TomcatTomcat性能分析

Posted 2020-10-17 Qiao_Zhi

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了TomcatTomcat性能分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、预研任务介绍和预研目标

任务介绍：

Apache Tomcat是目前较为流行的web服务器，以其技术先进、性能稳定著称，其次它还是一个免费开源的项目。

Tomcat性能分析的意义在于能为日常工作中的一些内存泄露和tomcat crash问题提供参考，本文主要通过一些工具的使用和一些参数的讲解，穿插分析tomcat性能。

预研目标：

通过压力测试以及性能检测工具监控，分析tomcat的性能，并做相应的调优操作。

二、操作步骤

（0）假如测试的并发数过大，请预先对tomcat的maxThreads选项进行设置；

（1）部署测试对象

以供电局需求侧分析项目作为web压力测试对象，在其web.xml中将spring security的过滤器模块注释掉，并将其部署上tomcat7.0。

测试是否成功去除spring security拦截，在页面输入http://localhost:8080/DSM/index.jsp，如图1则表示操作成功。

图1 去除拦截后直接越过登录检测登入系统

在dosh下输入JVisualVM [1]，开启tomcat性能监控。

至此测试对象已经部署完毕。

（2）使用http_load [2]进行压力测试

http://localhost:8080/DSM/index.jsp
http://localhost:8080/DSM/rest/CommunicatManagement/NoticeboardManagement/NoticeboardViewer?_dc=1376059585323&searchString=&datetimeArray=&page=1&start=0&limit=20
http://localhost:8080/DSM/rest/CommunicatManagement/WorkflowManagement/WorkflowViewer/WorkflowViewer?_dc=1376059701735&searchString=&page=1&start=0&limit=20
http://localhost:8080/DSM/rest/CommunicatManagement/GuestbookManagement/GuestbookViewer?_dc=1376059728941&searchString=&datetimeArray=&page=1&start=0&limit=12
http://localhost:8080/DSM/rest/CommunicatManagement/PowerCutManagement/PowerCutViewerService?_dc=1376059750417&searchString=&datetimeArray=&page=1&start=0&limit=20

在当前目录建立url.txt，内容如上面所示。url.txt内容的意义在于模仿用户进入主界面然后对‘通信管理’模块的所有功能进行并行访问。至于这些url如何获取出来用于测试，你可以用Chrome的Developer Tools或者Firefox的FireBug进行获取。

http_load -p 50 -s 600 url.txt

在dosh下输入如上所示的命令，该命令使用http_load对url.txt中包含的所有url进行并发数为50、为期600秒的压力测试，承受这个压力的即是我们部署的在tomcat上的项目，所以文章虽然叫tomcat分析，但实质也是在对我们的程序进行性能分析。这个时候你可以泡杯茶、散散步静待10分钟的结束，JVisualVM已经在后台默默的工作中了。

（3）数据分析

8559 fetches, 50 max parallel, 2.95904e+07 bytes, in 600 seconds
3457.23 mean bytes/connection
14.265 fetches/sec, 49317.4 bytes/sec
msecs/connect: 0.0851023 mean, 0.341 max, 0.015 min
msecs/first-response: 3458.08 mean, 26924.7 max, 0.225 min
991 bad byte counts
HTTP response codes:
  code 200 -- 7568
  code 500 -- 991

10分钟到了，在dosh下截获如上所示的压力测试报告。第1行关注其产生了8559个请求，最大并发数为50；第3行关注其每秒处理的请求数为14；第4行关注到每次连接（url里面的内容被处理一次称为一次连接）的平均毫秒为0.0851023（效率高的可怕，这是hibernate的缓存在发挥作用）；最后一行我们看到有991条请求当掉了，说明我们的程序性能还是有一定的问题。后台报的错误主要是oracle数据库连接错误，这表明我们的数据库连接池存在一定的问题，需要进一步进行优化。

然而仅凭这些数据，我们还得不出什么直观的性能分析结果，照目前来说，只能算还正常。进一步地，我们需要配合jvisualvm进行分析。

（4）jvisualvm分析

图2 CPU变化图

由图片可以得出，简单的压力测试中CPU的最大占有率达到19%左右，测试环境是在我的个人PC机（I5CPU）上，可见并发对CPU的压力还是很大的。峰值之后的曲线还是比较平缓的，这是CPU的调度能力发挥了作用。假如是对服务器做并发测试的话，这个数据就显得非常重要了。

