利用cv2.rectangle()绘制矩形框(python)

Posted 2023-04-04 _腾飞

文章目录

• cv2.rectangle绘制矩形框
• • 使用解析
  • 范例
  • 总结
• cv2.addWeighted绘制半透明框
• • 使用解析
  • 范例
  • 总结

使用cv2.rectangle可以绘制矩形框，但要绘制半透明框使用cv2.addWeighted。

cv2.rectangle绘制矩形框

使用解析

cv2.rectangle包含的参数有：(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None )
各参数的含义如下：

• img：指定一张图片，在这张图片的基础上进行绘制；（img相当于一个画板）
• pt1： 由（x_min，y_min）组成，为绘制的边框的左上角；
• pt2： 由（x_max, y_max）坐标，为绘制的边框的右下角，示意如下：
• color：指定边框的颜色，由（B,G,R）组成，当为（255,0，0）时为绿色，可以自由设定；
• thinkness：线条的粗细值，为正值时代表线条的粗细（以像素为单位），为负值时边框实心;

范例

import cv2

picture_path = 'E://...'
picture = cv2.imread(picture_path)		# picture_path为图片路径;(cv读取的文件为BGR形式)

cv2.rectangle(picture, (x_min,y_min), (x_max,y_max), (255, 0, 255), -1)

总结

cv2.rectangle(读取图片变量， （左上角点坐标）（右下角点坐标），（颜色），（线宽）)

cv2.addWeighted绘制半透明框

cv2.addWeighted 的原理是：将复制图片（以下称 blk）绘制实心矩形并调整透明度，叠加到原图中。

使用解析

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst = None, dtype=None)

各参数的含义如下：

• src1：后景，用来指定哪张图片放在前面；
• alpha： 透明度，范围（0~1），1为完全不透明，0为完全透明；
• src2：前景，用于指定哪张图片放在后面；
• beta：同alpha，指定图片的透明度；
• gamma：标量相加；
  dst 和 dtype 一般不做考虑；

范例

import numpy as np

blk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)		# 得到与原图形大小形同的形状

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst = None, dtype=None)

总结

使用cv2.addWeighted主要是确定好前景和后景图片，指定透明度即可。

cv2.rectangle()、cv2.putText()和cv2.imwrite()用法

参考技术A

OpenCV-Python 是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。

cv2.rectangle() 方法用于在任何图像上绘制矩形。

参数：
image: 它是要在其上绘制矩形的图像。
start_point： 它是矩形的起始坐标。坐标表示为两个值的元组，即(X坐标值，Y坐标值)。
end_point： 它是矩形的结束坐标。坐标表示为两个值的元组，即( X 坐标值 ÿ 坐标值)。
color: 它是要绘制的矩形的边界线的颜色。对于 BGR ，我们通过一个元组。例如：(255，0，0)为蓝色。
thickness: 它是矩形边框线的粗细 像素 。厚度 -1像素 将以指定的颜色填充矩形形状。

返回值： 它返回一个图像。

cv2.putText() 方法用于在任何图像上绘制文本字符串。

参数：
image: 它是要在其上绘制文本的图像。
text: 要绘制的文本字符串。
org: 它是图像中文本字符串左下角的坐标。坐标表示为两个值的元组，即(X坐标值，Y坐标值)。
font: 它表示字体类型。一些字体类型是 FONT_HERSHEY_SIMPLEX，FONT_HERSHEY_PLAIN， 等
fontScale: 字体比例因子乘以font-specific基本大小。
color: 它是要绘制的文本字符串的颜色。对于 BGR ，我们通过一个元组。例如：(255，0，0)为蓝色。
thickness: 它是线的粗细 像素 。
lineType: 这是一个可选参数，它给出了要使用的行的类型。
bottomLeftOrigin: 这是一个可选参数。如果为true，则图像数据原点位于左下角。否则，它位于左上角。

返回值： 它返回一个图像。

示例：