大数据-你投的简历真的是你认为的工作么?
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大数据-你投的简历真的是你认为的工作么?
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数仓岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐⭐
- 看内容是否包含模型建设、etl、调度、监控、数据质量、数据治理、阿里云组件、spark/flink、熟悉一门语言等这些关键词
- 例
- 负责数据体系的研发设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,赋能业务增长;
- 负责业务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化,为上层分析和挖掘提供可靠、统一离线+实时数据服务;
- 复杂数据模型、ETL(离线/实时)、数据加工、任务调度监控的设计规划、落地实施,优化计算性能等;
- 熟练业务数据建模,ETL设计开发(实时和离线),具备丰富的海量数据加工处理和优化经验;
- 参与数据仓库设计与研发,建设PB级数据集市,构建流量、用户、社区等核心数据资产;
- 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施,打造稳定可靠的数据服务和保障体系;
- 开展数据治理相关系统的建设规划工作,具备治理工具推广和运营能力,能够有效形成合理的量化评估机制(统一指标体系),包括不限于成本、质量、体验、安全的能力建设,定期组织培训和内容输出
- 具有较强的业务导向精神,以客户为中心,具备合作共赢意识,在数据治理中良好协同上下游,确保整个治理链路畅通。
数开岗位jd 钱途⭐⭐⭐
- 和数仓岗一样都是etl的,但实现方式没有借助平台化去操作、没有数仓建设、甚至做一些其他的后端活,介于数据仓库与数据平台之间,可能jd写的也是数据开发,看到关键词spring、了解flink或xxxx源码、熟练使用java、对各种组件有深度认识、没写模型建设数据资产沉淀可以认为是数开;
- 参与公司数据应用产品的数据开发工作,能够深入理解数据业务,提升公司数据应用能力,发挥数据价值,并反哺数据体系的建设;
- 理解数据的产品应用场景逻辑,通过统计方式和通用分布式框架工具,不断加强数据质量;
- 参与实时数仓/离线数仓/大数据平台设计和建设;
- 精通Flink/Spark/Hive任意两种,具有实际离线数仓/实时数仓建设和性能优化经验;
数据平台岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐⭐
-
关键词 数据平台需要完成平台建设帮助数仓、数分提升开发效率,关键词熟悉hadoop生态组件、高吞吐、高扩展、架构框架、xxx组件二次开发;
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打造公司级湖仓数据集成平台,提供多源异构数据源的实时传输服务,具备领先的数据环湖移动能力,支持公司各大业务线数据诉求;
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对数据集成产品和技术方向进行预研规划,打造行业级别影响力;
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参与公司级湖仓一体化平台建设,包括批流一体计存引擎、多租户国际化任务编排引擎、元数据管理、数据安全管控等,实现高效率、高扩展、高吞吐的湖仓数据处理平台;
-
熟悉数据集成常用开源框架、熟悉主流数据集成框架如FLume/FlinkCDC、SesTunnel、DataX等开发经验;
数据产品岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐
- 数据产品关键词:下游数据需求梳理、与下游协调设计数据产品、了解数据中台与数据分析、工具axure等;
- 根据公司的发展战略和规划,负责整体数据产品的需求梳理、规划设计,并撰写相关的需求文档;
- 理解平台业务设计的数据相关需求,将其抽象成数据产品,推动落地产品化;
- 通过深入了解业务,发现业务数据的潜在价值,设计数据产品帮助用户做出更优的决策和行动;
- 跨部门协调和沟通,与研发团队、业务部门紧密合作,跟进项目研发过程和目标打成,保证产品交付阶段的进度和质量;
- 熟悉Sketch、Axure等原型工具,熟悉常用的BI搭建工具,了解数据中台相关的技术和架构;
数据分析岗位jd 钱途⭐⭐⭐
- 关键词 SQL/EXCEL/PYTHON/报表工具能力、业务视角、数据敏感、ab实验、数据驱动、数据/用户增长等;
- 结合行业数据、业界观点和市场趋势,为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议;
- 支持业务方及团队的各类数据服务需求,为业务汇报、收益评估提供数据支持;
- 深入理解产品策略,复杂各类A/B实验的设计与分析,抽样调研设计,通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进,推进优化方案落地执行,助力业务发展;
- 持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读、降低业务风险;
- 熟练使用SQL/EXCEL/Python/Tabkeau/PowerBi等数据分析和统计分析工具;
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在测试行业找工作2个月,投的简历都石沉大海,我真的很差吗?