图3 占用CPU最大的三个方法

Tomcat服务器自带的任务调度和oracle数据库连接占据了最大的CPU，可见我们的主要压力都作用在了oracle和tomcat上了。

图4 堆内存变化图

堆内存中，最大的使用内存才达到414M左右，可见并发对内存的要求不高。曲线非常秘密的那一块说明发生了频繁的产生对象和垃圾回收，JVM的GC还是非常强大的，它一直在背后默默的回收垃圾。除了峰值参考，曲线的另一个意义在于，观察上升和下降的幅度是否大抵一致，如若一直上涨，就有可能是程序出了问题，例如某个for循环写错了，这个时候就会报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。

图5 持久代内存变化图

持久代的内存完全没有波动，说明我们没有发生内存溢出（一般内存溢出都是这里发生的）。为什么一般的内存溢出会发生在这里？PermGen [3]意为permanent generation，即持久代（年老代），程序频繁的读/写数据库将会对这一层造成极大压力，溢出后会报java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space错误。

图6 占用内存最大的三个类

这里我们可以得出，字符串类型的操作以及IO读写在压力测试中是发生得最平凡的。

（5）参数调优 [4]和数据库连接池调优

假如你是window 32/64bit，请在tomcat_home/bin下新建setenv.bat并输入以下内容：

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS%
-Xms1024m -Xmx2048m -XX:PermSize=32m
-XX:MaxPermSize=512m -Xss2m -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

假如你是linux 32/64bit，请在tomcat_home/bin下新建setenv.sh并输入以下内容：

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xms1024m -Xmx2048m -XX:PermSize=32m
-XX:MaxPermSize=512m -Xss2m -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-Djava.awt.headless=true"

假如你是以eclipse启动tomcat，请在其vm arguments添加如下内容：

-Xms1024m -Xmx2048m -XX:PermSize=32m
-XX:MaxPermSize=512m -Xss2m -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-Djava.awt.headless=true

下面对所有参数进行一一解释：

-Xms1024m 初始化堆的大小
-Xmx2048m 堆的最大值（最大设置为内存值的80%）
-XX:PermSize=32m 初始化持久代内存大小
-XX:MaxPermSize=512m 最大持久代内存大小
-Xss2m 方法栈内存大小
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled 启用并行垃圾收集器
-Djava.awt.headless=true 为了不影响linux图形化效果，我们可以添加这个参数

另外，如果你要为你的orcale数据库添加unicode默认支持，则加入如下参数：

-Doracle.jdbc.defaultNChar=true

下一步，我们需要对数据库连接池进行调优：

<!--配置apache dbcp数据源 -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
    destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
    <property name="url"
        value="jdbc:oracle:thin:@192.168.0.3:1520:NIKEY" />
    <property name="username" value="PHOENIX" />
    <property name="password" value="123456" />
    <!-- 连接池启动时的初始值 -->
    <property name="initialSize" value="50" />
    <!-- 连接池的最大值 -->
    <property name="maxActive" value="100" />
    <!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后，连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分，一直减少到maxIdle为止 -->
    <property name="maxIdle" value="10" />
    <!-- 最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时，连接池就会预申请去一些连接，以免洪峰来时来不及申请 -->
    <property name="minIdle" value="5" />
</bean>

备注：所需jar包：commons-dbcp.jar & commons-pool.jar & commons-logging.jar

（6）再测试

使用上面同样的压力测试语句http_load -p 50 -s 600 url.txt，静待10分钟结束。

54995 fetches, 50 max parallel, 1.32363e+08 bytes, in 600 seconds
2406.83 mean bytes/connection
91.6583 fetches/sec, 220606 bytes/sec
msecs/connect: 0.0579369 mean, 0.308 max, 0.013 min
msecs/first-response: 544.293 mean, 6322.84 max, 0.111 min
HTTP response codes:
  code 200 -- 54995

54995多个请求全部成功，一秒处理91个请求，每个连接的平均时间为0.05豪秒，效率立即体现出来了。

再看CPU/内存使用图如下：