数据分析中的数据挖掘侧重学习啥？

Posted 2023-04-03

很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识，这是因为数据挖掘这项工作十分有前景，同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数

数据挖掘这项工作十分有前景，同时在薪资方面也十分出色。下面是学习数据挖掘需要侧重的知识点。
1.统计知识
在做数据分析，统计的知识肯定是需要的， Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话，就要重视数学知识，数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
2.概率知识
而朴素贝叶斯算法需要概率方面的知识， SKM算法需要高等代数或者区间论方面的知识。当然，我们可以直接套模型，R、P ython这些工具有现成的算法包，可以直接套用。但如果我们想深入学习这些算法，最好去学习一些数学知识，也会让我们以后的路走得更顺畅。我们经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。
3.数据挖掘的数据类型
那么可以挖掘的数据类型都有什么呢?关系数据库、数据仓库、事务数据库、空间数据库、时间序列数据库、文本数据库和多媒体数据库。
4.数据仓库
数据仓库就是通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新构造。

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参考技术A 很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识，这是因为数据挖掘这项工作十分有前景，同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数据挖掘不是一个容易的事情，不过我们还是有技巧的，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘的学习需要侧重哪些知识，希望这篇文章能够帮助到大家。
1.统计知识
在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话，就要重视数学知识，数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
2.概率知识
而朴素贝叶斯算法需要概率方面的知识，SKM算法需要高等代数或者区间论方面的知识。当然，我们可以直接套模型，R、Python这些工具有现成的算法包，可以直接套用。但如果我们想深入学习这些算法，最好去学习一些数学知识，也会让我们以后的路走得更顺畅。我们经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
3.数据挖掘的数据类型
那么可以挖掘的数据类型都有什么呢？关系数据库、数据仓库、事务数据库、空间数据库、时间序列数据库、文本数据库和多媒体数据库。关系数据库就是表的集合，每个表都赋予一个唯一的名字。每个表包含一组属性列或字段，并通常存放大量元组，比如记录或行。关系中的每个元组代表一个被唯一关键字标识的对象，并被一组属性值描述。
4.数据仓库
什么是数据仓库呢？数据仓库就是通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新构造 。数据挖掘的工作内容是什么呢？数据分析更偏向统计分析，出图，作报告比较多，做一些展示。数据挖掘更偏向于建模型。比如，我们做一个电商的数据分析。万达电商的数据非常大，具体要做什么需要项目组自己来定。电商数据能给我们的业务什么样的推进，我们从这一点入手去思考。我们从中挑出一部分进行用户分群。
相信大家看到这里已经知道了学习数据挖掘的时候需要侧重的知识点了吧？如果想要学完数据挖掘的知识那就需要大量的时间。所以说，我们可以学习几个比较主要的知识点，这样我们才能够快速上手数据挖掘。

数据分析学习的侧重点是什么？

大家都知道，不管是什么学科，在学习的时候都会有一种学习方法和规律的，掌握好这个规律和方法，并且循序渐进的学习，就能够渐渐精通这个学科。而现在数据分析行业十分火热，大家都争相了解数据分析，有的朋友从网上了解到数据分析需要学习很多的东西，但是不知道怎么制定学习规划，同时不知道数据分析学习侧重什么，一般来说，数据分析需要学习统计学和sql，同时还需要学习一些计算机语言、数据可视化以及数据挖掘，只有搞好了数据分析中的侧重点才能够节省更多时间学习数据分析，下面就由小编为大家解答一下数据分析需要学的东西侧重点是什么。希望能够给大家带来参考价值。

首先说的是统计学个sql，这两个属于数据分析师的必备技能。任何一个数据分析师必须要掌握这两个技能，而统计学是往业务方面发展的，sql是往技术方面发展的，这两个技能可以根据自己想要发展的方向进行重点学习，当然，这些技能都是要学扎实的。不过sql是一定要会的，不管是运营、产品经理、互联网行业一定要学会sql，就目前而言，任何一个知名的互联网公司的产品经理都会sql。

然后说计算机语言，数据分析使用的语言只有两种，就是Python和R语言，并非是C语言或者Java语言。Python的基本语法一定要掌握好，学会使用Python爬虫获得数据，这样能够做好数据挖掘。而r语言就是为了统计而产生的语言，通过掌握r语言的基础语法和数据建模来对数据进行统计，从而方便数据分析的进一步分析工作。

接着说数据可视化，在前面我们提到了Python和r语言，掌握了其中的基础，我们还需要学习数据可视化这个技能，数据可视化就是将数据分析结果用很简单的方式呈现出来，数据可视化的目的就是能够让客户或者普通人能够看懂这数据的分析结果。而数据可视化这个不是比较重要，所以大家在学习的时候抓住要点进行学习即可。

最后要说的就是数据挖掘，所谓数据挖掘就是去寻找数据、挖掘数据，从大量的数据中学会寻找出自己需要的数据，这样才能够为数据分析做好前提准备。所以我们在学习数据挖掘的时候一定要注重基本功，这样才能成为一个出色的数据挖掘师。

以上的所有内容就是对于数据分析学习侧重点。大家在学习数据分析技能的时候需要规划好自己的时间，这样才能够学好数据分析，同时大家在学习数据分析的时候一定要根据自己的未来期望职业方向学习，这样才能节省自己的时间。