毕业两年零基础转行学习大数据难度如何？
Posted 测试小扎
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了毕业两年零基础转行学习大数据难度如何？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
零基础转行学大数据难度程度，是相对而言的。
首先零基础的学习是有一定难度的，毕竟没有任何编程思维。相当于一张白纸。俗话说一张白纸好画画。也就是说零基础的同学，如果能沉下心思来钻研学习技术，也是能学的不错的。
毕业两年零基础转行学习大数据，难度会有一定的挑战，但并不是不可能。以下是一些建议：
Python 大数据开发主要涉及以下几个方面：
1. Python 基础知识：了解基本的数据类型、语法结构、函数、模块等知识，掌握 Python 的编程思想和基本操作。
2. 数据库操作：了解关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和操作方法，熟悉 SQL 语言和 NoSQL 数据库的使用。
3. 数据处理和分析：熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等常用的数据处理和分析库，能够对数据进行清洗、处理和分析。
4. 大数据处理框架：熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，能够使用 Python 进行大数据处理和分析。
5. 数据可视化：熟悉常用的数据可视化工具和库，如 Tableau、D3.js、Bokeh 等，能够使用 Python 进行数据可视化。
具体学习方法如下：
1. 学习 Python 基础知识，可以通过网上的 Python 教程或者书籍进行学习。
2. 学习数据库操作，可以从关系型数据库开始入手，学习 SQL 语言和 mysql、PostgreSQL 等数据库的基本操作，然后学习 NoSQL 数据库，如 MongoDB、Redis 等。
3. 学习数据处理和分析，可以通过 Pandas、NumPy、Matplotlib 等库进行学习，可以通过实际操作来熟悉这些库的使用。
4. 学习大数据处理框架，可以先学习 Hadoop 的基本知识和使用方法，然后再学习 Spark 的使用方法，了解如何使用 Python 对大数据进行处理和分析。
5. 学习数据可视化，可以通过 Tableau、D3.js、Bokeh 等工具进行学习，掌握这些工具的使用方法，了解如何使用 Python 进行数据可视化。
一定要多练习，大数据是通过实际操作来加深理解的。
在大数据领域，有很多经典的书籍值得推荐。
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《Hadoop3大数据技术》
基于Hadoop 3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，快速解决大数据是什么和怎么用的问题。
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《据库系统导论》（Dataasking From Data Systems）
介绍操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧，兼具时效性、理论性和实用性。主要内容包括：数据库基础知识，数据库需求与ER建模，关系数据库建模，SQL，数据库的实现与使用；数据仓库概念，数据仓库与数据集市建模，数据仓库的实现与使用；DBMS功能与数据库管理。
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有用记得收藏学习哦，不一定什么时候就失效了
2020年零基础学编程，学C语言还是学Java？
选择入门语言时，大家也许会遇到一点小小的困难，是学Java还是C语言？Java和C语言在学习上有哪些不同？
下面场长就为大家简单阐述下这两大语言的学习不同点，方便想学习编程的同学做个参考。
1.入门难度
Java是一种面向对象的语言，C是一门面向过程的语言。
在入门学习难度上，C语言要大于Java。
C语言中包含函数、递归和比较难理解的指针概念。
指针是学C中绕不过去的知识点，而且下一步接着就是学数据结构和算法切换，指针还贯穿其中，搞不定一个指针，下一步的学习就很难，基本上很多初学者就在初期放弃了。
当然啦，也有不少同学翻过了这三座大山。
2.就业方向
Java主要应用于企业级应用开发、大型系统开发等领域。
C语言多用于软件工业，由于编程的复杂性，退守到了系统级别语言，而且因为想要系统级软件可以发挥出机器的功能，它的底层核心就还要用到C/C++。
因为应用领域的不同，所以这两个编程语言在职业发展上也是不一样的。
Java主要是J2ME(移动应用开发)、J2SE(桌面应用开发)、J2EE(Web企业级应用)这三个方面的应用。
3.岗位薪资
场长搜了下，招聘条件为1-3年经验的招聘要求（坐标成都），不管是Java还是C，其实薪资的差别不大。
要说有差别的话要看后期，在3-5年阶段，看你的技术能力是个什么水平，以及你选的行业领域的发展如何，甚至也和你所在的公司前景有关。
所以，严格来说，学什么编程语言都能够开启你的编程生涯，但是在学习前，能去了解下这些编程语言的特点、就业方向等信息，能够为你的学习之路树立一个明确的路标。
最后，也希望同学结合自己的实际情况去进行学习，因为IT行业并不只是包含了逻辑性强悍的编程，还有比如Web前端这样将设计与技术结合起来的职业方向。
因为疫情被迫宅在家里的同学们，正好可以找个知识点学学看，也转移下焦虑，消解下无聊，更充实地度过这段特别的时期，场长还是坚信，一切都会好起来的！
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