面试高频题难度 2.5/5,简单结合 DFS 的 Trie 模板级运用题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了面试高频题难度 2.5/5,简单结合 DFS 的 Trie 模板级运用题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述

这是 LeetCode 上的 677. 键值映射 ,难度为 「中等」

Tag : 「字典树」、「DFS」、「哈希表」

实现一个 MapSum 类,支持两个方法,insert 和 sum

  • MapSum() 初始化 MapSum 对象
  • void insert(String key, int val) 插入 key-val 键值对,字符串表示键 key ,整数表示值 val 。如果键 key 已经存在,那么原来的键值对将被替代成新的键值对。
  • int sum(string prefix) 返回所有以该前缀 prefix 开头的键 key 的值的总和。

示例:

输入:
["MapSum""insert""sum""insert""sum"]
[[], ["apple", 3], ["ap"], ["app", 2], ["ap"]]

输出:
[null, null, 3, null, 5]

解释:
MapSum mapSum = new MapSum();
mapSum.insert("apple", 3);  
mapSum.sum("ap");           // return 3 (apple = 3)
mapSum.insert("app", 2);    
mapSum.sum("ap");           // return 5 (apple + app = 3 + 2 = 5)

提示:

  • keyprefix 仅由小写英文字母组成
  • 1 <= val <= 1000
  • 最多调用 50insertsum

Trie + DFS

从需要实现「存储字符串(映射关系)」并「检索某个字符串前缀的总和」来看,可以知道这是与 相关的题目,还不了解 的同学可以先看前置 🧀:实现 Trie (前缀树)

考虑如何实现两个操作:

  • insert :在基本的 插入操作的基础上进行拓展即可。与常规的插入操作的唯一区别为,不能简单记录单词的结束位置,还要存储 对应的 是多少。具体的我们可以使用 int 类型的数组 来代替原有的 boolean 类型的数组

  • sum : 先对入参 进行字典树搜索,到达尾部后再使用 DFS 搜索后面的所有方案,并累加结果。

代码(static 优化代码见 ,避免每个样例都 new 大数组):

class MapSum 
    int[][] tr = new int[2510][26];
    int[] hash = new int[2510];
    int idx;
    public void insert(String key, int val) 
        int p = 0;
        for (int i = 0; i < key.length(); i++) 
            int u = key.charAt(i) - 'a';
            if (tr[p][u] == 0) tr[p][u] = ++idx;
            p = tr[p][u];
        
        hash[p] = val;
    
    public int sum 参考技术A 给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

题目难度: , 中等

示例 1:

示例 2:

提示:

1、动态规划

主要思路:

执行结果分析:

时间复杂度:O(n^2) 其中 n 是字符串的长度。
空间复杂度:O(n^2)。

1、Java

2、Python3

Python好慢,花了7秒

3、C++

以上是关于面试高频题难度 2.5/5,简单结合 DFS 的 Trie 模板级运用题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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