30道python自动化测试面试题

Posted 2023-04-04 晚凉日记

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了30道python自动化测试面试题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

1、什么项目适合做自动化测试？

关键字：不变的、重复的、规范的
1）任务测试明确，需求不会频繁变动
2）项目周期要足够长
3）自动化测试脚本可重复使用，比如：比较频繁的回归测试
4）被测软件系统开发比较规范，能够保证系统的可测试性
5）软件系统界面稳定，变动少
6）项目进度压力不太大

2、什么是 PO 模式？

是指把一个具体的页面转化为编程语言当中的一个对象，页面特性转化成对象属性，页面操作转化为对象方法。
1）通俗来讲把每个页面当成一个对象，页面层写定位元素方法和页面操作方法
2）用例层从页面层调用操作方法，写成用例
3）可以做到定位元素与脚本的分离
4）主要用来实现对页面操作和测试逻辑的一个分离

3、PO 模式的封装原则有哪些？

1）要封装页面中的功能或服务，比如点击页面元素，可以进入到新的页面，则可为这个服务封装方法"进入新页面"
2）封装细节，对外只提供方法名或者接口，尽量不要暴露页面的内部
3）封装的操作细节中不要使用断言，把断言放到单独的模块中，
4）点击一个按钮会开启新的页面，可以用return方法跳转，比如return MainPage()表示跳转到主页
5）整个 PO 你不需要封装整个页面的行为，用到什么逻辑就封装什么
6）一个动作可能产生不同结果，比如点击按钮后，可能成功，也可能失败，为两种结果封装两个方法：click_success和click_error

4、 Python 中 *args 和 **kwargs 的作用？

都是不定长参数,解决参数不固定问题。
args是非关键字参数，用于元组；kwargs是关键字参数 (字典）
也就是说args表示任何多个无名参数，然而kwags表示一个有着对应关系的关键字参数。
在使用的时候需要注意，*args要在**kwags之前，不然会发生语法错误。

5、Python 中的垃圾回收机制是什么？

垃圾回收机制（Garbage Collection），简称GC，是Python解释器自带的机制，专门用来进行垃圾回收。

在定义一个变量时，会申请内存空间，当该变量使用完毕，也应该释放掉该变量所占用的内存空间，Python则由GC机制进行回收。

无论何种垃圾回收机制，一般都分为两个阶段：垃圾检测和垃圾回收。
垃圾检测，就是区分已分配内存中的“可回收”和“不可回收”内存。
垃圾回收，则是使操作系统重新掌握垃圾检测阶段所标识出来的可回收内存块。

所谓垃圾回收，并不是直接把这块内存的数据直接清空了，而是将使用权重新交给了操作系统，不会应用程序霸占了。

什么是垃圾
1）当一个变量调用完毕，且后续不再需要时，便是垃圾。
2）当指向该变量地址的变量名指向另一个地址时，原变量内存地址无法被访问，此时该变量也是垃圾。

6、selenium中隐藏元素如何定位？

首先selenium是无法操作隐藏元素的（但是能正常定位到），本身这个框架就是设计如此，如果非要去操作隐藏元素，那就用js的方法去操作，selenium提供了一个入口可以执行js脚本。

元素的属性隐藏和显示，主要是 type="hidden"和style="display: none;"属性来控制的。

7、关闭浏览器中quit和close的区别

简单来说，两个都可以实现退出浏览器session功能。
close只会关闭浏览器，而quit关闭全部浏览器的同时，也会杀掉驱动进程

8、举例一下你遇到过那些异常

ElementNotSelectableException ：元素不能选择异常
ElementNotVisibleException ：元素不可见异常
NoSuchAttributeException ：没有这样属性异常
NoSuchElementException：没有该元素异常
NoSuchFrameException ：没有该frame异常
TimeoutException ：超时异常
Element not visible at this point ：在当前点元素不可见

9 、如何处理alert弹窗？

1）先用switch_to_alert()方法切换到alert弹出框上
2）可以用text方法获取弹出的文本信息
3）通过accept()点击确认按钮
4）通过dismiss()点击取消按钮，取消弹出框
5）通过text()获得弹出窗口的文本

10、在selenium中如何处理多窗口？

句柄：窗口的唯一标识
1）先获取当前窗口的句柄driver.current_window_handle
2）再获取所有的的窗口句柄driver.window_handle
3）循环判断是否是想要操作的窗口，如果是就可以对窗口进行操作；如果不是就使用driver.switch_to_window方法跳转到新的窗口。

11、selenium中如何判断元素是否存在？

Selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在，一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。

