人之前是不是能来咱们CSDN平台搜索一下呢,其实大神只是比咱们搜的多而已。

OpenCV这么简单为啥不学——1.9cvtColor颜色空间转换(全色值效果演示)

OpenCV这么简单为啥不学——1.9、cvtColor颜色空间转换(全色值效果演示)


目录

OpenCV这么简单为啥不学——1.9、cvtColor颜色空间转换(全色值效果演示)

前言

cvtColor函数

测试代码

效果展示

总结


前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1、研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)
2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)
3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状,而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发,OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。


cvtColor函数

语法:

cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) → dst

参数:

src:img图片

code:色值代码(r,g,b)

dst:返回img

code色值表

  cv::COLOR_BGR2BGRA = 0, 
  cv::COLOR_RGB2RGBA = COLOR_BGR2BGRA, 
  cv::COLOR_BGRA2BGR = 1, 
  cv::COLOR_RGBA2RGB = COLOR_BGRA2BGR, 
  cv::COLOR_BGR2RGBA = 2, 
  cv::COLOR_RGB2BGRA = COLOR_BGR2RGBA, 
  cv::COLOR_RGBA2BGR = 3, 
  cv::COLOR_BGRA2RGB = COLOR_RGBA2BGR, 
  cv::COLOR_BGR2RGB = 4, 
  cv::COLOR_RGB2BGR = COLOR_BGR2RGB, 
  cv::COLOR_BGRA2RGBA = 5, 
  cv::COLOR_RGBA2BGRA = COLOR_BGRA2RGBA, 
  cv::COLOR_BGR2GRAY = 6, 
  cv::COLOR_RGB2GRAY = 7, 
  cv::COLOR_GRAY2BGR = 8, 
  cv::COLOR_GRAY2RGB = COLOR_GRAY2BGR, 
  cv::COLOR_GRAY2BGRA = 9, 
  cv::COLOR_GRAY2RGBA = COLOR_GRAY2BGRA, 
  cv::COLOR_BGRA2GRAY = 10, 
  cv::COLOR_RGBA2GRAY = 11, 
  cv::COLOR_BGR2BGR565 = 12, 
  cv::COLOR_RGB2BGR565 = 13, 
  cv::COLOR_BGR5652BGR = 14, 
  cv::COLOR_BGR5652RGB = 15, 
  cv::COLOR_BGRA2BGR565 = 16, 
  cv::COLOR_RGBA2BGR565 = 17, 
  cv::COLOR_BGR5652BGRA = 18, 
  cv::COLOR_BGR5652RGBA = 19, 
  cv::COLOR_GRAY2BGR565 = 20, 
  cv::COLOR_BGR5652GRAY = 21, 
  cv::COLOR_BGR2BGR555 = 22, 
  cv::COLOR_RGB2BGR555 = 23, 
  cv::COLOR_BGR5552BGR = 24, 
  cv::COLOR_BGR5552RGB = 25, 
  cv::COLOR_BGRA2BGR555 = 26, 
  cv::COLOR_RGBA2BGR555 = 27, 
  cv::COLOR_BGR5552BGRA = 28, 
  cv::COLOR_BGR5552RGBA = 29, 
  cv::COLOR_GRAY2BGR555 = 30, 
  cv::COLOR_BGR5552GRAY = 31, 
  cv::COLOR_BGR2XYZ = 32, 
  cv::COLOR_RGB2XYZ = 33, 
  cv::COLOR_XYZ2BGR = 34, 
  cv::COLOR_XYZ2RGB = 35, 
  cv::COLOR_BGR2YCrCb = 36, 
  cv::COLOR_RGB2YCrCb = 37, 
  cv::COLOR_YCrCb2BGR = 38, 
  cv::COLOR_YCrCb2RGB = 39, 
  cv::COLOR_BGR2HSV = 40, 
  cv::COLOR_RGB2HSV = 41, 
  cv::COLOR_BGR2Lab = 44, 
  cv::COLOR_RGB2Lab = 45, 
  cv::COLOR_BGR2Luv = 50, 
  cv::COLOR_RGB2Luv = 51, 
  cv::COLOR_BGR2HLS = 52, 
  cv::COLOR_RGB2HLS = 53, 
  cv::COLOR_HSV2BGR = 54, 
  cv::COLOR_HSV2RGB = 55, 
  cv::COLOR_Lab2BGR = 56, 
  cv::COLOR_Lab2RGB = 57, 
  cv::COLOR_Luv2BGR = 58, 
  cv::COLOR_Luv2RGB = 59, 
  cv::COLOR_HLS2BGR = 60, 
  cv::COLOR_HLS2RGB = 61, 
  cv::COLOR_BGR2HSV_FULL = 66, 
  cv::COLOR_RGB2HSV_FULL = 67, 
  cv::COLOR_BGR2HLS_FULL = 68, 
  cv::COLOR_RGB2HLS_FULL = 69, 
  cv::COLOR_HSV2BGR_FULL = 70, 
  cv::COLOR_HSV2RGB_FULL = 71, 
  cv::COLOR_HLS2BGR_FULL = 72, 
  cv::COLOR_HLS2RGB_FULL = 73, 
  cv::COLOR_LBGR2Lab = 74, 
  cv::COLOR_LRGB2Lab = 75, 
  cv::COLOR_LBGR2Luv = 76, 
  cv::COLOR_LRGB2Luv = 77, 
  cv::COLOR_Lab2LBGR = 78, 
  cv::COLOR_Lab2LRGB = 79, 
  cv::COLOR_Luv2LBGR = 80, 
  cv::COLOR_Luv2LRGB = 81, 
  cv::COLOR_BGR2YUV = 82, 
  cv::COLOR_RGB2YUV = 83, 
  cv::COLOR_YUV2BGR = 84, 
  cv::COLOR_YUV2RGB = 85, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_NV12 = 90, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_NV12 = 91, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_NV21 = 92, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_NV21 = 93, 
  cv::COLOR_YUV420sp2RGB = COLOR_YUV2RGB_NV21, 
  cv::COLOR_YUV420sp2BGR = COLOR_YUV2BGR_NV21, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_NV12 = 94, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_NV12 = 95, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_NV21 = 96, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_NV21 = 97, 
  cv::COLOR_YUV420sp2RGBA = COLOR_YUV2RGBA_NV21, 
