pytorch安装库记录

Posted 2023-04-04 qq229873466

CUDA

CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。

nvidia驱动下载

CUDA toolkit下载

cuDNN

cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。

cuDNN与CUDA版本对应（nvidia-smi命令查CUDA版本）

cuDNN下载

Anaconda

如果把Python类比Linux，那么Anaconda就是centos、ubuntu之类的。
Anaconda是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的Python 的两大痛点。
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决
第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

Anaconda下载

pytorch

pytorch下载

wsl2 windows10/11 安装 配置cuda及pytorch

Dell-T7920服务器ubuntu16.04系统+nvidia驱动+cuda+cudnn+anaconda+pycharm+gpu版pytorch安装详细步骤

GTX1660显卡安装Pytorch记录

GTX1660显卡安装Pytorch记录 1，首先确定自身显卡的CUDA版本，cmd下输入 nvidia-smi 出现以下输出，一般最新的显卡cuda版本均为11.0以上，特别是30系显卡只能适配CUDA11以上版本对应的tensorflow与pytorch，否则会出现版本不匹配的结果 之后确定与之