Redis高频面试题整理(含答案解析)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis高频面试题整理(含答案解析)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、什么是Redis?简述它的优缺点?
2、Redis相比memcached有哪些优势?
(1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3、Redis支持哪几种数据类型?
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis主要消耗什么物理资源?
内存。
5、Redis的全称是什么?
Remote Dictionary Server。
6、Redis有哪几种数据淘汰策略?
7、Redis官方为什么不提供Windows版本?
因为目前Linux版本已经相当稳定,而且用户量很大,无需开发windows版本,反而会带来兼容性等问题。
8、一个字符串类型的智能存储最大容量是多少?
512M
9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中?
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。
所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中,磁盘I/O速度会严重影响redis的性能。
在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
10、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
11、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?
有A,B,C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了,那么整个集群就会因为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。
12、MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?
redis内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。
13、Redis有哪些适合的场景?
14、Redis支持的Java客户端都有哪些?官方推荐用哪个?
Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推荐使用Redisson。
15、Redis和Redisson有什么关系?
Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
16、Jedis与Redisson对比有什么优缺点?
Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持;
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
17、Redis如何设置密码及验证密码?
设置密码:config set requirepass 123456
授权密码:auth 123456
18、说说Redis哈希槽的概念?
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽。
19、Redis集群的主从复制模型是怎样的?
为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品.
20、Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?
Redis并不能保证数据的强一致性,这意味着在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
21、Redis集群之间是如何复制的?
异步复制
22、Redis集群最大节点个数是多少?
16384个。
23、Redis集群如何选择数据库?
Redis集群目前无法做数据库选择,默认在0数据库。
24、怎么测试Redis的连通性?
ping
25、Redis中的管道有什么用?
一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器,而不用等待回复,最后在一个步骤中读取该答复。
这就是管道(pipelining),是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多POP3协议已经实现支持这个功能,大大加快了从服务器下载新邮件的过程。
26、怎么理解Redis事务?
事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
27、Redis事务相关的命令有哪几个?
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
28、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置?
EXPIRE和PERSIST命令。
29、Redis如何做内存优化?
尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
比如你的web系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
30、Redis回收进程如何工作的?
一个客户端运行了新的命令,添加了新的数据。
Redi检查内存使用情况,如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。
一个新的命令被执行,等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界,通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键),不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
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前言
今天我们来说说Redis为什么高性能?如何做高可用?
Redis为什么这么快?
- Redis是单线程的,避免了多线程的上下文切换和并发控制开销;
- Redis大部分操作时基于内存,读写数据不需要磁盘I/O,所以速度非常快;
- Redis采用了I/O多路复用机制,提高了网络I/O并发性;
- Redis提供高效的数据结构,如跳跃表、哈希表等;
volatile相关经典面试题
- 谈谈volatile的特性
- volatile的内存语义
- 说说并发编程的3大特性
- 什么是内存可见性,什么是指令重排序?
- volatile是如何解决java并发中可见性的问题
- volatile如何防止指令重排
- volatile可以解决原子性嘛?为什么?
- volatile底层的实现机制
- volatile和synchronized的区别?
谈谈volatile的特性
volatile的内存语义
- 当写一个 volatile 变量时,JMM 会把该线程对应的本地内存中的共享变量值刷新到主内存。
- 当读一个 volatile 变量时,JMM 会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。
说说并发编程的3大特性
- 原子性
- 可见性
- 有序性
什么是内存可见性,什么是指令重排序?
- 可见性就是指当一个线程修改了共享变量的值时,其他线程能够立即得知这个修改。
- 指令重排是指JVM在编译Java代码的时候,或者CPU在执行JVM字节码的时候,对现有的指令顺序进行重新排序。
volatile是如何解决java并发中可见性的问题
底层是通过内存屏障实现的哦,volatile能保证修饰的变量后,可以立即同步回主内存,每次使用前立即先从主内存刷新最新的值。
volatile如何防止指令重排
也是内存屏障哦,跟面试官讲下Java内存的保守策略:
- 在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障。
- 在每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障。
- 在每个volatile读操作的前面插入一个LoadLoad屏障。
- 在每个volatile读操作的后面插入一个LoadStore屏障。
总结
对于面试,一定要有良好的心态,这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到,发挥也很正常,也就能顺利拿下美团的offer。
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