一、matchAllQuery 查询所有matchquery 全文查询的标准查询，包括模糊匹配和短语或近距离查询，match查询接受文本/数字/日期，分析他们，并构件查询。
matchQuery(
"name", "kimchy elasticsearch");
{
"query": {
"match": {
"content" : {
"query" : "我的宝马多少马力"
}
}
}
}上面的查询匹配就会进行分词，比如"宝马多少马力"会被分词为"宝马 多少 马力", 所有有关"宝马 多少 马力", 那么所有包含这三个词中的一个或多个的文档就会被搜索出来。
并且根据lucene的评分机制(TF/IDF)来进行评分。
二、multi_match query 对多字段执行相同查询
multiMatchQuery(
"kimchy elasticsearch", "user", "message");
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"type": "best_fields",
"fields": [ "title", "body" ],
"tie_breaker": 0.3,
"minimum_should_match": "30%"
}
}
三、query_string query 字符查询
queryStringQuery("+kimchy -elasticsearch");
{
"query_string":{
"default_field":"name",
"query":"(this AND that) OR thu*"
}
}
query： 需要查询的具体内容
default_field： 查询的字段
默认是_all，即对所有字段进行查询。
支持多字段——"fields" : ["age", "name"],fields中只要有一个字段满足query的条件即可匹配查询。
支持一些简单的wildcard写法。比如fields:[“nam*”]即任何nam开头的字段，注意：如果field与query写在一起比如”query”:”name:obama”，要使用wildcard需要转义--->”query”:”nam\\*:obama”
四、simple_query_stringhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-simple-query-string-query.html