UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte报错解决

Posted 2023-04-05 Deng872347348

UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte报错解决

这个错误一看错误类型是编码错误，

这句话翻译过来就是“UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置0中的字节0xca:无效的连续字节”。说明啥呢？简单简单一句话就是你的文本里带的字符有utf-8翻译不了的，utf-8中没有定义。

如果你是读取文件就要在读取的文件里面加encoding编码格式

上面错误是utf-8格式没有定义，

就加这个格式

encoding='utf-8'

如果你在读取文件的时候，产生的时候，例如下面加编码格式

data = pd.read_csv(datafile,encoding = 'utf-8')

如果上面不行，用下面的

我们国家汉字采用的编码方式是"gb2312",一般都是表头带汉字引起的，更改为如下代码就好了。

data = pd.read_csv(datafile,encoding = 'gb2312')

上面的通过encoding = ''修改的方法可以在爬虫中爬取数据运行这个编码问题的时候

去打开要爬取的网页的源代码去查看网页的编码格式

后面在这个里面给写上对于的编码格式。

如果你在测试其他代码遇到这个编码问题

还有一种可能的原因就是，你的电脑是中文的昵称

和pycharm里面的全局编码格式冲突了，识别不来编码格式

这个时候你只需要把电脑的中文昵称改为一个全英文的昵称就可以

重新打开pycahrm测试代码运行，

这个时候你会发现代码运行是没有问题的，成功解决

如果上面方法都不行，你就需要去找找你的这个报错是什么原因导致的

具体问题具体分析。

UnicodeDecodeError：（'utf-8'编解码器）在读取csv文件时[重复]

【中文标题】UnicodeDecodeError：（\'utf-8\'编解码器）在读取csv文件时[重复]

【英文标题】：UnicodeDecodeError: ('utf-8' codec) while reading a csv file [duplicate]UnicodeDecodeError：（'utf-8'编解码器）在读取csv文件时[重复]

【发布时间】：2016-02-22 12:29:09

【问题描述】：

我正在尝试读取 csv 以制作数据框——在列中进行更改——再次将更改的值更新/反映到相同的 csv(to_csv) 中——再次尝试读取该 csv 以制作另一个数据框。 ..那里我收到一个错误

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe7 in position 7: invalid continuation byte

我的代码是

 import pandas as pd
 df = pd.read_csv("D:\ss.csv")
 df.columns  #o/p is Index(['CUSTOMER_MAILID', 'False', 'True'], dtype='object')
 df['True'] = df['True'] + 2     #making changes to one column of type float
 df.to_csv("D:\ss.csv")       #updating that .csv    
 df1 = pd.read_csv("D:\ss.csv")   #again trying to read that csv

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe7 in position 7: invalid continuation byte

所以请建议我如何避免错误并能够再次将该 csv 读取到数据帧中。

我知道在读取和写入 csv 时我缺少“编码 = 某种编解码器类型”或“解码 = 某种类型”。

但我不知道究竟应该改变什么。所以需要帮助。

【参考方案1】：

已知编码

如果您知道要读取的文件的编码， 你可以使用

pd.read_csv('filename.txt', encoding='encoding')

这些是可能的编码： https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings

未知编码

如果您不知道编码，您可以尝试使用 chardet，但是这不能保证有效。这更像是一个猜测工作。

import chardet
import pandas as pd

with open('filename.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())  # or readline if the file is large


pd.read_csv('filename.csv', encoding=result['encoding'])

【讨论】：

要导入 chardet 我必须安装任何软件包吗？因为我在导入此模块时出错。请提供包名。谢谢

是的，pip install chardet。

chardet.detect() 非常慢。我使用 Python 3.6，pd.read_csv('filename.csv', encoding='Latin-1') 非常适合我。

如果你知道编码总是更好的说明它。如果您不知道并且您的文件很大，您可以尝试给 chardet 而不是完整文件f.read ()，而是更小的部分，例如f.read(1024**2) 第一个兆字节。

是的，这也解决了我的类似问题。

【参考方案2】：

该错误是在您第一次读取数据时发生的，还是在您将数据写出并再次读回后的第二次读取时发生？我的猜测是它实际上发生在 first 读取数据时，因为您的 CSV 的编码不是 UTF-8。

