Linux运维工程师笔试题第十三套

Posted 2020-10-20

 这套题的出处是http://blog.51cto.com/nolinux/1670406  ，看到了周末闲着没事就做一做，答案都是我结合自己的工作得到的，不一定百分百准确，现在拿出来跟各位分享一番。

1、请写出五种系统性能分析工具，并简述其作用和特点
[我的答案] top、free、vmstat、iostat、perf等等等等，如果你想装逼，可以回答fio,blktrace，oprofile。
具体的作用和特点这里不多说了，但是我着重要推荐vmstat，很实用很棒的一个命令。可以去移步看看https://rorschachchan.github.io/2018/01/03/从vmstat命令里看服务器瓶颈/ 这篇文章。
2、请写出web服务器的调优要点
[我的答案]以nginx为例，个人总结有如下几个要点：
1）尽可能的少用http，因为http是有开销的；
2）尽可能的使用CDN；
3）添加Expire/Cache-Control头，这个头是缓存用的，可以缓存图片和flash那样不轻易更改的文件，减少访问时间；
4）启动gzip压缩，这个没啥好说的了；
5）尽可能少的重定向，重定向是需要时间的，增加一次重定向就会多一次web需求；
6）如果可以，把ajax也做缓存；
7）减少dns查询，很多网页会有外站的广告，这些广告也是会启动dns查询的，所以如果不缺钱，减少这种广告；

3、请写出你知道或使用过的nginx扩展模块（注意标注知道和使用）
[我的答案] 随便说几个我使用过的，这玩意到时候结合工作过的情况说说吧：
Nginx负载均衡模块：nginx-upstream-fair
非阻塞访问redis模块：redis2-nginx-module
分布式图片实时动态压缩：ngx-fastdfs

4、请简述你了解的自动化配置管理工具特点和运行原理
[我的答案]我用的最多的就是ansible和saltstack，这俩都是python的，对于我这个半路出家的更亲切。
ansible基于SSH协议传输数据，不用装agent，配置比较简单，对windows支持惨不忍睹；
saltstack使用消息队列zeroMQ传输数据，如果1000台以上的话它速度比ansible还要快,要安装agent，对windows支持同样惨不忍睹；

5、目前，有一个文件，内容如下：
         172.16.100.1
         172.16.100.2
         172.16.100.3
         172.16.100.4
   请使用while和ssh命令，登录文件内的ip并执行hostname命令

[我的答案]这个还真没有什么思路，不过我觉得是要搭配“<”输入重定向的吧。
PS,为啥不用ansible...哪怕pssh也可以啊！

6、请使用awk命令将如下两份文件中名字相同的两行合并起来
   A文件：
          大广州 21岁
          广州大 23岁
          州广大 22岁
          广州大 24岁
   B文件：
          广州大 男
         大广州 男
          州广大 男
          广州大 男
输出效果：
    `大广州 21岁 男`**
[我的答案]#awk 'NR==FNR{a[$1]=$2}NR>FNR{print $0,a[$1]}'  B文件名 A文件名

PS，做完这道题，我已经不认识“广”“州”这两个字了...

7、请使用绘图的方式简述TCP/IP三次握手和四次断开的交互过程
[我的答案]这种图满大街都是了，我这个灵魂画师在这里就不污染各位的眼睛，不过这里推荐各位去看一篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzA1MTcyMA==&mid=2651160450&idx=2&sn=1128438fa5287b6cee503880698642b2&scene=21 对原理讲的浅显易懂。
多说一句，网易招聘java的时候也问这个问题，不过他们问的是“为什么要三次握手？”
 
8、请根据你的理解，简述高可用服务体系的相关组件，并列举该组件的具体实现服务名字
[我的答案] 我觉得这个题是要问一些架构上的东西，以我工作环境为例：
统一配置:zookeeper、Consul、Etcd+Confd(这俩比较常见于动态管理nginx)
前端展示:nginx
消息队列:activemq、kafka
读写分离中间件:atlas
日志分析:elk

9、请根据你的理解，简述负载均衡的实现方式
[我的答案]负载均衡主要分为两种，硬件（F5）和软件（NGINX、Haproxy、LVS），硬件效果比较牛逼，它是把4-7层的负载均衡功能做到一个硬件里面，但是价格昂贵最近用的越来越少了。
软件的负载均衡又分两种，四层和七层：四层是在IP/TCP协议栈上把网络包的IP地址和端口进行修改，达到转发的目的；七层就是在应用层里把HTTP请求、URL等具体的应用数据发送到具体的服务器上。四层的效率比七层的高，四层一般安排在架构的前端，七层一般就是在具体服务器的前端。
软件负载均衡比较常见的几个分配方式如下：
轮询：访问请求依序分发给后端服务器；
加权轮询：访问请求依序分发后端服务器，服务器权重越高被分发的几率也越大；
最小连接数： 将访问请求分发给当前连接数最小的一台后端服务器，服务器权重越高被分发的几率也越大；

10、请根据你的理解，简述数据迁移工具和数据存储服务有哪些以及相关特点
[我的答案]由于我公司主要都放在了阿里云，数据库用过的就这么几个:mysql、redis和elasticsearch。对于Storm和Hadoop这俩我还是初学者。
mysql:关系型数据库；
elasticsearch:全文检索框架，这玩意逐渐向一个数据库靠拢了；
redis:键值储存数据库；
mysql的数据迁移最常见的就是mysqldump，但是要注意使用不当会锁表；
redis的数据迁移最稳妥的方法就是主从同步：在slave端启动redis，然后执行#slaveof master机器IP地址 6379，然后使用#info的时候查看#master_link_status如果是up那就是OK了，再执行#slaveof no one,提示OK就是OK了；
Elasticsearch的数据迁移工具就是Elasticsearch-Exporter，不过我对它仅仅只是了解，用的并不多； 

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