关于BP神经网络出现的问题

Posted 2023-04-06

%bp神经网络构建
P=[8 9 9 9 8 9 9 9 2 2 2 2 70;
6 9 9 7 0 0 0 1 1 2 2 0 31;
9 0 7 11 7 9 2 5 1 1 3 4 50;
8 5 0 8 7 7 9 7 1 1 2 4 51;
0 4 9 4 4 11 9 11 1 2 3 7 52;
9 14 1 10 5 1 10 6 1 1 3 4 56;
1 9 11 8 6 0 11 10 1 2 6 3 56;
7 0 0 0 9 9 9 6 1 1 1 4 40;
6 9 9 8 8 9 13 9 2 2 4 3 71;
10 9 4 5 8 9 11 2 2 1 3 7 58];
T=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];
net=newff(minmax(P),[13,22 ,1],'tansig','tansig','purelin','trainscg','learngd');
%bp神经网络参数设置
net.trainParam.epochs=10000; %设置训练步数
net.trainParam.goal=0.000000001; %设置训练目标
net.trainParam.lr=0.3; %设置训练学习速率
net.trainParam.mc=0.5; %设置动量因子
%bp神经网络训练仿真保存
net=train(net,P,T);
sz=sim(net,P);
%save sznet net

??? Error using ==> network.train
Targets are incorrectly sized for network.
Matrix must have 13 columns.

Error in ==> Untitled at 60
net=train(net,P,T);

>>

p和t后面加个‘！你的p和t维数不对，这样输入不对了！ 参考技术A p的列维数与T的列维数不一致。追问

能具体下么，初学BP网络，13个特征点识别字符用的

关于BP神经网络MATLAB程序

我是菜鸟，想求教一下，有几个问题，麻烦高手帮忙了
1、写MATLAB程序的时候，矩阵的一行代表一个样本还是一列代表一个样本？
2、能不能给出一个傻瓜型的程序，想用的时候改一下数据和参数改一下就行了？
3、net_1.trainParam.lr = 0.05;
net_1.trainParam.mc = 0.9; 是什么意思，这些参数是根据什么确定的？

1,我用的是matlab R2008,一列代表一个样本。其他版本的不知道
2，matlab中神经网络工具箱就已经很方便了，调用函数和修改参数就可以用了。
3，net_1.trainParam.lr代表学习速率，net_1.trainParam.mc则是动量系数。至于参数的确定，要看具体情况。 参考技术A 1.matlab不同版本好像对样本设置不太一样，你可以试试。我用过的是一行是一个样本。
2.有matlab第三方程序可以下载，只需要修改相关参数就可以实现神经网络的训练。也有相关的书籍已经出版了，好像是思科出的，可以参考。
3.神经网络训练本身是依靠人的经验的，这些参数的确定也是这样。当然要考虑训练样本的实际情况和你所要求的训练精度。具体参数的意义忘记了，可以参考思科的书看看。 参考技术B matlab编写bp神经网络很方便的，这个工作不用像编程序的c什么的那样还要编写算法。这个算法早已经在软件的库里提供了。你只要用一条语句就出来了。把参数，深度和节点固定的往里一代数就可以了。还有一点，注意最后结果的收敛性，神经网络发展一直是曲折前进的，为什么这样，现在不太给力，因为面临着一个收敛的问题，实现起来效果不好。这些程序网上有很多，你借一本基本的神经网络的书里面也有。望采纳。