12、自动化中有哪三类等待？他们有什么特点？

1）线程等待（强制等待）如time.sleep(2)：线程强制休眠2秒钟，2秒过后，再执行后续的代码。建议少用。

2）imlicitlyWait（隐式等待）会在指定的时间范围内不断的查找元素，直到找到元素或超时，特点是必须等待整个页面加载完成。

3）WebDriverWait（显式等待）通常是我们自定义的一个函数代码，这段代码用来等待某个元素加载完成，再继续执行后续的代码。

13、selenium中如何保证操作元素的成功率？也就是说如何保证点击的元素一定是可以点击的？

1）使用WebDriverWait()显性等待，等待元素加载出来后，再进行元素操作。
2）尽量减少不必要的操作：可以直接访问页面的，不要通过点击操作访问
3）有些页面加载时间过长，可以考虑中断加载
4）开发人员规范开发习惯，如给页面元素加上唯一的name、id等。

14、如何提高selenium脚本的执行速度？

1）使用显性等待，减少强制等待或隐性等待的使用。
2）减少不必要的操作步骤。
3）如果页面加载的内容过多，就设置超时时间，中断页面加载。

15、用例在运行过程中经常会出现不稳定的情况，也就是说这次可以通过，下次就没办法通过了，如何去提升用例的稳定性？

1）在经常检测失败的元素前尽量加上显式等待时间，等要操作的元素出现之后再执行下面的操作。
2)多用 try 捕捉，处理异常
3)尽量使用测试专用环境，避免其他类型的测试同时进行，对数据造成干扰

16、你的自动化用例的执行策略是什么？

自动化测试用例的执行策略是要看自动化测试的目的，通常有如下几种策略：

1）自动化测试用例是用来监控的，在此目的下，可以把自动化测试用例设置成定时执行的，如果每五分钟或一个小时执行一次，在jenkins上创建一个定时任务即可。

2）必须回归的用例。把测试用例设置成触发式执行，在jenkins上将自动化测试任务绑定到开发的build任务上。当开发人员在仿真环境上部代码的时候，自动化测试用例就会被触发执行。

3）不需要经常执行的测试用例。像全量测试用例，没必要一直回归执行，有些非主要业务线也不需要时时回归。这类测试用例采用人工执行，在jenkins创建一个任务，需要执行的时候人工去构建即可。

17、什么是持续集成？

持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常将代码集成到主干，也就意味着每天可能会发生多次集成。

它的好处主要有两个：
1）快速发现错误。每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容易。
2）防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。
目的：
持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。

18、自动化测试的时候是不是需要连接数据库做数据校验？

接口测试需要，UI自动化不需要

19、有几种元素常用定位方式，分别是？你最偏爱哪一种，为什么？

8 种，分别是：id、name、class name、tag name、link text、partial link text、xpath、css

我最常用的是 xpath（或 CssSelector）
因为很多情况下，html 标签的属性不够规范，无法通过单一的属性定位，这个时候就只能使用 xpath 可以去重实现定位唯一element

事实上定位最快的是Id，因为id是唯一的，然而大多数开发并没有设置id。

20、如何去定位页面上动态加载的元素？

属性动态变化是指该 element 没有固定的属性值，所以只能通过相对位置定位比如通过 xpath 的轴，找到该元素的父节点或者子节点等方式

21、点击链接以后，selenium是否会自动等待该页面加载完毕？

不会的。
所以有的时候，当selenium并未加载完一个页面时，去请求页面资源，则会误报不存在此元素。
所以首先我们应该考虑判断，selenium是否加载完此页面。其次再通过函数查找该元素。（使用显示等待，等待页面加载后再去操作元素）

22、webdriver client的原理是什么？

在selenium启动以后，driver充当了服务器的角色，跟client和浏览器通信，client根据webdriver协议发送请求给driver。driver解析请求，并在浏览器上执行相应的操作，并把执行结果返回给client。

23、webdriver的协议是什么？

The WebDriver Wire Protocol

24、启动浏览器的时候用到的是哪个webdriver协议？

http协议

25、怎样去选择一个下拉框中的value＝xx的option？

1）select类里面提供的方法：select_by_value（“xxx”）
2）xpath的语法也可以定位到

26、Python 中常见的可变参数类型和不可变参数类型，都有哪些？

不可变的数据类型包括：整数、浮点数、负数、布尔值、字符串、元组

可变参数类型包括：字典、列表、集合

27、如何在定位元素后高亮元素（以调试为目的）？

重置元素属性，给定位的元素加背景、边框

28、什么是断言？

assert，判断测试结果与期望结果是否一致
目的为了表示与验证软件开发者预期的结果——当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真。若断言不为真时，程序会中止执行，并给出错误信息。