尝试在 Notepad++、Excel 或 LibreOffice 中打开该 CSV 文件。您的数据源中是否包含 ç（带 cedilla 的 C）字符？如果是这样，那么您看到的那个 0xE7 字节可能是用 Latin-1 或 Windows-1252 编码的 ç（在 Python 中称为“cp1252”）。

查看 the documentation 的 Pandas read_csv() 函数，我看到它有一个 encoding 参数，它应该是您希望 CSV 文件所在的编码的名称。所以尝试将 encoding="cp1252" 添加到您的read_csv() 电话，如下：

df = pd.read_csv(r"D:\ss.csv", encoding="cp1252")

请注意，我在文件名前添加了字符r，因此它将被视为“原始字符串”并且不会对反斜杠进行特殊处理。这样，当您将文件名从ss.csv 更改为new-ss.csv 时，您不会感到意外，其中字符串D:\new-ss.csv 将被读取为D、:、换行符、e、@987654334 @等

无论如何，在您的第一个read_csv() 调用中尝试该编码参数，看看它是否有效。 （这只是一个猜测，因为我不知道你的实际数据。如果数据文件不是私有的并且不是太大，请尝试发布数据文件以便我们可以看到它的内容——这会让我们做得更好不仅仅是猜测。）

【讨论】：

谢谢，你可以看到我的第一次阅读并没有给我任何错误 to_csv 也是成功的。但是在尝试第二次阅读时出现错误。可能是，当我试图通过to_csv 我应该给出一些编码或解码类型，以便在我的第二次阅读中我可以使用相同的编码类型阅读。请纠正我。

@Satya - to_csv 函数还带有一个 encoding 参数，因此您也可以尝试指定 to_csv(filename, encoding="utf-8")（如果您有选择）在阅读之前使用read_csv(filename, encoding="utf-8")。但由于 UTF-8 已经是默认值，我不知道这是否会有很大的不同。

@Satya - 实际上，我刚才错了。如果您使用的是 Python 3，则 UTF-8 是 to_csv 的默认值。但是，如果您使用的是 Python 2，则它不是默认设置 - 因此将 encoding="utf-8" 参数添加到您的所有 to_csv() 调用中绝对是一个好主意。

@rmunn-i 正在使用 python 3.4.1 并尝试使用 encoding = 'utf-8' 进行第一次读取，然后使用 encoding = 'utf-8' 尝试 to_csv 并在第二次读取 encoding = 'utf- 8',,,,, 在第二次读取时仍然出现相同的错误。如果我应该使用 UTF-8，请纠正我。

@Satya - 你真的，真的确定这是第二次阅读失败了吗？因为它没有失败的理由，如果它真的是第一次读取失败，你会得到同样的错误信息。可能一直以来，您都有一个错误的输入文件并且不知道它。我建议您在第一次 read_csv 调用之后在代码中添加 print("First read was successful") 行，然后确保您确实在输出中看到了这些词。只是说真的，真的确定。

【参考方案3】：

一个简单的解决方案是您可以在 Sublime Text 之类的编辑器中打开 csv 文件，然后使用“utf-8”编码保存它。然后我们就可以通过pandas轻松读取文件了。

【讨论】：

绝对是最简单的:)

哦哇尝试了这个，它对我有用。谢谢

【参考方案4】：

是的，您会收到此错误。我通过在记事本++中打开csv文件并通过编码菜单更改编码->转换为UTF-8来解决这个问题。然后保存文件。然后再次在它上面运行 python 程序。

其他解决方案是使用 python 中的编解码器模块对文件进行编码解码。我没用过。

【参考方案5】：

导入然后检测文件类型使用的上述方法有效 导入chardet

import pandas as pd
import chardet
with open('filename.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())  # or readline if the file is large


pd.read_csv('filename.csv', encoding=result['encoding'])

【讨论】：

我使用上面的代码得到了这个错误“UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x8d in position 5356: character maps to ”

【参考方案6】：

我是 python 新手。当我手动将我的 excel 文件的扩展名更改为 .csv 并尝试使用 read_csv 读取它时，遇到了这个确切的问题。但是，如果我打开 excel 文件并保存为 csv 文件，它似乎可以工作。