  cv::COLOR_YUV420sp2BGRA = COLOR_YUV2BGRA_NV21, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YV12 = 98, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YV12 = 99, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_IYUV = 100, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_IYUV = 101, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_I420 = COLOR_YUV2RGB_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_I420 = COLOR_YUV2BGR_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV420p2RGB = COLOR_YUV2RGB_YV12, 
  cv::COLOR_YUV420p2BGR = COLOR_YUV2BGR_YV12, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YV12 = 102, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YV12 = 103, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_IYUV = 104, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_IYUV = 105, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_I420 = COLOR_YUV2RGBA_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_I420 = COLOR_YUV2BGRA_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV420p2RGBA = COLOR_YUV2RGBA_YV12, 
  cv::COLOR_YUV420p2BGRA = COLOR_YUV2BGRA_YV12, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_420 = 106, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_NV21 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_NV12 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YV12 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_IYUV = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_I420 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV420sp2GRAY = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV420p2GRAY = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_UYVY = 107, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_UYVY = 108, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_Y422 = COLOR_YUV2RGB_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_Y422 = COLOR_YUV2BGR_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_UYNV = COLOR_YUV2RGB_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_UYNV = COLOR_YUV2BGR_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_UYVY = 111, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_UYVY = 112, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_Y422 = COLOR_YUV2RGBA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_Y422 = COLOR_YUV2BGRA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_UYNV = COLOR_YUV2RGBA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_UYNV = COLOR_YUV2BGRA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YUY2 = 115, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YUY2 = 116, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YVYU = 117, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YVYU = 118, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YUYV = COLOR_YUV2RGB_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV = COLOR_YUV2BGR_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YUNV = COLOR_YUV2RGB_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YUNV = COLOR_YUV2BGR_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YUY2 = 119, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YUY2 = 120, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YVYU = 121, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YVYU = 122, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YUYV = COLOR_YUV2RGBA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YUYV = COLOR_YUV2BGRA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YUNV = COLOR_YUV2RGBA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YUNV = COLOR_YUV2BGRA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_UYVY = 123, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YUY2 = 124, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_Y422 = COLOR_YUV2GRAY_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_UYNV = COLOR_YUV2GRAY_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YVYU = COLOR_YUV2GRAY_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YUYV = COLOR_YUV2GRAY_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YUNV = COLOR_YUV2GRAY_YUY2, 
