LeetCode #3 Longest Substring Without Repeating Characters

Posted 2020-10-18 大峰子的博客

Description

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Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

 

题意

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给定一个字符串，求出不带重复字符的最长子串的长度。

 

Example

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Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.

Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.

Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.

 

思路

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　　这道题涉及查找，肯定是使用哈希表是最快的。假设Key 是字符串中的字符，Value 是长度，每次扫描时令键与当前扫描到的字符匹配，如果重复了就不加入 Map，最后输出 longth。但是这样的办法有问题，因为它求出来的是子序列而不是子串，样例3通不过，显示输出的是4。

//Note:This is Wrong Answer !!!
#include<unordered_map>
using std::unordered_map;
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char,int> um;
        int i;
        int n = s.size();
        int longth = 0;
        for (i = 0; i < n; ++i) {
            if (um.find(s[i]) != um.end()) {
                continue;
                
            }
            else{
                um[s[i]] = ++longth;
            }
        }
        um.clear();
        return longth;
    }
};

　　

　　随后，我再思考了一遍题目，发现其实这题可以想象成一个队列，每次入队时都需要查看队里有没有重复的字符，若有则将重复的字符及其之前的字符给删去，这样就可以保证队内没有重复的字符了。那么问题就来了，如何去模拟这样一个队列？

　　我们可以用1个 set 和 两个哨兵 i j 去模拟一个队列。set （集合）是一个  key 与 value 必须相等的数据结构，用它的原因是它可以用红黑树或哈希表实现，查找效率高一些。哨兵 i 表示子串左端，哨兵 j 表示子串右端，每一轮扫描都在 set 的键中查找 s[j] 是否存在，若不存在则在 set 中增加元素 s[j] 且 j++，若存在则在集合 set 中删去元素 s[i] 且 i++，这样就实现了一个队列的操作，一段出，一段入。

　　如何求最长子串呢？在每一轮中实时比较子串长度并更新记录 res即可。

//Runtime: 46 ms
#include<set>
#include<algorithm>
using std::set;
using std::max;
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        set<char> mySet;
        int res = 0, temp = 0;       
        int i = 0,j = 0;
        int n = s.size();
        while (j < s.size()) {
            if (mySet.find(s[j]) != mySet.end()) {
                mySet.erase(s[i]);
                ++i;
            }
            else {
                mySet.insert(s[j]);
                ++j;
            }
            temp = mySet.size();
            res =  max(res, temp);
        }
        mySet.clear();
        return res;
    }
};

 

　　感觉我的方法还是有些慢，如果有更好的办法欢迎讨论。