Python爬虫爬取网页上的所有图片

Posted 卡卡南安

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python爬虫爬取网页上的所有图片相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一. 前言

以该网页(链接)为例,上面有图片形式的PPT内容,我的目的是将所有图片下载下来保存到本地,如果鼠标一张一张点击下载效率很低,于是可以用爬虫批量爬取图片。

采用爬虫爬取网页中的图片主要分为两个步骤:

  1. 获取网页中所有图片的链接;
  2. 下载图片对应链接并保存在本地。

接下来我将分别从以上两个步骤讲解图片爬取过程。

二. 获取图片链接

在网页中按下键盘右上角的F12,找到网页的html,如图所示:


当我们的鼠标在Html上移动时,左边对应位置处将会变成蓝色。在Html中查找img,直到看到左边图片对应的部分变成蓝色了,就说明找到了该图片对应的Html语句,如图所示:


展开Html语句,可以看到里面包含了图片的链接:

其他图片链接的位置同理,可以发现他们都有一个共同点,那就是图片的链接都出现在data-src= data-type=之间,利用正则表达式即可获取所有图片的链接。

三. 批量下载图片

这部分比较简单,只需要循环访问图片链接,下载后保存到本地即可。

完整程序如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os

file = ''
List = []

#爬取图片链接
def Find(url, A):
    global List
    print('正在检测图片总数,请稍等.....')
    s = 0
    try:
        Result = A.get(url, timeout=7, allow_redirects=False)
    except BaseException:
        print("error");
    else:
        result = Result.text
        pic_url = re.findall('data-src="(.*?)" data-type', result)  # 先利用正则表达式找到图片url
        s += len(pic_url)
        if len(pic_url) == 0:
            print("没读到")
        else:
            List.append(pic_url)
    return s

#下载图片
def dowmloadPicture():
    num = 1
    for each in List[0]:
        print('正在下载第' + str(num) + '张图片,图片地址:' + str(each))
        try:
            if each is not None:
                pic = requests.get(each, timeout=7)
            else:
                continue
        except BaseException:
            print('错误,当前图片无法下载')
            continue
        else:
            if len(pic.content) < 200:
                continue
            string = file + r'\\\\'  + str(num) + '.jpg'
            fp = open(string, 'wb')
            fp.write(pic.content)
            fp.close()
            num+=1


if __name__ == '__main__':  # 主函数入口
    headers = 
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
        'Connection': 'keep-alive',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
    

    A = requests.Session()
    A.headers = headers

    url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/An0nKnwlml9gvyUDyT65zQ'

    total = Find(url, A)
    print('经过检测图片共有%d张' % (total))
    file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可: ')
    y = os.path.exists(file)
    if y == 1:
        print('该文件已存在,请重新输入')
        file = input('请建立一个存储图片的文件夹,)输入文件夹名称即可: ')
        os.mkdir(file)
    else:
        os.mkdir(file)

    dowmloadPicture()
    print('当前爬取结束,感谢使用')

程序使用时仅需要修改网址链接即可,必要时需要修改正则表达式。

python3下爬取网页上的图片的爬虫程序

 1 import urllib.request
 2 import re
 3 #py抓取页面图片并保存到本地
 4 
 5 #获取页面信息
 6 def getHtml(url):
 7     html = urllib.request.urlopen(url).read()
 8     return html
 9 
10 #通过正则获取图片
11 def getImg(html):
12     reg = src="(.+?.jpg)" pic_ext
13     imgre = re.compile(reg)
14     imglist = re.findall(imgre,html)
15    # print(imglist)
16     return imglist
17 
18 html = getHtml("http://*****")
19 
20 list=getImg(html.decode())
21 
22 #循环把图片存到本地
23 x = 0
24 for imgurl in list:
25     print(x)
26     urllib.request.urlretrieve(imgurl,d:\%s.jpg% x)
27     x+=1
28 
29 print("done")

指定网页获取图片并保存到AWS_s3

 1 import boto3
 2 import urllib.request
 3 
 4 
 5 def lambda_handler(request, context):
 6     #download_url = "https://s3.amazonaws.com/testforcustomerservice/192x192.png"
 7     download_url = "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/s%3D220/sign=3707d191fa03738dda4a0b20831bb073/279759ee3d6d55fb3cfdd81761224f4a20a4ddcc.jpg"
 8     list = download_url.split(/)
 9     upload_key = list[len(list)-1]
10     response = urllib.request.urlopen(url=download_url)
11     context = response.read()
12     #print(context)
13     bucket = "testforcustomerservice"
14     s3 = boto3.resource("s3")
15     file_obj = s3.Bucket(bucket).put_object(Key=upload_key, Body=context)
16     print(file_obj)
17     response = {
18         "url": "https://s3.amazonaws.com/testforcustomerservice/"+upload_key
19     }
20     return response

 


以上是关于Python爬虫爬取网页上的所有图片的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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