无法安装人脸检测dlib库的解决方法

Posted 2023-04-04 菜鸟的追梦旅行

1. 引言

dlib 库是一个用来人脸关键点检测的 Python 库，但因为其是 C++ 编写（或需要 C++编译？），使得在安装时可能会遇到各种各样问题。笔者在安装时遇到问题后，搜索了一些博客，看到了一些解决方法，在此进行一个总结，以便后续使用。

2. 解决方法

笔者在Pycharm中使用pip install dlib安装时，出现下图的报错

遇到这个问题最好的解决方法，就是查看自己电脑中的Python版本，然后下载对应的dlib库的.whl文件放在自己想要安装的目录或者虚拟环境包目录。

笔者电脑安装的是Python3.8，对应版本的whl文件链接如下：
dlib-19.8.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl
Python3.6对应.whl文件链接：dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python3.7对应.whl文件链接：dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Python3.9对应.whl文件链接：dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64
下载完成后，可以直接在Pycharm安装.whl文件

pip install dlib-19.8.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl

但是笔者这样安装还是报上图的错误，因此在.whl文件方式的文件夹下打开cmd终端。
执行命令：

pip install dlib-19.8.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl

这样就可以安装成功了。

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_45765047/article/details/125405635
http://www.61ic.com/Resolvent-34.html
在此对这些博主表示感谢。

人工智能？使用Python和dlib进行人脸检测

本人从事Python以及近9年了，目前在向人工智能进军，遇到不懂得可以骚扰我：154.7251666，Q记着，别加错了，想学Python的可以来问我学习方法，想要源代码的也可以滴滴我

“Dlib是一个现代化的C ++工具包，包含用于创建复杂软件的机器学习算法和工具”。它使您能够直接在Python中运行许多任务，其中一个例子就是人脸检测。

安装dlib并不像只做一个“pip install dlib”那么简单，因为要正确配置和编译dlib，您首先需要安装其他系统依赖项。如果你按照这里描述的步骤，它应该很容易让dlib启动并运行。（在本文中，我将介绍如何在Mac上安装dlib，但如果您使用的是Ubuntu，请务必查看相关资源部分的链接。）

你需要确定的第一件事是你已经安装和更新了Hombrew。如果您需要安装它，请将其粘贴到终端中：

或者，如果您需要更新Hombrew，请输入以下内容：

您现在可以使用Homebrew来安装CMake，Boost.Python，以及在您的系统中正确配置和编译dlib所需的两个依赖关系：

最后，您需要手动下载并安装XQuartz。

您现在已准备好安装dlib。我们将通过首先为这个项目创建一个孤立的虚拟环境来做到这一点。我将使用virtualenv，但您可以使用任何您熟悉的虚拟环境工具，包括Python的venv模块。需要scikit-image库才能读取我们稍后将传递给dlib的图像文件，因此我们还需要pip安装它：

就是这样。有了这个，你应该有可用的dlib。

Dlib

Dlib提供了不同的脸部检测算法。我将在这里使用的是基于CNN的人脸检测器。您可以下载预训练模型：https：//github.com/davisking/dlib-models。由于使用此模型的计算成本很高，因此最好在GPU上执行以下代码。使用CPU也可以，但速度会更慢。

要在下面的要点中运行人脸检测代码，我建议首先在虚拟环境中再安装两个库。这些库将使与代码交互和可视化结果更容易：

安装完库后，您需要确保：

• 下载预训练模型（http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2）并将其存储在项目的根目录中

• 创建一个名为'faces'的新目录，在该目录中存储带有希望检测的脸部的.jpg。

有了这个，你终于准备好开始在图片中检测脸部了！您可以通过在Jupyter Notebook中运行以下代码来完成此操作

在运行代码之后，您应该看到图像中的脸部周围出现蓝色方块，如果您问我，考虑到我们只写了几行代码，这非常棒！