29/自动化测试过程中，你遇到了哪些问题，是如何解决的？

1）频繁地变更页面，经常要修改页面对象类里面的代码
2）自动化测试偶尔出现过误报
3）自动化测试结果出现覆盖的情况：Jenkins根据时间建立文件夹
4）自动化测试代码维护比较麻烦
5）自动化测试进行数据库对比数据

30、如何模拟浏览器的前进、后退、刷新操作

driver. navigate().forward() //前进
driver.navigate().back() //后退
driver.navigate0.efresh() //刷新

11道高级软件测试面试题，你知道多少答案

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1、列表和元组的区别

答：列表是动态的，长度可变，可以随意地增删改元素。列表的存储空间略大于元组，性能略逊于元组。
元组是静态的，长度大小固定，不可以对元组元素进行增删改操作。元组对于列表更加轻量级，性能稍优。

2、字典的原理

答：python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突。
哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则。

字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少保证1/3的数组是空的), 字典中的每个键都占用一个单元。

一个单元分为两部分, 分别是对键的引用和对值的引用, 使用hash函数获得键的散列值, 散列值对数组长度取余, 取得的值就是存放位置的索引。

哈希冲突(数组的索引相同), 使用开放寻址法解决。

这也是python中要求字典的key必须可hash的原因。
数组中1/3的位置为空, 增加元素可能会导致扩容, 引发新的散列冲突, 导致新的散列表中键的次序发生变化, 这也是字典遍历时不能添加和删除的原因
字典在内存中开销很大, 实际上是以空间换时间。

3、说一下hash算法与哈希冲突

答：哈希算法：根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。

哈希表：数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的关系，可以根据这种关系快速查询。
非哈希表：与哈希表相对应，集合中的数据和其存放位置没任何关联关系的集合。
由此可见，哈希算法是一种特殊的算法，能将任意数据散列后映射到有限的空间上，通常计算机软件中用作快速查找或加密使用。

哈希冲突：由于哈希算法被计算的数据是无限的，而计算后的结果范围有限，因此总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同，这就是哈希冲突。

4、怎么解决哈希冲突

答：解决哈希冲突的方法一般有：开放定址法、链地址法（拉链法）、再哈希法、建立公共溢出区等方法。

5、说下python的内存管理和垃圾回收机制

答：python的内存管理机制有三种：引用计数、垃圾回收、内存池。

引用计数：引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1，当其不再被引用时引用计数减1，当引用计数等于0的时候，对象就被删除了

垃圾回收：引用计数、标记清除、分代回收
内存池：Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。

另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。

也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

6、内存过大时你有什么调优手段

答：1.手动垃圾回收 2.避免循环引用（手动解循环引用和使用弱引用）3.调高垃圾回收阈值

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7、请简述下python的拷贝

答：1.赋值: 只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间。

2.浅拷贝: 创建新对象，其内容是原对象的引用。
浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。
如：lst = [1,2,3,[4,5]]
切片操作：lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst] 要注意:list1=lst 和list1=lst[:]的区别
工厂函数：lst1 = list(lst)
copy函数：lst1 = copy.copy(lst)
浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在lst中有一个嵌套的list[4,5]，如果我们修改了它，情况就不一样了。

3.深拷贝：只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。
深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
#说明如下：
#1.外层添加元素时，浅拷贝c不会随原列表a变化而变化；内层list添加元素时，浅拷贝c才会变化。
#2.无论原列表a如何变化，深拷贝d都保持不变。
#3.赋值对象随着原列表一起变化

8、请讲一下协程的原理

答：运用协程机制最典型的场景就是异步IO。所谓异步，是指一段程序在执行完成前有能力“暂停”，让其他程序段执行。

从语法上来看，协程和生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数，所以总体上在协程中把yield看做是控制流程的方式。

协程是一个特殊的生成器，yield有返回值>生成器，yield没有>协程（没返回值就是协程）

9、sql的多表联查方式

答：内连接：JOIN / INNER JOIN、不等连接：ON 子句中使用了不等于运算符、自连接：一张表连接自身、左（外）连接：LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN、
右（外）连接：RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN、全（外）连接：FULL JOIN / FULL OUTER JOIN、交叉连接：CROSS JOIN （可用","代替）、
UNION 、UNION ALL操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

10、数据库的存储过程

答：一组为了完成特定功能的SQL语句集（或者自定义数据库操作命令集)，根据传入的参数（也可以没有），
通过简单的调用，完成比单个SQL语句更复杂的功能，存储在数据库服务器端，只需要编译过一次之后再次使用都不需要再进行编译：主要对存储的过程进行控制。

11、数据库的存储过程与事务的异同

答：事务是保证多个SQL语句的原子型的，也就是要么一起完成，要么一起不完成
存储过程是把一批SQL语句预编译后放在服务器上，然后可以远程调用。

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