  cv::COLOR_RGBA2mRGBA = 125, 
  cv::COLOR_mRGBA2RGBA = 126, 
  cv::COLOR_RGB2YUV_I420 = 127, 
  cv::COLOR_BGR2YUV_I420 = 128, 
  cv::COLOR_RGB2YUV_IYUV = COLOR_RGB2YUV_I420, 
  cv::COLOR_BGR2YUV_IYUV = COLOR_BGR2YUV_I420, 
  cv::COLOR_RGBA2YUV_I420 = 129, 
  cv::COLOR_BGRA2YUV_I420 = 130, 
  cv::COLOR_RGBA2YUV_IYUV = COLOR_RGBA2YUV_I420, 
  cv::COLOR_BGRA2YUV_IYUV = COLOR_BGRA2YUV_I420, 
  cv::COLOR_RGB2YUV_YV12 = 131, 
  cv::COLOR_BGR2YUV_YV12 = 132, 
  cv::COLOR_RGBA2YUV_YV12 = 133, 
  cv::COLOR_BGRA2YUV_YV12 = 134, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGR = 46, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGR = 47, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGR = 48, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGR = 49, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGB = COLOR_BayerRG2BGR, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGB = COLOR_BayerGR2BGR, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGB = COLOR_BayerBG2BGR, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGB = COLOR_BayerGB2BGR, 
  cv::COLOR_BayerBG2GRAY = 86, 
  cv::COLOR_BayerGB2GRAY = 87, 
  cv::COLOR_BayerRG2GRAY = 88, 
  cv::COLOR_BayerGR2GRAY = 89, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGR_VNG = 62, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGR_VNG = 63, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGR_VNG = 64, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGR_VNG = 65, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGB_VNG = COLOR_BayerRG2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGB_VNG = COLOR_BayerGR2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGB_VNG = COLOR_BayerBG2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGB_VNG = COLOR_BayerGB2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGR_EA = 135, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGR_EA = 136, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGR_EA = 137, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGR_EA = 138, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGB_EA = COLOR_BayerRG2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGB_EA = COLOR_BayerGR2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGB_EA = COLOR_BayerBG2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGB_EA = COLOR_BayerGB2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGRA = 139, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGRA = 140, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGRA = 141, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGRA = 142, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGBA = COLOR_BayerRG2BGRA, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGBA = COLOR_BayerGR2BGRA, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGBA = COLOR_BayerBG2BGRA, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGBA = COLOR_BayerGB2BGRA, 
  cv::COLOR_COLORCVT_MAX = 143 

测试代码

import os
import cv2
import shutil

img = '800_600.jpg'
save_dir = 'Demo_img/'

try:
    # 递归删除文件夹
    shutil.rmtree(save_dir)
    os.makedirs(save_dir)
except OSError:
    pass

img = cv2.imread(img)
valid_index = []
for color_type in range(0, 256, 1):
    try:
        img_new = cv2.cvtColor(img, color_type)
        cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, str(color_type) + '.jpg'), img_new)
        valid_index.append(color_type)
    except Exception:
        pass
print("有效输出:")
for item in valid_index:
    print(item, end=".jpg,")

实际生成:

效果展示

总结

我们替换了色值以及看到了对应的效果,cvtColor转换之后可以看去与原图的情境相同但是意境不同,不同颜色给别人的感觉也不同,具体那个合适就需要自己定夺了。

以上是关于OpenCV这么简单为啥不学——1.5解决putText中文乱码问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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