几天前刷到一个帖子
- 我是软件测试专业,在找工作的历程中越发迷茫,投了很多简历都石沉大海,有点怀疑自己了,我真的很差吗?
看到这样的同道中人非常多,所以我决定给大家分享两步方法,提高简历命中率。
首先一点:投简历得不到回复,确实是件特别糟心的事情,会让我们开始怀疑自我,崩溃以及陷入迷茫。所以越是状态不好的时候,越是要寻找真正的原因,切莫因一时之得失,而断言自己的能力。
其实快速找到合适的工作本来就是一个很难的事情,如果我们没有找到为什么会投简历石沉大海的原因,自然找工作就像碰运气。
原因可能有下面两方面:
-
一、现在人才市场发生了变化,各大企业招人的数量少了。
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二、企业招聘的标准提高了,如果你的简历不跟着优化升级,就很有可能得不到面试机会。
所以现在最重要的突破点就是优化升级简历,争取面试机会。然后要有自信,其实可能并不是你的能力有问题,而是没有准备充分,我们经常听过一句话:机会都是留给有准备的人的。
那么接下来我就分享两步方法,让大家能更快找到自己合适的工作
我发现除了经历的学历、毕业学校、专业、年龄这种硬性条件,大多数简历出问题主要在三个地方。
-
1、工作经历内容:大多数只写工作职责,类似于什么“负责XX日常工作”,这个肯定不行,因为工作职责大同小异,网上一搜一大把,同质化严重,根本凸显不出来你的特点。
-
2、自我评价:这一块基本上你可以认为是自我优势总结,不要写那些什么“执行力强、沟通协作能力强、有团队合作精神”这样的话,这样的套话谁都会写,筛选面试的人根本不清楚你究竟有什么不同,3秒钟就决定了你能否面试,所以你得在筛选简历者的大脑里建立起清晰的画像。
-
3、项目经历:项目经历本来是可以大书一番的,但很多人不重视,只是简单的描述了一些项目职责,跟描述工作经历一样,犯了同样的毛病。
其实这3个问题都有些类似,大家可以换位思考,从公司的角度来想:
- 对公司来说你的用处在哪?
- 我能给公司提供什么价值?
- 你有什么样的资源或能力,能做什么事情?
总结一下是:做过什么(具体工作内容);怎么做的(通过什么动作);达成了什么结果(可量化的)
下面分享一个简历模板
这样做了,你还担心自己的简历不被看好挑选出来吗?
简历策略,就涉及到工作匹配的问题,匹配主要有两种方式:
- 一种是自己向目标公司和目标岗位投递简历。
- 一种是招聘单位的招聘人员通过关键字搜索目标人才。
投递的简历就是按照我上面说的先优化升级,然后挑选适合自己的公司和目标岗位,我不建议胡乱海投,那样没有针对性。
而且从策略上来说,你得事先想好投递方向,最好在一份基础简历的基础上,同时制作2-3份简历,只是各有侧重点,然后针对不同公司的不同职位要求进行投递,这样会增加命中率。
让人家搜索你,就是让工作主动找你,这也是一种很好的方法,可以把简历做的更完善、更亮眼,然后公开简历,坐等用人单位搜索和面试通知。当然,这对你的工作经验和能力提出了一定的挑战,不过一定要尝试,说不定就姜太公钓鱼呢?
事实上,很多技术型人才就是这么干的,他们不愁工作,加上猎头的配合,往往能找到满意的工作。
下面我在分享一些软件测试面试题资料
这份资料整体是围绕着【软件测试】来进行整理的,对于软件测试的的朋友来说应该是很全面和完整的备战面试资料了,它也帮助许多人面试成功,希望也能帮助到你。关注微信公众号:程序员二黑,免费获取
9月份的求职黄金期就要来啦,希望你能早日找到自己满意的工作。
以上是关于大数据-你投的简历真的是你认为的工作么?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章