You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float......?

Posted 2023-04-04

学习使用tensorflow实现卷积神经网络，显示错误如下：
InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float and shape [128,24,24,3]
[[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[128,24,24,3], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]
有大神能指教下这是哪错了？

上面的placeholder占位符（理解为声明）没有被赋值（成为变量），为找具体的placeholder最好给它命名（定义的时候）

查看的输入的placeholder的shape和dtype是否正确

当输入的placeholder的shape和dtype正确时，那么注意在计算图中是否有对该placeholder（成为变量了）进行运算或重新赋值

参考技术A 上面的placeholder占位符没有被赋值 参考技术B 我之前遇到过这样的问题，我在迭代的时候送进sess里面的数据和定义结构时的dtype不同，然后我在迭代中的sess.run()中加上merged(merged = tf.summary.merge_all())就解决了 参考技术C with tf.Graph().as_defaults() as g:
with tf.Session() as sess:
# your codes 参考技术D You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float and shape
译文：您必须为占位符张量“占位符”提供一个值，该值为数据类型浮动和形状

You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_2' with dtype float

在使用dropout设置了一个占位符keepProb = tf.placeholder(tf.float32)
使用sess.run(train_step, feed_dict=
keepProb: 0.6,
x_data: rand_x[:, 0:11],
x_data1: rand_x[:, 11:22],
y_target: rand_y
)
报错InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_2' with dtype float
[[node Placeholder_2 (defined at D:/study/test.py:45) = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=<unknown>, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]
要怎么解决

参考技术A  You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_2' with dtype float的意思是：你必须用dtype float为占位张量'占位符_2'提供一个值 参考技术B 这是让我翻译么，对不起，出了一个“你”，我无能为力 参考技术C 这是，是要翻译的吗…… 参考技术D 不知道，你看着办吧